【matplotlib】 图解pyplot figure、subplot、axes、axis的区别

最新推荐文章于 2025-04-14 16:06:42 发布
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分类专栏： 算法 机器学习 编程语言 文章标签： pyplot figure axes axis subplot
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本文详细介绍了matplotlib.pyplot中figure、subplot、axes和axis的区别。figure用于创建或调用画图板，axes指定图形区的位置和大小，subplot是图形区的高级封装，axis设置图形的视窗大小。文章强调了就近原则和缺省资源的概念，并通过实例解析了这些概念。

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图解matplotlib.pyplot figure、subplot、axes、axis的区别

基本概念

用matplotlib.pyplot绘图需要知道以下几个概念：

画图板/画布：这是一个基础载体，类似实际的画图板，用pyplot.figure()函数创建，程序中允许创建多个画图板，具体操作的画板遵循就近原则（操作是在最近一次调用的画图板上实现），缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)。

图形区/绘图区：用来绘图的实际区域，一般不直接获取，直接设定方式为pyplot.axes([x, y, w, h])，即axes函数直接确定了该区域在画图板/画布中的位置为x,y 尺寸为w,h

标签区：用来展示图形相关标签的地方，一般不直接设定（未仔细研究过），该区域根据图形区进行扩展，与该区域有关联的函数是pyplot.xlabel()、pyplot.ylabel()、pyplot.title()等

以上描述如下图所示

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