UOJ #35: 后缀排序 题解

后缀数组+高度数组裸题
直接上了一个最裸的O(nlog2n)O(nlog2n)的板子

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <utility> 
#include <cctype>
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <set>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
#include <deque>
#include <stack>
#include <cmath>
#define LL long long
#define LB long double
#define x first
#define y second
#define Pair pair<int,int>
#define pb push_back
#define pf push_front
#define mp make_pair
#define LOWBIT(x) x & (-x)
using namespace std;

const int MOD=998244353;
const LL LINF=2e16;
const int INF=2e9;
const int magic=348;
const double eps=1e-10;
const long double pi=acos(-1);
const int G=3;

inline int getint()
{
    char ch;int res;bool f;
    while (!isdigit(ch=getchar()) && ch!='-') {}
    if (ch=='-') f=false,res=0; else f=true,res=ch-'0';
    while (isdigit(ch=getchar())) res=res*10+ch-'0';
    return f?res:-res;
}

char s[100048];int len,k;
int sa[100048],rnk[100048],tmp[100048],lcp[100048];

inline bool compare_sa(int x,int y)
{
    if (rnk[x]!=rnk[y]) return rnk[x]<rnk[y];
    int tmp1=(x+k<=len?rnk[x+k]:-1),tmp2=(y+k<=len?rnk[y+k]:-1);
    return tmp1<tmp2;
}

inline void construct_sa()
{
    int i;
    for (i=1;i<=len;i++) sa[i]=i,rnk[i]=s[i];
    for (k=0;k<=len;k==0?k++:k<<=1)
    {
        sort(sa+1,sa+len+1,compare_sa);
        tmp[sa[1]]=1;int cnt=0;
        for (i=2;i<=len;i++)
        {
            tmp[sa[i]]=tmp[sa[i-1]]+(compare_sa(sa[i-1],sa[i])?1:0);
            cnt+=(tmp[sa[i-1]]!=tmp[sa[i]]);
        }
        for (i=1;i<=len;i++) rnk[i]=tmp[i];
        if (cnt>=len-1) break;
    }
}

inline void construct_lcp()
{
    int i,j,h=0;
    for (i=1;i<=len;i++) rnk[sa[i]]=i;
    for (i=1;i<=len;i++)
    {
        j=sa[rnk[i]-1];
        if (h) h--;
        while (i+h<=len && j+h<=len && s[i+h]==s[j+h]) h++;
        lcp[rnk[i]-1]=h;
    }
}

int main ()
{
    scanf("%s",s+1);len=strlen(s+1);
    construct_sa();construct_lcp();
    for (register int i=1;i<=len;i++) printf("%d ",sa[i]);printf("\n");
    for (register int i=1;i<=len-1;i++) printf("%d ",lcp[i]);printf("\n");
    return 0;
}
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开,旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法,探讨可再生能源(如风电、光伏)与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型,涵盖从场景生成、数学建模到求解算法(如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等)的全过程,帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标:①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型;②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证;③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议:建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习各模块实现,重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节,并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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