STA-静态时序分析学习记录-1

Timing Check -- hold/setup check原理介绍 STA中的setup、hold timing check 阅读详情

cell的传播延时是根据电平转换波形上的某些测量点定义的,使用以下四个变量定义这些测量点

#输入端口下降沿阙值
input_threshold_pct_fall: 50.0;

#输入端口上升沿阙值
input_threshold_pct_rise: 50.0;

#输出端口下降沿阙值
output_threshold_pct_fall: 50.0;

#输出端口上升沿阙值
output_threshold_pct_rise: 50.0;

假设有一个CMOS反相器cell,其输入输出管脚的波形图如下图所示,传播延时是指如下两个值:

  • 输出下降沿延时(output fall delay): Tf

  • 输出上升沿延时(output rise delay): Tr

从上面的波形图可以看到,Tf指的是从A port上升沿50%的时间点到Z port下降沿50%的点,50%是先前在测量点设定时设置的

Skew between signals

skew指的是多个信号之间在timing上的差值

例如,一个clock tree有500个end points,并且有50ps的skew,这意味着 clock tree起点到最长path终点 与clock tree起点到最短path终点之间的延迟差值是50ps

用下图来区分clock skew和clock latency

special timing path (Unconstrained path 分析) set timing_report_unconstrained_paths true report_timing -from A to B-exceptions all 特殊的timing path 包括: set_maxdelay -from -to 设置从FFA到 AND B maxdelay,这样就会导致 AND B 所有的fanout 都是不检查timing ,而且FFA 的... 阅读详情

相关推荐

静态时序分析(STA)学习记录

没事看看文档总是可以学到很多新东西,提炼精华,方便复习。

qq_40113966的博客 569

静态时序分析的未来:AI驱动的时序路径优化

本文探讨了AI驱动的静态时序分析(STA)在芯片设计中的革新应用,重点介绍了机器学习如何优化时序路径预测、动态约束调整和自动化修正。通过混合图神经网络和强化学习技术,AI增强STA方案显著提升了分析效率,将5nm设计的STA运行时间缩短67%,时序收敛迭代次数降低至12次。文章还展示了智能约束优化系统和自动化修复建议的实际效果,为下一代芯片设计提供了关键技术支撑。

sss66的博客 826

如何解决后端 timing check时endpoints which are not constrained for maximum delay.问题

这种问题一般是由于代码中部分信号tie0,导致部分寄存器综合后为常数。工具会前面自动插入icg,导致时钟无法到达寄存器。后端可通过脚本去除此warning。

weixin_47349046的博客 1859

图形学基础|屏幕空间反射(SSR)

图形学基础|屏幕空间反射(SSR) 文章目录图形学基础|屏幕空间反射(SSR)一、前言二、反射技术概述2.1 环境贴图反射2.2 IBL反射2.3 平面反射(Planar Reflections)2.4 屏幕空间反射(Screen Space Reflection)2.4.1 SSR的基本原理2.4.2 SSR的优缺点三、SSR(Screen-Space Reflection)实现3.1 Efficient GPU Screen-Space Ray Tracing3.1.1 2D Raymarching v

【黑键】 3万+

手把手教你学Simulink——基于AI融合与智能调度的场实例:强化学习在卫星资源分配中的应用

本文详细介绍了如何利用Simulink和强化学习技术实现智能卫星资源分配。文章首先分析了低轨卫星通信系统面临的动态资源调度挑战,提出采用强化学习(特别是PPO算法)的解决方案。接着逐步展示了完整的建模过程:从Simulink项目创建、卫星通信环境建模(用户业务、信道特性、资源池),到强化学习任务定义(状态空间、动作空间、奖励函数),再到PPO智能体的构建与训练。最后通过仿真验证,PPO智能体在系统吞吐量、公平性和阻塞率等关键指标上均优于传统方法。该方案为卫星通信系统的智能资源管理提供了可行方案,并支持进一步

MHD0815的博客 190

将Windbg附加到软件进程上排查异常闪退的问题

使用Windbg和Process Explorer排查因为内存泄漏导致的软件异常闪退问题。

dvlinker的技术专栏 1万+

30天入门 SAP BTP 开发系列之八:动手在 SAP BTP 上开发第一个 ABAP 透明表

ABAP Cloud 环境下创建透明表的方法与数据迁移实践 本文介绍了在 SAP BTP ABAP 环境中创建透明表并迁移数据的完整流程。与传统的 SE11 事务码不同,ABAP Cloud 需通过 ABAP Development Tool 创建数据库表,使用代码定义表结构。作者详细演示了如何: 在开发包中创建名为 Z优快云_TRAVEL 的透明表 使用 ABAP 代码定义表字段和约束 通过 ABAP 类实现数据从标准表/DMO/TRAVEL 到新建表的迁移 验证数据迁移结果 文中还提供了相关技术概念的

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 1788

上位机图像处理和嵌入式模块部署(qmacvisual获取边界点)

【声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing @163.com】 在图像处理中,解决了分割的问题之后,下面就是属性信息的提取。在这其中,有一种属性是非常重要的 ,那就是外界轮廓的边界点获取。这个边界点,可以用来计算长度,也可以用来进行直线、圆的拟合,具体的用途取决于现场的实际使用场景。目前qmacvisual支持对边界点的提取,相关控件可以直接用来提取边界点。

嵌入式-老费,一个分享专业嵌入式知识的blog 884

【系统移植】 移植主线U-Boot(v2024.01-rc3)到RK3399

[系统移植] 移植主线U-Boot(v2024.01-rc3)到RK3399

Systemcall名屋 1004

00 — Intel xe SVM 内核实现精读系列专栏导读

本文系统介绍了Intel Xe GPU的共享虚拟内存(SVM)实现机制。第一部分通过概念地图阐述SVM的六个核心概念及其关系;第二部分通过三个测试用例解析SVM关键功能:fault生命周期验证、madvise与VRAM迁移、跨GPU一致性;第三部分深入内核实现,包括初始化/销毁流程、Page Fault处理、MMU Notifier失效路径、异步垃圾回收、VRAM迁移机制、madvise实现原理,以及与ROCm SVM的对比。文章建议按功能模块顺序学习,从基本概念到测试用例,再深入内核实现细节,最后对比不同

图形/计算GPU的驱动与虚拟化技术分享园地 1675

基于YOLOv11的工业零件表面缺陷检测系统:从原理到实现

工业质量控制是制造业的核心环节,表面缺陷检测作为其中重要组成部分,直接关系到产品质量和企业效益。本文详细介绍了一种基于YOLOv11深度学习算法的工业零件表面缺陷检测系统,包含完整的算法原理分析、数据集构建方法、模型训练策略以及用户界面设计。通过大量实验验证,该系统能够高效准确地检测零件表面的划痕、凹陷、锈蚀等多种缺陷,检测精度达到96.2%,满足工业实时检测需求。本文还提供了完整的代码实现和详细的技术文档,为相关领域的研究者和工程师提供参考。关键词:表面缺陷检测;YOLOv11;深度学习;工业视觉;

YOLO 567

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

Probability and Statistics - 4th edition

Probability and Statistics - 4th edition

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

上一篇: 学习记录-Python的局部变量和全局变量
下一篇: STA学习记录-时钟定义
行走的BUG永动机
博客等级 码龄7年 61粉丝 54原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值