智能体（AI Agent）开发指南

大家好，欢迎阅读这份《智能体（AI+Agent）开发指南》！
在大模型和智能体快速发展的今天，很多朋友希望学习如何从零开始搭建一个属于自己的智能体。本教程的特点是 完全基于国产大模型与火山推理引擎实现，不用翻墙即可上手，非常适合国内开发者快速实践。
通过循序渐进的讲解，你将学会从 环境配置、基础构建、进阶功能到实际案例 的完整流程，逐步掌握智能体开发的核心技能。无论你是初学者还是有经验的工程师，相信这份教程都能为你带来启发。
下面是学习目录，如果是初学者，建议按照顺序阅读。

一. 智能体的Hello World——接入大模型

二. 智能体的Hello World——构建第一个MCP

三. 智能体进阶——智能体规划

四. 智能体进阶——检索增强生成（RAG）

五. 智能体进阶——ReAct模式

六. 智能体进阶——Plan-and-Solve模式

七. 扣子（coze）实践指南基础篇——五分钟快速接入 DeepSeek 模型

八. 扣子（coze）实践指南进阶篇——创建工作流，并将工作流接入智能体

九. 智能体开发指南——langchain实践

十. 智能体开发指南——RAG实践(使用火山引擎embedding创建RAG系统)

十一. 智能体开发指南——动手搭建一个智能体

十二. 深度研究框架：deer-flow本地部署最佳实践——保姆级教程

📝结束语

感谢你耐心学习并阅读完这份《智能体（AI+Agent）开发指南》。
这是一份 面向入门的教程，旨在帮助更多人迈出智能体开发的第一步。内容中涵盖了环境准备、核心构建方法、进阶功能实现以及应用案例，希望能为你的实践提供有价值的参考。
未来，智能体将成为 AI 应用的重要形态，而国产大模型与推理平台的不断成熟，也让我们有更多机会在本土环境中打造强大的 AI 产品。
本教程只是一个开始，后续会有更多进阶内容与案例分享。非常欢迎大家在学习过程中提出问题、交流想法，互相启发、共同成长！

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