Guo_Python的博客

我们做深度学习项目时，一般使用conda创建虚拟环境，然后在虚拟环境中进行开发。那么问题来了，如果我们要在其他电脑上配置相同的虚拟环境使程序能够顺利运行，该怎么办呢？

1. 前景介绍 前几天还在自己的笔记本上训练了yolov5模型和人脸识别模型，使用的GPU。 然而，几天做项目时，突然发现GPU不能用了，nvidia-smi后报一下错误： Ubuntu：NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.2. 问题分析与解决 分析问题：这是一个常见问题，经常出现在ubuntu系统中，主要原因还是系统内核升级了，导...

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。 三分钟带你用conda配置深度学习环境。