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CV-deeplearning
曾任小米AI Lab图像算法工程师， 现任国内知名公司算法专家， 微信公众号：AIWorkshopLab。
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MonkeyOCR从理论到实践——保姆级教程
MonkeyOCR：本文提出“结构-识别-关系”（SRR）三元组范式，实现了高效且精准的文档解析。其3B参数模型在英文文档解析任务中超越了Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5-VL-72B。在对多页文档解析场景下，处理速度达每秒0.84页，显著优于MinerU（0.65页/秒）和Qwen2.5-VL-7B（0.12页/秒）。原创 2025-06-12 14:25:25 · 1142 阅读 · 1 评论 -
DocLayout-YOLO使用指南
DocLayout-YOLO是一个基于YOLOv10的文档布局分析工具，可自动检测文档中的标题、正文、表格、公式等元素。通过pip安装后，用户可调用封装好的Python类进行预测，返回检测框坐标、类别和置信度。该工具支持GPU加速，在测试中展现了良好的检测效果，能准确识别文档中的各类结构元素。项目提供在线体验、论文和开源代码，方便研究人员和开发者使用。原创 2025-06-11 11:21:22 · 278 阅读 · 0 评论 -
CPNDet:Corner Proposal Network for Anchor-free, Two-stage Object Detection(论文阅读)
无锚点两阶段目标检测的角点建议网络，实现了精度和速度的最好平衡。《Corner Proposal Network for Anchor-free,Two-stage Object Detection》阅读笔记原创 2020-07-31 17:36:43 · 1644 阅读 · 0 评论 -
YOLO V5 实战
YOLO V5开源了，还是pytorch版本的，对于pytorch使用者而言就非常友好，本文作者用车辆数据集跑了一下yolo v5, 效果还是非常不错的，和大家一起分享。原创 2020-07-25 18:03:27 · 4510 阅读 · 4 评论 -
mmdectionv1 SSD-mobilenetv2实战
本工程主要讲解在ｍｍdetv1 中集成SSD mobilenetv2 算法，并且在PASCAL VOC上的测试指标超过了原论文。原创 2020-06-15 09:56:57 · 1617 阅读 · 0 评论