高数强化NO26|中值定理|闭区间上连续函数|罗尔定理

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10大定理{同代人:闭区间上连续函数的性质(3个)[介值、最值、零点]抚养:微分中值定理(5个)[费马、罗尔、拉格朗日、柯西、泰勒]赡养:积分中值定理(2个:基本形式、加强形式) \begin{aligned} &\text{10大定理} \begin{cases} \text{同代人:闭区间上连续函数的性质(3个)} \\ \quad \text{[介值、最值、零点]} \\ \\ \text{抚养:微分中值定理(5个)} \\ \quad \text{[费马、罗尔、拉格朗日、柯西、泰勒]} \\ \\ \text{赡养:积分中值定理(2个:基本形式、加强形式)} \end{cases} \end{aligned} ​10大定理⎩⎨⎧​同代人:闭区间上连续函数的性质(3个)[介值、最值、零点]抚养:微分中值定理(5个)[费马、罗尔、拉格朗日、柯西、泰勒]赡养:积分中值定理(2个:基本形式、加强形式)​​
涉及到导数,由f得到f‘的信息,用微分
一个函数,端点值相等用罗尔,不等用拉格朗日,
两个函数用柯西,
高阶导数用泰勒

对定理内容的考查

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解:lim⁡x→∞(x+cx−c)x=elim⁡x→∞x⋅(x+cx−c−1)=elim⁡x→∞x⋅2cx−c=e2clim⁡x→∞(f(x)−f(x−1))=lim⁡x→∞(x−(x−1))f′(ξ)(ξ∈(x−1,x)) =lim⁡x→∞f′(ξ)=lim⁡ξ→∞f′(ξ)=ee2c=e  ⟹  c=12. \begin{aligned} &\text{解:} \lim_{x \to \infty} \left( \frac{x+c}{x-c} \right)^x = e^{\lim_{x \to \infty} x \cdot \left( \frac{x+c}{x-c} - 1 \right)} = e^{\lim_{x \to \infty} x \cdot \frac{2c}{x-c}} = e^{2c} \\ \\ &\lim_{x \to \infty} \left( f(x) - f(x-1) \right) = \lim_{x \to \infty} \left( x - (x-1) \right) f'(\xi) \quad (\xi \in (x-1, x)) \\ &\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\ = \lim_{x \to \infty} f'(\xi) = \lim_{\xi \to \infty} f'(\xi) = e \\ \\ &e^{2c} = e \implies c = \frac{1}{2}. \end{aligned} ​解:x→∞lim​(x−cx+c​)x=elimx→∞​x⋅(x−cx+c​−1)=elimx→∞​x⋅x−c2c​=e2cx→∞lim​(f(x)−f(x−1))=x→∞lim​(x−(x−1))f′(ξ)(ξ∈(x−1,x)) =x→∞lim​f′(ξ)=ξ→∞lim​f′(ξ)=ee2c=e⟹c=21​.​
f′(ξ)介于f′(x−1)与f′(x)之间,lim⁡x→∞f′(x)=e, lim⁡x→∞f′(x−1)=e由夹逼准则可知,lim⁡ξ→∞f′(ξ)=e. \begin{aligned} &f'(\xi)\text{介于}f'(x-1)\text{与}f'(x)\text{之间,}\lim_{x \to \infty}f'(x)=e,\ \lim_{x \to \infty}f'(x-1)=e \\ &\text{由夹逼准则可知,}\lim_{\xi \to \infty}f'(\xi)=e. \end{aligned} ​f′(ξ)介于f′(x−1)与f′(x)之间,x→∞lim​f′(x)=e, x→∞lim​f′(x−1)=e由夹逼准则可知,ξ→∞lim​f′(ξ)=e.​
【小结】当题目中直接或间接给出两个f相减,就可以尝试运用拉格朗日中值定理。【小结】当题目中直接或间接给出两个 f相减,就可以尝试运用拉格朗日中值定理。 【小结】当题目中直接或间接给出两个f相减,就可以尝试运用拉格朗日中值定理。
抽象型:拉格(参考200题笔记即可). \text{抽象型:拉格(参考200题笔记即可).} 抽象型:拉格(参考200题笔记即可).
数值型:① x→∞, 2018-2-4分.lim⁡x→+∞x2(arctan⁡(x+1)−arctan⁡x)=lim⁡x→+∞x2⋅(x+1−x)⋅11+ξ2(ξ介于x与x+1之间).1←x21+(x+1)2<x21+ξ2<x21+x2→1由夹逼准则可知:lim⁡x→+∞x21+ξ2=1. \begin{aligned} &\text{数值型:} \\ &①\ x \to \infty,\ 2018\text{-2-4分}. \\ &\quad \lim_{x \to +\infty} x^2 \left( \arctan(x+1) - \arctan x \right) \\ &\quad = \lim_{x \to +\infty} x^2 \cdot (x+1 - x) \cdot \frac{1}{1+\xi^2} \quad (\xi \text{介于} x \text{与} x+1 \text{之间}). \\ \\ &\quad 1 \leftarrow \frac{x^2}{1+(x+1)^2} < \frac{x^2}{1+\xi^2} < \frac{x^2}{1+x^2} \to 1 \\ &\quad \text{由夹逼准则可知:} \lim_{x \to +\infty} \frac{x^2}{1+\xi^2} = 1. \end{aligned} ​数值型:① x→∞, 2018-2-4分.x→+∞lim​x2(arctan(x+1)−arctanx)=x→+∞lim​x2⋅(x+1−x)⋅1+ξ21​(ξ介于x与x+1之间).1←1+(x+1)2x2​<1+ξ2x2​<1+x2x2​→1由夹逼准则可知:x→+∞lim​1+ξ2x2​=1.​
② x→0不能用拉格f(u)=1−cos⁡ulim⁡x→0(1−cos⁡2x)−(1−cos⁡x)x2=lim⁡x→01−cos⁡2xx2−lim⁡x→01−cos⁡xx2=32=lim⁡x→0(2x−x)sin⁡ξx2=lim⁡x→02xsin⁡ξx2=lim⁡x→02sin⁡ξx2←sin⁡xx<sin⁡ξx<sin⁡2xx→4不能用夹逼准则 \begin{aligned} &②\ x \to 0 \text{不能用拉格} \\ &f(u)=1-\cos u \\ &\lim_{x \to 0} \frac{(1-\cos 2x)-(1-\cos x)}{x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{1-\cos 2x}{x^2} - \lim_{x \to 0} \frac{1-\cos x}{x^2} = \frac{3}{2} \\ \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{(2x-x)\sin \xi}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{2x \sin \xi}{x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{2\sin \xi}{x} \\ \\ &2\leftarrow\frac{\sin x}{x} < \frac{\sin \xi}{x} < \frac{\sin 2x}{x} \to 4 \\ & \quad \text{不能用夹逼准则} \end{aligned} ​② x→0不能用拉格f(u)=1−cosux→0lim​x2(1−cos2x)−(1−cosx)​=x→0lim​x21−cos2x​−x→0lim​x21−cosx​=23​=x→0lim​x2(2x−x)sinξ​=x→0lim​x22xsinξ​=x→0lim​x2sinξ​2←xsinx​<xsinξ​<xsin2x​→4不能用夹逼准则​
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分析:f′(ξ)=f(a)−f(b)a−b①当出现两个f相减时就可以用拉格朗日中值定理②一个f用拉格朗日,要凑另一个f.(若f(0)=0, f(b)=f(b)−f(0)=(b−0)f′(ξ))ex−1=ex−e0=(x−0)eξln⁡x=ln⁡x−ln⁡1=(x−1)1ξ \begin{aligned} &\text{分析:}f'(\xi)=\frac{f(a)-f(b)}{a-b} \\ \\ &①\text{当出现两个}f\text{相减时} \\ &\quad \text{就可以用拉格朗日中值定理} \\ \\ &②\text{一个}f\text{用拉格朗日,要凑另一个}f. \\ &\quad (\text{若}f(0)=0,\ f(b)=f(b)-f(0)=(b-0)f'(\xi)) \\ &\quad e^x-1=e^x-e^0=(x-0)e^\xi \\ &\quad \ln x=\ln x-\ln 1=(x-1)\frac{1}{\xi} \end{aligned} ​分析:f′(ξ)=a−bf(a)−f(b)​①当出现两个f相减时就可以用拉格朗日中值定理②一个f用拉格朗日,要凑另一个f.(若f(0)=0, f(b)=f(b)−f(0)=(b−0)f′(ξ))ex−1=ex−e0=(x−0)eξlnx=lnx−ln1=(x−1)ξ1​​
③用拉格朗日中值定理比大小,选区间的原则有两个:①长度相同,②不交叉 \begin{aligned} &③\text{用拉格朗日中值定理比大小,选区间的} \\ &\quad \text{原则有两个:①长度相同,②不交叉} \end{aligned} ​③用拉格朗日中值定理比大小,选区间的原则有两个:①长度相同,②不交叉​
证:f(a+b)−f(b)≤f(a)−f(0)(a+b−b)f′(ξ1)≤(a−0)f′(ξ2){ξ1∈(b, a+b)ξ2∈(0, a)f′(ξ1)≤f′(ξ2) \begin{aligned} &\text{证:} \\ &f(a+b)-f(b) \leq f(a)-f(0) \\ \\ &(a+b - b)f'(\xi_1) \leq (a - 0)f'(\xi_2) \quad \begin{cases} \xi_1 \in (b,\ a+b) \\ \xi_2 \in (0,\ a) \end{cases} \\ \\ &f'(\xi_1) \leq f'(\xi_2) \end{aligned} ​证:f(a+b)−f(b)≤f(a)−f(0)(a+b−b)f′(ξ1​)≤(a−0)f′(ξ2​){ξ1​∈(b, a+b)ξ2​∈(0, a)​f′(ξ1​)≤f′(ξ2​)​
【小结】对于抽象函数,如果只有1个f或3个f,且题目条件中直接或间接给出了函数的零点即f(x0)=0,此时可以构造出两个f相减的形式,再运用拉格朗日中值定理。 \begin{aligned} &\text{【小结】对于抽象函数,如果只有1个} f \text{或3个} f,\text{且题目条件中直接或间接给出了函} \\ &\text{数的零点即} f(x_0)=0,\text{此时可以构造出两个} f \text{相减的形式,再运用拉格朗日中值定理。} \end{aligned} ​【小结】对于抽象函数,如果只有1个f或3个f,且题目条件中直接或间接给出了函数的零点即f(x0​)=0,此时可以构造出两个f相减的形式,再运用拉格朗日中值定理。​
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函数值由区间长度和增长速度所构成.解:法1:特殊值法. f(x)=x,可排除(A)(C). f(x)=x2可排除(B)选(D) \begin{aligned} &\text{函数值由区间长度和增长速度所构成.} \\ \\ &\text{解:法1:特殊值法. } f(x)=x,\text{可排除(A)(C). } f(x)=x^2 \text{可排除(B)} \\ &\quad \text{选(D)} \end{aligned} ​函数值由区间长度和增长速度所构成.解:法1:特殊值法. f(x)=x,可排除(A)(C). f(x)=x2可排除(B)选(D)​
法2:lim⁡x→+∞f′(x)=+∞, 存在M>0, x0>0, 当x>x0时,有f′(x)>M.f(x)=f(x)−f(x0)+f(x0)=(x−x0)f′(ξ)+f(x0)>M(x−x0)+f(x0)(ξ∈(x0, x))lim⁡x→+∞M(x−x0)=+∞, 故lim⁡x→+∞f(x)=+∞. \begin{aligned} &\text{法2:} \lim_{x \to +\infty} f'(x) = +\infty,\ \text{存在} M>0,\ x_0>0,\ \text{当} x>x_0 \text{时,} \\ &\quad \text{有} f'(x) > M. \\ \\ &f(x) = f(x)-f(x_0) + f(x_0) = (x-x_0)f'(\xi) + f(x_0) > M(x-x_0) + f(x_0) \\ &\quad (\xi \in (x_0,\ x)) \\ \\ &\lim_{x \to +\infty} M(x-x_0) = +\infty,\ \text{故} \lim_{x \to +\infty} f(x) = +\infty. \end{aligned} ​法2:x→+∞lim​f′(x)=+∞, 存在M>0, x0​>0, 当x>x0​时,有f′(x)>M.f(x)=f(x)−f(x0​)+f(x0​)=(x−x0​)f′(ξ)+f(x0​)>M(x−x0​)+f(x0​)(ξ∈(x0​, x))x→+∞lim​M(x−x0​)=+∞, 故x→+∞lim​f(x)=+∞.​
【小结】如果要用导数的性质推出函数的性质,且条件中没有给出两个f相减,我们往往需要自己构造使用拉格朗日中值定理的条件,如本题解析中给出的方法,但是这样解此类题目比较复杂,我们可以直接记住如下结论:当x→∞时,f′(x)趋于不为零的数A(含无穷),则f(x)一定趋于无穷;上述结论包含了四种情况:①若x→+∞时,f′(x)→A(A>0)(含正无穷),则f(x)→+∞;②若x→−∞时,f′(x)→A(A<0)(含负无穷),则f(x)→+∞;③若x→+∞时,f′(x)→A(A<0)(含负无穷),则f(x)→−∞;④若x→−∞时,f′(x)→A(A>0)(含正无穷),则f(x)→−∞。 \begin{aligned} &\text{【小结】如果要用导数的性质推出函数的性质,且条件中没有给出两个} f \text{相减,我们往} \\ &\text{往需要自己构造使用拉格朗日中值定理的条件,如本题解析中给出的方法,但是这样解} \\ &\text{此类题目比较复杂,我们可以直接记住如下结论:} \\ \\ &\text{当} x \to \infty \text{时,} f'(x) \text{趋于不为零的数} A \text{(含无穷),则} f(x) \text{一定趋于无穷;} \\ \\ &\text{上述结论包含了四种情况:} \\ &① \text{若} x \to +\infty \text{时,} f'(x) \to A(A>0) \text{(含正无穷),则} f(x) \to +\infty; \\ &② \text{若} x \to -\infty \text{时,} f'(x) \to A(A<0) \text{(含负无穷),则} f(x) \to +\infty; \\ &③ \text{若} x \to +\infty \text{时,} f'(x) \to A(A<0) \text{(含负无穷),则} f(x) \to -\infty; \\ &④ \text{若} x \to -\infty \text{时,} f'(x) \to A(A>0) \text{(含正无穷),则} f(x) \to -\infty。 \end{aligned} ​【小结】如果要用导数的性质推出函数的性质,且条件中没有给出两个f相减,我们往往需要自己构造使用拉格朗日中值定理的条件,如本题解析中给出的方法,但是这样解此类题目比较复杂,我们可以直接记住如下结论:当x→∞时,f′(x)趋于不为零的数A(含无穷),则f(x)一定趋于无穷;上述结论包含了四种情况:①若x→+∞时,f′(x)→A(A>0)(含正无穷),则f(x)→+∞;②若x→−∞时,f′(x)→A(A<0)(含负无穷),则f(x)→+∞;③若x→+∞时,f′(x)→A(A<0)(含负无穷),则f(x)→−∞;④若x→−∞时,f′(x)→A(A>0)(含正无穷),则f(x)→−∞。​

闭区间上连续函数性质的运用

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若证ξ∈[a,b], 介值,可以用零点,但没必要若证ξ∈(a,b), 零点,不能用介值. \begin{aligned} &\text{若证} \xi \in [a,b],\ \text{介值,} \text{可以用零点,但没必要} \\ \\ &\text{若证} \xi \in (a,b),\ \text{零点,} \text{不能用介值}. \end{aligned} ​若证ξ∈[a,b], 介值,可以用零点,但没必要若证ξ∈(a,b), 零点,不能用介值.​
证:设f(x)在[a,b]上的最小值和最大值分别为m和M, m≤f(x)≤M不妨设g(x)>0,∫abmg(x)dx≤∫abf(x)g(x)dx≤∫abMg(x)dx又∫abg(x)dx>0,则m≤∫abf(x)g(x)dx∫abg(x)dx≤M,故由介值定理可知:∃ξ∈[a,b],使得f(ξ)=∫abf(x)g(x)dx∫abg(x)dx,整理可得, \begin{aligned} &\text{证:设} f(x) \text{在} [a,b] \text{上的最小值和最大值分别为} m \text{和} M,\ m \leq f(x) \leq M \\ &\text{不妨设} g(x) > 0, \quad \int_{a}^{b} m g(x)dx \leq \int_{a}^{b} f(x)g(x)dx \leq \int_{a}^{b} M g(x)dx \\ \\ &\text{又} \int_{a}^{b} g(x)dx > 0, \text{则} \quad m \leq \frac{\int_{a}^{b} f(x)g(x)dx}{\int_{a}^{b} g(x)dx} \leq M, \text{故由介值定理可知:} \\ \\ &\exists \xi \in [a,b], \text{使得} f(\xi) = \frac{\int_{a}^{b} f(x)g(x)dx}{\int_{a}^{b} g(x)dx}, \text{整理可得,} \end{aligned} ​证:设f(x)在[a,b]上的最小值和最大值分别为m和M, m≤f(x)≤M不妨设g(x)>0,∫ab​mg(x)dx≤∫ab​f(x)g(x)dx≤∫ab​Mg(x)dx又∫ab​g(x)dx>0,则m≤∫ab​g(x)dx∫ab​f(x)g(x)dx​≤M,故由介值定理可知:∃ξ∈[a,b],使得f(ξ)=∫ab​g(x)dx∫ab​f(x)g(x)dx​,整理可得,​
【小结】1.所要证明的结论与所给条件同阶,一般考查的是闭区间上连续函数的性质,考虑使用介值定理或零点定理,结论的中值属于闭区间,考虑使用介值定理.2.介值定理基本使用方法:构造介值,把结论整理成f(ξ)=A,此时A即介值;证明介值,证明介值A介于函数f(x)的最大值与最小值之间. \begin{aligned} &\text{【小结】}1.\text{所要证明的结论与所给条件同阶,一般考查的是闭区间上连续函数的性质,} \\ &\text{考虑使用介值定理或零点定理,结论的中值属于闭区间,考虑使用介值定理.} \\ \\ &2.\text{介值定理基本使用方法:构造介值,把结论整理成} f(\xi)=A,\text{此时} A \text{即介值;证明介} \\ &\text{值,证明介值} A \text{介于函数} f(x) \text{的最大值与最小值之间.} \end{aligned} ​【小结】1.所要证明的结论与所给条件同阶,一般考查的是闭区间上连续函数的性质,考虑使用介值定理或零点定理,结论的中值属于闭区间,考虑使用介值定理.2.介值定理基本使用方法:构造介值,把结论整理成f(ξ)=A,此时A即介值;证明介值,证明介值A介于函数f(x)的最大值与最小值之间.​
例1,203. 定理背过,应用.lim⁡x→0∫0xx−t etdtx3=lim⁡x→0eξ∫0xx−tdtx3=lim⁡x→0∫0xx−tdtx3=… \begin{aligned} &\text{例1,203. 定理背过,应用.} \\ \\ &\lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x} \sqrt{x-t} \ e^t dt}{\sqrt{x^3}} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{e^\xi \int_{0}^{x} \sqrt{x-t} dt}{\sqrt{x^3}} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x} \sqrt{x-t} dt}{\sqrt{x^3}} \\ &= \dots \end{aligned} ​例1,203. 定理背过,应用.x→0lim​x3​∫0x​x−t​ etdt​=x→0lim​x3​eξ∫0x​x−t​dt​=x→0lim​x3​∫0x​x−t​dt​=…​
0≤ξn≤1n0≤∫01nsin⁡x1+x2dx=sin⁡ξn∫01n11+x2dx≤sin⁡1n⋅arctan⁡1n \begin{aligned} &0 \leq \xi_n \leq \frac{1}{n} \\ \\ &0 \leq \int_{0}^{\frac{1}{n}} \frac{\sin\sqrt{x}}{1+x^2} dx = \sin\sqrt{\xi_n} \int_{0}^{\frac{1}{n}} \frac{1}{1+x^2} dx \\ &\quad \leq \sin\sqrt{\frac{1}{n}} \cdot \arctan\frac{1}{n} \end{aligned} ​0≤ξn​≤n1​0≤∫0n1​​1+x2sinx​​dx=sinξn​​∫0n1​​1+x21​dx≤sinn1​​⋅arctann1​​

罗尔定理的使用

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解:令F(x)=f(x)−g(x).显然,F(a)=F(b)=0.设f(x)在x=α处取得最大值M, f(α)=M,α∈(a,b)g(x)在x=β处取得最大值M, g(β)=M,β∈(a,b)若α=β,取F(α)=0不妨设α<β,F(α)=f(α)−g(α)=M−g(α)>0F(β)=f(β)−g(β)=f(β)−M<0则由零点定理可知,∃η∈(α,β), F(η)=0.由罗尔定理可知,∃ξ1∈(a,η), ξ2∈(η,b)使得F′(ξ1)=0, F′(ξ2)=0进而再由罗尔定理可知:∃ξ∈(ξ1,ξ2)使得F′′(ξ)=0, f′′(ξ)=g′′(ξ). \begin{aligned} &\text{解:令} F(x) = f(x) - g(x). \text{显然,} F(a) = F(b) = 0. \\ &\text{设} f(x) \text{在} x=\alpha \text{处取得最大值} M,\ f(\alpha) = M ,\alpha\in(a,b)\\ &\quad g(x) \text{在} x=\beta \text{处取得最大值} M,\ g(\beta) = M ,\beta\in(a,b)\\ \\ &\text{若} \alpha = \beta, \text{取} F(\alpha) = 0 \\ &\text{不妨设} \alpha < \beta, \\ &F(\alpha) = f(\alpha)-g(\alpha) = M - g(\alpha) > 0 \\ &F(\beta) = f(\beta)-g(\beta) = f(\beta) - M < 0 \\ &\text{则由零点定理可知,} \exists \eta \in (\alpha,\beta),\ F(\eta) = 0. \\ \\ &\text{由罗尔定理可知,} \exists \xi_1 \in (a,\eta),\ \xi_2 \in (\eta,b) \text{使得} F'(\xi_1) = 0,\ F'(\xi_2) = 0 \\ &\text{进而再由罗尔定理可知:} \exists \xi \in (\xi_1,\xi_2) \text{使得} F''(\xi) = 0,\ f''(\xi) = g''(\xi). \end{aligned} ​解:令F(x)=f(x)−g(x).显然,F(a)=F(b)=0.设f(x)在x=α处取得最大值M, f(α)=M,α∈(a,b)g(x)在x=β处取得最大值M, g(β)=M,β∈(a,b)若α=β,取F(α)=0不妨设α<β,F(α)=f(α)−g(α)=M−g(α)>0F(β)=f(β)−g(β)=f(β)−M<0则由零点定理可知,∃η∈(α,β), F(η)=0.由罗尔定理可知,∃ξ1​∈(a,η), ξ2​∈(η,b)使得F′(ξ1​)=0, F′(ξ2​)=0进而再由罗尔定理可知:∃ξ∈(ξ1​,ξ2​)使得F′′(ξ)=0, f′′(ξ)=g′′(ξ).​

【小结】如果证明二阶导有零点,需要找三个不同点函数值相同. 【小结】如果证明二阶导有零点,需要找三个不同点函数值相同. 【小结】如果证明二阶导有零点,需要找三个不同点函数值相同.
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解:设F(x)=∫0xf(t)dt, F(0)=F(π)=0∫0πf(x)cos⁡xdx=∫0πcos⁡x⋅F′(x)dx=cos⁡x⋅F(x)∣0π+∫0πF(x)sin⁡xdx=0令G(x)=∫0xF(t)sin⁡tdt, G(0)=G(π)=0由罗尔定理可知,∃η∈(0,π), G′(η)=0, F(η)sin⁡η=0, F(η)=0.由罗尔定理可知,∃ξ1∈(0,η), F′(ξ1)=0, ξ2∈(η,π), F′(ξ2)=0即f(ξ1)=f(ξ2)=0. \begin{aligned} &\text{解:设} F(x) = \int_{0}^{x} f(t)dt,\ F(0) = F(\pi) = 0 \\ \\ &\int_{0}^{\pi} f(x)\cos x dx = \int_{0}^{\pi} \cos x \cdot F'(x)dx \\ &= \cos x \cdot F(x) \bigg|_{0}^{\pi} + \int_{0}^{\pi} F(x)\sin x dx = 0 \\ \\ &\text{令} G(x) = \int_{0}^{x} F(t)\sin t dt,\ G(0) = G(\pi) = 0 \\ &\text{由罗尔定理可知,} \exists \eta \in (0,\pi),\ G'(\eta) = 0,\ F(\eta)\sin\eta = 0,\ F(\eta) = 0. \\ \\ &\text{由罗尔定理可知,} \exists \xi_1 \in (0,\eta),\ F'(\xi_1) = 0,\ \xi_2 \in (\eta,\pi),\ F'(\xi_2) = 0 \\ &\quad \text{即} f(\xi_1) = f(\xi_2) = 0. \end{aligned} ​解:设F(x)=∫0x​f(t)dt, F(0)=F(π)=0∫0π​f(x)cosxdx=∫0π​cosx⋅F′(x)dx=cosx⋅F(x)​0π​+∫0π​F(x)sinxdx=0令G(x)=∫0x​F(t)sintdt, G(0)=G(π)=0由罗尔定理可知,∃η∈(0,π), G′(η)=0, F(η)sinη=0, F(η)=0.由罗尔定理可知,∃ξ1​∈(0,η), F′(ξ1​)=0, ξ2​∈(η,π), F′(ξ2​)=0即f(ξ1​)=f(ξ2​)=0.​
【小结】证明导数有两个不同的零点,和证明二阶导数有一个零点本质上是一样的,都是找函数有三个不同的零点。 \begin{aligned} &\text{【小结】证明导数有两个不同的零点,和证明二阶导数有一个零点本质上是一样的,都} \\ &\text{是找函数有三个不同的零点。} \end{aligned} ​【小结】证明导数有两个不同的零点,和证明二阶导数有一个零点本质上是一样的,都是找函数有三个不同的零点。​
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证:(1) 令F(x)=∫0xf(t)dt−f(0)x, F(2)=F(0)=0则由罗尔定理可知,∃η∈(0,2)使得F′(η)=0, f(η)=f(0)(2)设f(x)在[2,3]上的最小值、最大值分别为m和M.m=m+m2≤f(2)+f(3)2≤M+M2=M,由介值定理可知存在η1∈[2,3], f(η1)=f(2)+f(3)2=f(0)由罗尔定理可知,存在ξ1∈(0,η), ξ2∈(η,η1), f′(ξ1)=f′(ξ2)=0,∃ξ∈(ξ1,ξ2), f′′(ξ)=0 \begin{aligned} &\text{证:(1) 令} F(x) = \int_{0}^{x} f(t)dt - f(0)x,\ F(2) = F(0) = 0 \\ &\quad \text{则由罗尔定理可知,} \exists \eta \in (0,2) \text{使得} F'(\eta) = 0,\ f(\eta) = f(0) \\ \\ &(2) \text{设} f(x) \text{在} [2,3] \text{上的最小值、最大值分别为} m \text{和} M. \\ &\quad m = \frac{m+m}{2} \leq \frac{f(2)+f(3)}{2} \leq \frac{M+M}{2} = M, \text{由介值定理可知存在} \eta_{1} \in [2,3],\ f(\eta_{1}) = \frac{f(2)+f(3)}{2} = f(0) \\ &\quad \text{由罗尔定理可知,存在} \xi_1 \in (0,\eta),\ \xi_2 \in (\eta,\eta_{1}),\ f'(\xi_1) = f'(\xi_2) = 0, \exists \xi \in (\xi_1,\xi_2),\ f''(\xi) = 0 \end{aligned} ​证:(1) 令F(x)=∫0x​f(t)dt−f(0)x, F(2)=F(0)=0则由罗尔定理可知,∃η∈(0,2)使得F′(η)=0, f(η)=f(0)(2)设f(x)在[2,3]上的最小值、最大值分别为m和M.m=2m+m​≤2f(2)+f(3)​≤2M+M​=M,由介值定理可知存在η1​∈[2,3], f(η1​)=2f(2)+f(3)​=f(0)由罗尔定理可知,存在ξ1​∈(0,η), ξ2​∈(η,η1​), f′(ξ1​)=f′(ξ2​)=0,∃ξ∈(ξ1​,ξ2​), f′′(ξ)=0​
【小结】积分中值定理的使用关键是取开区间还是取闭区间。一般情况下,如果没有特别的要求,倾向于取闭区间,因为这个时候不需要额外证明,只需要直接引用积分中值定理即可。但在本题中,如果取成闭区间,那么该点就有可能等于端点,无法得到函数在三点的函数值都相同。这种情况下,只能取成开区间,在得到结论之前就需要先把证明过程写出来。 \begin{aligned} &\text{【小结】积分中值定理的使用关键是取开区间还是取闭区间。一般情况下,如果没有特} \\ &\text{别的要求,倾向于取闭区间,因为这个时候不需要额外证明,只需要直接引用积分中值} \\ &\text{定理即可。但在本题中,如果取成闭区间,那么该点就有可能等于端点,无法得到函数} \\ &\text{在三点的函数值都相同。这种情况下,只能取成开区间,在得到结论之前就需要先把证} \\ &\text{明过程写出来。} \end{aligned} ​【小结】积分中值定理的使用关键是取开区间还是取闭区间。一般情况下,如果没有特别的要求,倾向于取闭区间,因为这个时候不需要额外证明,只需要直接引用积分中值定理即可。但在本题中,如果取成闭区间,那么该点就有可能等于端点,无法得到函数在三点的函数值都相同。这种情况下,只能取成开区间,在得到结论之前就需要先把证明过程写出来。​

大模型知识边界探索:LLM设计的极限测试 最优化理论是数学中的一个分支,主要研究如何从给定的一组约束条件下找到最优解。目标函数:定义了需要优化的指标,可以是最大化或最小化。约束条件:定义了在优化过程中需要满足的限制条件。无约束优化:目标函数和约束条件都不存在。有约束优化:目标函数存在,但存在约束条件。多目标优化:同时需要优化多个目标函数。极限测试(Ultimate Test)是一种系统性的方法,用于评估大型模型(如LLM)在极端条件下的性能和稳定性。极端数据分布:与模型训练数据分布显著不同的数据集。极端计算资源。 阅读详情

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ChoSeitaku
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