高数强化NO3|函数性质及运算|函数极限的计算

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

函数性质及运算

{概念:定义域,值域,对应规则 (例1)性质:单调性,有界性,周期性,奇偶性 (例3)运算:四则,复合,反 (例2) \left\{ \begin{aligned} &{\text{概念:定义域,值域,对应规则 (例1)}} \\ &{\text{性质:单调性,有界性,周期性,奇偶性 (例3)}} \\ &{\text{运算:四则,复合,反 (例2)}} \end{aligned} \right. ⎩⎨⎧​​概念:定义域,值域,对应规则 (例1)性质:单调性,有界性,周期性,奇偶性 (例3)运算:四则,复合,反 (例2)​
![[Pasted image 20251129041424.png]]

解: f(φ(x))=eφ(x)=1−xφ(x)2=ln⁡(1−x), φ(x)=ln⁡(1−x)为满足真数位置大于 0,需满足 1−x>0,即 x<1为满足根号位置大于等于 0,需满足 ln⁡(1−x)≥0,1−x≥1,x≤0将 x<1 和 x≤0 取交集, x≤0.则 φ(x)=ln⁡(1−x), x≤0 \begin{aligned} &\text{解:} \ f(\varphi(x)) = e^{\varphi(x)} = 1 - x \\ & \\ &\varphi(x)^2 = \ln(1 - x), \ \varphi(x) = \sqrt{\ln(1 - x)} \\ & \\ &\text{为满足真数位置大于} \ 0,\text{需满足} \ 1 - x > 0,\text{即} \ x < 1 \\ & \\ &\text{为满足根号位置大于等于} \ 0,\text{需满足} \ \ln(1 - x) \geq 0,1 - x \geq 1,x \leq 0 \\ & \\ &\text{将} \ x < 1 \ \text{和} \ x \leq 0 \ \text{取交集,} \ x \leq 0. \\ & \\ &\text{则} \ \varphi(x) = \sqrt{\ln(1 - x)}, \ x \leq 0 \end{aligned} ​解: f(φ(x))=eφ(x)=1−xφ(x)2=ln(1−x), φ(x)=ln(1−x)​为满足真数位置大于 0,需满足 1−x>0,即 x<1为满足根号位置大于等于 0,需满足 ln(1−x)≥0,1−x≥1,x≤0将 x<1 和 x≤0 取交集, x≤0.则 φ(x)=ln(1−x)​, x≤0​
小结:① 定义域是使得所有函数均有意义的范围,取交集;②若没让写定义域,也必须要留,如果没写,默认自然定义域. \begin{aligned} &\text{小结:① 定义域是使得所有函数均有意义的范围,取交集;} \\ &\qquad ② \text{若没让写定义域,也必须要留,如果没写,默认自然定义域.} \end{aligned} ​小结:① 定义域是使得所有函数均有意义的范围,取交集;②若没让写定义域,也必须要留,如果没写,默认自然定义域.​
![[Pasted image 20251129050305.png]]

解: f(f(x))={1∣f(x)∣≤10∣f(x)∣>1={1x∈R0x∈∅=1f(f(f(x)))=f(1)=1 \begin{aligned} &\text{解:} \ f(f(x)) = \begin{cases} 1 & |f(x)| \leq 1 \\ 0 & |f(x)| > 1 \end{cases} = \begin{cases} 1 & x \in \mathbb{R} \\ 0 & x \in \varnothing \end{cases} = 1 \\ & \\ &f(f(f(x))) = f(1) = 1 \end{aligned} ​解: f(f(x))={10​∣f(x)∣≤1∣f(x)∣>1​={10​x∈Rx∈∅​=1f(f(f(x)))=f(1)=1​
法2:特殊值法, f(f(f(0)))=f(f(1))=f(1)=1, 排除A, Df(f(f(2)))=f(f(1))=f(1)=1, 排除C. \begin{aligned} &\text{法2:特殊值法,} \ f(f(f(0))) = f(f(1)) = f(1) = 1,\ \text{排除A, D}\\ & \\ &f(f(f(2))) = f(f(1)) = f(1) = 1,\ \text{排除C}. \end{aligned} ​法2:特殊值法, f(f(f(0)))=f(f(1))=f(1)=1, 排除A, Df(f(f(2)))=f(f(1))=f(1)=1, 排除C.​
【小结】分段函数求复合函数的步骤是:先整体代入,再求解不等式;其中求解不等式是难点,关键是将分段函数的每一段的表达式满足不等式的范围和自变量的范围取交集,之后将每个交集再取并集即可.当有多层复合关系时,先求内层复合关系的表达式,然后再求外层复合关系的表达式,外层复合关系的表达式往往就比较简单了. \begin{aligned} &\text{【小结】分段函数求复合函数的步骤是:先整体代入,再求解不等式;} \\ &\text{其中求解不等式是难点,关键是将分段函数的每一段的表达式满足不等式的范围和} \\ &\text{自变量的范围取交集,之后将每个交集再取并集即可.当有多层复合关系时,先求内} \\ &\text{层复合关系的表达式,然后再求外层复合关系的表达式,外层复合关系的表达式往} \\ &\text{往就比较简单了.} \end{aligned} ​【小结】分段函数求复合函数的步骤是:先整体代入,再求解不等式;其中求解不等式是难点,关键是将分段函数的每一段的表达式满足不等式的范围和自变量的范围取交集,之后将每个交集再取并集即可.当有多层复合关系时,先求内层复合关系的表达式,然后再求外层复合关系的表达式,外层复合关系的表达式往往就比较简单了.​
![[Pasted image 20251129053433.png]]

解:显然,f(x)=f(−x),故f(x)为偶函数,选(D) \text{解:显然,}f(x) = f(-x),\text{故}f(x)\text{为偶函数,选(D)} 解:显然,f(x)=f(−x),故f(x)为偶函数,选(D)
【小结】常见的奇函数:y=xk(k为奇数), y=x1k(k为奇数), y=sin⁡x, y=arcsin⁡x,y=tan⁡x, y=arctan⁡x, y=ln⁡(x+1+x2), 1−ex1+ex, f(x)−f(−x), ln⁡f(x)f(−x);常见的偶函数:y=xk(k为偶数), y=cos⁡x, y=sec⁡x, y=∣x∣, f(x)+f(−x)与 f(x)f(−x)。 \begin{aligned} &\text{【小结】常见的奇函数:} \\ &y = x^k(k\text{为奇数}), \ y = x^{\frac{1}{k}}(k\text{为奇数}), \ y = \sin x, \ y = \arcsin x, \\ &y = \tan x, \ y = \arctan x, \ y = \ln(x+\sqrt{1+x^2}), \ \frac{1-e^x}{1+e^x}, \ f(x)-f(-x), \ \ln\frac{f(x)}{f(-x)}; \\ & \\ &\text{常见的偶函数:} \\ &y = x^k(k\text{为偶数}), \ y = \cos x, \ y = \sec x, \ y = |x|, \ f(x)+f(-x) \\ &\text{与} \ f(x)f(-x)。 \end{aligned} ​【小结】常见的奇函数:y=xk(k为奇数), y=xk1​(k为奇数), y=sinx, y=arcsinx,y=tanx, y=arctanx, y=ln(x+1+x2​), 1+ex1−ex​, f(x)−f(−x), lnf(−x)f(x)​;常见的偶函数:y=xk(k为偶数), y=cosx, y=secx, y=∣x∣, f(x)+f(−x)与 f(x)f(−x)。​
f(−x)=ln⁡(−x+1+(−x)2)=ln⁡11+x2+x=−ln⁡(1+x2+x)=−f(x) \begin{aligned} f(-x) &= \ln\left(-x + \sqrt{1+(-x)^2}\right) = \ln\frac{1}{\sqrt{1+x^2}+x} \\ &= -\ln\left(\sqrt{1+x^2}+x\right) = -f(x) \end{aligned} f(−x)​=ln(−x+1+(−x)2​)=ln1+x2​+x1​=−ln(1+x2​+x)=−f(x)​

函数极限的计算

四种方法,七种题型{等替{替换技巧:凑1,例4加法的替换:例5、6泰勒{上下同阶:例7反求参数:例8洛必达{变限积分:例9、10幂指函数作为一部分:例11单侧极限:例12 \begin{aligned} &\text{四种方法,七种题型} \\ &\begin{cases} \text{等替} \begin{cases} \text{替换技巧:凑1,例4} \\ \text{加法的替换:例5、6} \end{cases} \\ \text{泰勒} \begin{cases} \text{上下同阶:例7} \\ \text{反求参数:例8} \end{cases} \\ \text{洛必达} \begin{cases} \text{变限积分:例9、10} \\ \text{幂指函数作为一部分:例11} \end{cases} \\ \text{单侧极限:例12} \end{cases} \end{aligned} ​四种方法,七种题型⎩⎨⎧​等替{替换技巧:凑1,例4加法的替换:例5、6​泰勒{上下同阶:例7反求参数:例8​洛必达{变限积分:例9、10幂指函数作为一部分:例11​单侧极限:例12​​
![[Pasted image 20251129055959.png]]

解:lim⁡x→0e(1−ecos⁡x−1)13x2=lim⁡x→0e⋅(−(cos⁡x−1))13x2=lim⁡x→0e⋅12x213x2=32e \begin{aligned} \text{解:}&\lim_{x \to 0} \frac{e\left(1 - e^{\cos x - 1}\right)}{\frac{1}{3}x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{e \cdot \left(-(\cos x - 1)\right)}{\frac{1}{3}x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{e \cdot \frac{1}{2}x^2}{\frac{1}{3}x^2} \\ &= \frac{3}{2}e \end{aligned} 解:​x→0lim​31​x2e(1−ecosx−1)​=x→0lim​31​x2e⋅(−(cosx−1))​=x→0lim​31​x2e⋅21​x2​=23​e​
【小结】常用的替换技巧:(1)若α(x)→1,则ln⁡α(x)=ln⁡[1+α(x)−1]∼α(x)−1;(2)若α(x),β(x)→a,则eα(x)−eβ(x)=eβ(x)[eα(x)−β(x)−1]∼ea[α(x)−β(x)];(3)若α(x)→1,则α(x)n−1=[1+α(x)−1]1n−1∼1n(α(x)−1)。 \begin{aligned} &\text{【小结】常用的替换技巧:} \\ &(1)\text{若}\alpha(x) \to 1,\text{则}\ln\alpha(x) = \ln\left[1 + \alpha(x) - 1\right] \sim \alpha(x) - 1; \\ & \\ &(2)\text{若}\alpha(x), \beta(x) \to a,\text{则}e^{\alpha(x)} - e^{\beta(x)} = e^{\beta(x)}\left[e^{\alpha(x)-\beta(x)} - 1\right] \sim e^a\left[\alpha(x) - \beta(x)\right]; \\ & \\ &(3)\text{若}\alpha(x) \to 1,\text{则}\sqrt[n]{\alpha(x)} - 1 = \left[1 + \alpha(x) - 1\right]^{\frac{1}{n}} - 1 \sim \frac{1}{n}\left(\alpha(x) - 1\right)。 \end{aligned} ​【小结】常用的替换技巧:(1)若α(x)→1,则lnα(x)=ln[1+α(x)−1]∼α(x)−1;(2)若α(x),β(x)→a,则eα(x)−eβ(x)=eβ(x)[eα(x)−β(x)−1]∼ea[α(x)−β(x)];(3)若α(x)→1,则nα(x)​−1=[1+α(x)−1]n1​−1∼n1​(α(x)−1)。​
改:lim⁡x→0(1+x2)12−(1+x)12ln⁡(1+x)=lim⁡x→01+x2−(1+x)ln⁡(1+x)(1+x2+1+x)=−12 \begin{aligned} &\text{改:}\lim_{x \to 0} \frac{(1+x^2)^{\frac{1}{2}} - (1+x)^{\frac{1}{2}}}{\ln(1+x)} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{1+x^2 - (1+x)}{\ln(1+x) \left( \sqrt{1+x^2} + \sqrt{1+x} \right)} \\ &= -\frac{1}{2} \end{aligned} ​改:x→0lim​ln(1+x)(1+x2)21​−(1+x)21​​=x→0lim​ln(1+x)(1+x2​+1+x​)1+x2−(1+x)​=−21​​
改:lim⁡x→0(1+x2)12−(1+x)13ln⁡(1+x)=lim⁡x→0(1+x)13((1+x2)12(1+x)13−1)ln⁡(1+x)=lim⁡x→0eln⁡(1+x2)12(1+x)13−1x=lim⁡x→0ln⁡(1+x2)12(1+x)13x=lim⁡x→012ln⁡(1+x2)−13ln⁡(1+x)x=−13 \begin{aligned} &\text{改:}\lim_{x \to 0} \frac{(1+x^2)^{\frac{1}{2}} - (1+x)^{\frac{1}{3}}}{\ln(1+x)} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{(1+x)^{\frac{1}{3}} \left( \frac{(1+x^2)^{\frac{1}{2}}}{(1+x)^{\frac{1}{3}}} - 1 \right)}{\ln(1+x)} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{e^{\ln \frac{(1+x^2)^{\frac{1}{2}}}{(1+x)^{\frac{1}{3}}} - 1}}{x} = \lim_{x \to 0} \frac{\ln \frac{(1+x^2)^{\frac{1}{2}}}{(1+x)^{\frac{1}{3}}}}{x} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\frac{1}{2}\ln(1+x^2) - \frac{1}{3}\ln(1+x)}{x} = -\frac{1}{3} \end{aligned} ​改:x→0lim​ln(1+x)(1+x2)21​−(1+x)31​​=x→0lim​ln(1+x)(1+x)31​((1+x)31​(1+x2)21​​−1)​=x→0lim​xeln(1+x)31​(1+x2)21​​−1​=x→0lim​xln(1+x)31​(1+x2)21​​​=x→0lim​x21​ln(1+x2)−31​ln(1+x)​=−31​​
只要两项相减,两项的数相等,就可以把后一项提出去,剩下的部分用对数恒等变形,
![[Pasted image 20251129092815.png]]

解:① 若a=0,c≠0,lim⁡x→0b⋅x22cln⁡(1−2x)+d(1−e−x2)=lim⁡x→0b2cln⁡(1+x)x2+d(1−e−x2)x2=0≠2,不符合② 若a≠0,c=0,极限为∞故只能a≠0,c≠0,lim⁡x→0atan⁡x+b(1−cos⁡x)cln⁡(1−2x)+d(1−e−x2)=lim⁡x→0atan⁡axcln⁡(1+2x)=a−2c=2,故:a=−4clim⁡x→0atan⁡x+b(1−cos⁡x)atan⁡x=1,lim⁡x→∞cln⁡(1−2x)+d(1−e−x2)cln⁡(1−2x)=1 \begin{aligned} &\text{解:① 若}a=0, c\neq0, \lim_{x \to 0} \frac{b \cdot \frac{x^2}{2}}{c \ln(1-2x) + d(1-e^{-x^2})} = \lim_{x \to 0} \frac{\frac{b}{2}}{\frac{c \ln(1+x)}{x^2} + \frac{d(1-e^{-x^2})}{x^2}} =0\\ &\quad \neq 2, \text{不符合} \\ &\text{② 若}a \neq 0, c=0, \text{极限为}\infty \\ &\text{故只能}a \neq 0, c \neq 0, \lim_{x \to 0} \frac{a \tan x + b(1-\cos x)}{c \ln(1-2x) + d(1-e^{-x^2})} = \lim_{x \to 0} \frac{a \tan ax}{c \ln(1+2x)} = \frac{a}{-2c} = 2, \text{故:} \\ &a = -4c \\ &\lim_{x \to 0} \frac{a \tan x + b(1-\cos x)}{a \tan x} = 1, \lim_{x \to \infty} \frac{c \ln(1-2x) + d(1-e^{-x^2})}{c \ln(1-2x)} = 1 \end{aligned} ​解:① 若a=0,c=0,x→0lim​cln(1−2x)+d(1−e−x2)b⋅2x2​​=x→0lim​x2cln(1+x)​+x2d(1−e−x2)​2b​​=0=2,不符合② 若a=0,c=0,极限为∞故只能a=0,c=0,x→0lim​cln(1−2x)+d(1−e−x2)atanx+b(1−cosx)​=x→0lim​cln(1+2x)atanax​=−2ca​=2,故:a=−4cx→0lim​atanxatanx+b(1−cosx)​=1,x→∞lim​cln(1−2x)cln(1−2x)+d(1−e−x2)​=1​
【小结】加法的常用替换法则:(1)如果 α(x)=o(β(x)),则 α(x)+β(x)∼β(x) (低阶+高阶等价于低阶);(2)如果 α(x)∼kxm,β(x)∼lxm,且 k+l≠0,则 α(x)+β(x)∼(k+l)xm (同阶相加,则当系数和不为零时,可以替换)。 \begin{aligned} &\text{【小结】加法的常用替换法则:} \\ &(1)\text{如果} \ \alpha(x) = o(\beta(x)),\text{则} \ \alpha(x) + \beta(x) \sim \beta(x) \ (\text{低阶+高阶等价于低阶}); \\ & \\ &(2)\text{如果} \ \alpha(x) \sim kx^m, \beta(x) \sim lx^m,\text{且} \ k + l \neq 0,\text{则} \ \alpha(x) + \beta(x) \sim (k + l)x^m \ (\text{同阶相加,} \\ &\quad \text{则当系数和不为零时,可以替换})。 \end{aligned} ​【小结】加法的常用替换法则:(1)如果 α(x)=o(β(x)),则 α(x)+β(x)∼β(x) (低阶+高阶等价于低阶);(2)如果 α(x)∼kxm,β(x)∼lxm,且 k+l=0,则 α(x)+β(x)∼(k+l)xm (同阶相加,则当系数和不为零时,可以替换)。​
低阶吸高阶与抓大头的区别与联系{区别:低阶吸高阶(无穷小)、抓大头(无穷大)联系:本质都是留大舍小.(只不过 x→∞ 时,次数高的大, x→0 时,次数低的大) \begin{aligned} &\text{低阶吸高阶与抓大头的区别与联系} \\ &\begin{cases} \text{区别:低阶吸高阶(无穷小)、抓大头(无穷大)} \\ \quad \\ \text{联系:本质都是留大舍小.}\text{(只不过} \ x \to \infty \ \text{时,次数高的大,} \ x \to 0 \ \text{时,次数低的大)} \end{cases} \end{aligned} ​低阶吸高阶与抓大头的区别与联系⎩⎨⎧​区别:低阶吸高阶(无穷小)、抓大头(无穷大)联系:本质都是留大舍小.(只不过 x→∞ 时,次数高的大, x→0 时,次数低的大)​​
lim⁡x→0x−sin⁡xx3不能等价替换lim⁡x→01−cos⁡x+arcsin⁡x(ex−1)x2=lim⁡x→01−cos⁡xx2+lim⁡x→0arcsin⁡x(ex−1)x2=lim⁡x→0x22x2+lim⁡x→0⋅x⋅xx2=lim⁡x→0x22+x2x2=32 \begin{aligned} &\lim_{x \to 0} \frac{x - \sin x}{x^3} \text{不能等价替换} \\ &\lim_{x \to 0} \frac{1 - \cos x + \arcsin x (e^x - 1)}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{1 - \cos x}{x^2} + \lim_{x \to 0} \frac{ \arcsin x (e^x - 1)}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\frac{x^2}{2}}{x^2} + \lim_{x \to 0} \frac{\cdot x \cdot x}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\frac{x^2}{2} + x^2}{x^2} = \frac{3}{2} \end{aligned} ​x→0lim​x3x−sinx​不能等价替换x→0lim​x21−cosx+arcsinx(ex−1)​=x→0lim​x21−cosx​+x→0lim​x2arcsinx(ex−1)​=x→0lim​x22x2​​+x→0lim​x2⋅x⋅x​=x→0lim​x22x2​+x2​=23​​
![[Pasted image 20251130031525.png]]

x−sin⁡x∼16x3, lim⁡x→0(x−sin⁡x)(sin⁡1x+cos⁡1x)x2=0, (x−sin⁡x)(sin⁡1x+cos⁡1x)=o(x2)解:原式=lim⁡x→0cos⁡x−ex2x2=lim⁡x→0(cos⁡x−1)−(ex2−1)x2=lim⁡x→0(−x22)−(x2)x2=−32 \begin{aligned}&x - \sin x \sim \frac{1}{6}x^3, \ \lim_{x \to 0} \frac{(x - \sin x)\left(\sin \frac{1}{x} + \cos \frac{1}{x}\right)}{x^2} = 0, \ (x - \sin x)\left(\sin \frac{1}{x} + \cos \frac{1}{x}\right) = o(x^2) \\ &\text{解:原式} = \lim_{x \to 0} \frac{\cos x - e^{x^2}}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{(\cos x - 1) - (e^{x^2} - 1)}{x^2} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\left(-\frac{x^2}{2}\right) - \left(x^2\right)}{x^2} \\ &= -\frac{3}{2} \\ & \\ \end{aligned} ​x−sinx∼61​x3, x→0lim​x2(x−sinx)(sinx1​+cosx1​)​=0, (x−sinx)(sinx1​+cosx1​)=o(x2)解:原式=x→0lim​x2cosx−ex2​=x→0lim​x2(cosx−1)−(ex2−1)​=x→0lim​x2(−2x2​)−(x2)​=−23​​
![[Pasted image 20251130031656.png]]

解:法1:原式=elim⁡x→0cos⁡2x+2xsin⁡x−1x4其中cos⁡x=1−x22+x424+o(x4), sin⁡x=x−x36+o(x3)=elim⁡x→01−(2x)22+(2x)424+o(x4)+2x(x−x36+o(x3))−1x4 (展开)合并:=elim⁡x→023x4−13x4+o(x4)x4替换=elim⁡x→013x4x4=e13 \begin{aligned} &\text{解:法1:原式=}e^{\lim_{x \to 0} \frac{\cos 2x + 2x \sin x - 1}{x^4}} \\ &\text{其中}\cos x = 1 - \frac{x^2}{2} + \frac{x^4}{24} + o(x^4),\ \sin x = x - \frac{x^3}{6} + o(x^3) \\ &= e^{\lim_{x \to 0} \frac{1 - \frac{(2x)^2}{2} + \frac{(2x)^4}{24} + o(x^4) + 2x\left(x - \frac{x^3}{6} + o(x^3)\right) - 1}{x^4}} \ (\text{展开}) \\ &\text{合并:}= e^{\lim_{x \to 0} \frac{\frac{2}{3}x^4 - \frac{1}{3}x^4 + o(x^4)}{x^4}} \\ &\text{替换}= e^{\lim_{x \to 0} \frac{\frac{1}{3}x^4}{x^4}} = e^{\frac{1}{3}} \end{aligned} ​解:法1:原式=elimx→0​x4cos2x+2xsinx−1​其中cosx=1−2x2​+24x4​+o(x4), sinx=x−6x3​+o(x3)=elimx→0​x41−2(2x)2​+24(2x)4​+o(x4)+2x(x−6x3​+o(x3))−1​ (展开)合并:=elimx→0​x432​x4−31​x4+o(x4)​替换=elimx→0​x431​x4​=e31​​
法2:口算elim⁡x→0cos⁡2x+2xsin⁡x−1x4=elim⁡x→0−2sin⁡2x+2xsin⁡xx4=elim⁡x→02sin⁡x(x−sin⁡x)x4=elim⁡x→02x⋅x36x4=e13 \begin{aligned} &\text{法2:口算} \\ &e^{\lim_{x \to 0} \frac{\cos 2x + 2x \sin x - 1}{x^4}} \\ &= e^{\lim_{x \to 0} \frac{-2\sin^2 x + 2x \sin x}{x^4}} \\ &= e^{\lim_{x \to 0} \frac{2\sin x (x - \sin x)}{x^4}} = e^{\lim_{x \to 0} \frac{2x \cdot \frac{x^3}{6}}{x^4}} = e^{\frac{1}{3}} \end{aligned} ​法2:口算elimx→0​x4cos2x+2xsinx−1​=elimx→0​x4−2sin2x+2xsinx​=elimx→0​x42sinx(x−sinx)​=elimx→0​x42x⋅6x3​​=e31​​
【小结】确定展开阶数的基本原则:上下同阶(分子分母有一项阶数已知),多退少补(展开到没有完全抵消的第一项)。 \begin{aligned} &\text{【小结】确定展开阶数的基本原则:上下同阶(分子分母有一项阶数已知),} \\ &\text{多退少补(展开到没有完全抵消的第一项)。} \end{aligned} ​【小结】确定展开阶数的基本原则:上下同阶(分子分母有一项阶数已知),多退少补(展开到没有完全抵消的第一项)。​
![[Pasted image 20251130033715.png]]

正解:lim⁡x→0ex(1+Bx+Cx2)−1−Axx3=lim⁡x→0(1+x+x22+x36+o(x3))(1+Bx+Cx2)−1−Axx3=lim⁡x→0(B+1−A)x+(B+C+12)x2+(C+B2+16)x3+o(x3)x3=0由极限为0,分子各阶系数需为0:{B+1−A=0B+C+12=0C+B2+16=0  ⟹  {A=13B=−23C=16展开过程验证:1+x+x22+x36+o(x3)+Bx+Bx2+Bx32+Bx46+Bx⋅o(x3)+Cx2+Cx3+Cx42+Cx56+Cx2⋅o(x3)−1−Ax+o(x3)=1+x+x22+x36+Bx+Bx2+Bx32+Cx2+Cx3−1−Ax+o(x3)=(B+1−A)x+(12+B+C)x2+(16+B2+C)x3+o(x3) \begin{aligned} &\text{正解:}\lim_{x \to 0} \frac{e^x(1+Bx+Cx^2) - 1 - Ax}{x^3} = \lim_{x \to 0} \frac{\left(1+x+\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{6}+o(x^3)\right)\left(1+Bx+Cx^2\right)-1 - Ax}{x^3} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{(B+1-A)x + \left(B+C+\frac{1}{2}\right)x^2 + \left(C+\frac{B}{2}+\frac{1}{6}\right)x^3 + o(x^3)}{x^3} = 0 \\ &\text{由极限为0,分子各阶系数需为0:} \\ &\begin{cases} B+1-A=0 \\ B+C+\frac{1}{2}=0 \\ C+\frac{B}{2}+\frac{1}{6}=0 \end{cases} \implies \begin{cases} A=\frac{1}{3} \\ B=-\frac{2}{3} \\ C=\frac{1}{6} \end{cases} \\ & \\ &\text{展开过程验证:} \\ &1+x+\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{6}+o(x^3) + Bx+Bx^2+\frac{Bx^3}{2}+\frac{Bx^4}{6}+Bx \cdot o(x^3) + Cx^2+Cx^3+\frac{Cx^4}{2}+\frac{Cx^5}{6}+Cx^2 \cdot o(x^3) \\ &-1 - Ax + o(x^3) \\ &= 1+x+\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{6}+Bx+Bx^2+\frac{Bx^3}{2}+Cx^2+Cx^3-1 - Ax + o(x^3) \\ &= (B+1-A)x + \left(\frac{1}{2}+B+C\right)x^2 + \left(\frac{1}{6}+\frac{B}{2}+C\right)x^3 + o(x^3) \end{aligned} ​正解:x→0lim​x3ex(1+Bx+Cx2)−1−Ax​=x→0lim​x3(1+x+2x2​+6x3​+o(x3))(1+Bx+Cx2)−1−Ax​=x→0lim​x3(B+1−A)x+(B+C+21​)x2+(C+2B​+61​)x3+o(x3)​=0由极限为0,分子各阶系数需为0:⎩⎨⎧​B+1−A=0B+C+21​=0C+2B​+61​=0​⟹⎩⎨⎧​A=31​B=−32​C=61​​展开过程验证:1+x+2x2​+6x3​+o(x3)+Bx+Bx2+2Bx3​+6Bx4​+Bx⋅o(x3)+Cx2+Cx3+2Cx4​+6Cx5​+Cx2⋅o(x3)−1−Ax+o(x3)=1+x+2x2​+6x3​+Bx+Bx2+2Bx3​+Cx2+Cx3−1−Ax+o(x3)=(B+1−A)x+(21​+B+C)x2+(61​+2B​+C)x3+o(x3)​
![[Pasted image 20251130040958.png]]

解:①:(∫0xx−tetdt)′=u=x−t(∫x0uex−ud(x−u))′=(∫0xuex−udu)′=(ex∫0xue−udu)′=ex∫0xue−udu+ex⋅xe−x=ex∫0xue−udu+x原式=洛必达lim⁡x→0(∫0xx−tetdt)′(x3)′=lim⁡x→0ex∫0xue−udu+x32x12=lim⁡x→0ex∫0xue−udu32x12+23=lim⁡x→0∫0xue−udu32x12+23=洛必达lim⁡x→0xe−x32⋅12x−12+23=23 \begin{aligned} &\text{解:①:}\left(\int_{0}^{x}\sqrt{x-t}e^t dt\right)' \xlongequal{u=x-t} \left(\int_{x}^{0}\sqrt{u}e^{x-u}d(x-u)\right)' \\ &= \left(\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{x-u}du\right)' = \left(e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du\right)' \\ &= e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du + e^x \cdot \sqrt{x}e^{-x} = e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du + \sqrt{x} \\ & \\ &\text{原式}\xlongequal{\text{洛必达}} \lim_{x \to 0} \frac{\left(\int_{0}^{x}\sqrt{x-t}e^t dt\right)'}{(\sqrt{x^3})'} = \lim_{x \to 0} \frac{e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du + \sqrt{x}}{\frac{3}{2}x^{\frac{1}{2}}} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du}{\frac{3}{2}x^{\frac{1}{2}}} + \frac{2}{3} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du}{\frac{3}{2}x^{\frac{1}{2}}} + \frac{2}{3} \\ &\xlongequal{\text{洛必达}} \lim_{x \to 0} \frac{\sqrt{x}e^{-x}}{\frac{3}{2} \cdot \frac{1}{2}x^{-\frac{1}{2}}} + \frac{2}{3} = \frac{2}{3} \end{aligned} ​解:①:(∫0x​x−t​etdt)′u=x−t(∫x0​u​ex−ud(x−u))′=(∫0x​u​ex−udu)′=(ex∫0x​u​e−udu)′=ex∫0x​u​e−udu+ex⋅x​e−x=ex∫0x​u​e−udu+x​原式洛必达x→0lim​(x3​)′(∫0x​x−t​etdt)′​=x→0lim​23​x21​ex∫0x​u​e−udu+x​​=x→0lim​23​x21​ex∫0x​u​e−udu​+32​=x→0lim​23​x21​∫0x​u​e−udu​+32​洛必达x→0lim​23​⋅21​x−21​x​e−x​+32​=32​​
洛必达前一定要先化简:①非零因子直接代入②零因子直接替换 \begin{aligned} &\text{洛必达前一定要先化简:} \\ &① \text{非零因子直接代入} \\ &② \text{零因子直接替换} \end{aligned} ​洛必达前一定要先化简:①非零因子直接代入②零因子直接替换​
法2:∫0xx−tetdt=u=x−tex∫0xue−udulim⁡x→0ex∫0xue−udux32=lim⁡x→0∫0xue−udux32=洛必达lim⁡x→0xe−x32x12=23 \begin{aligned} &\text{法2:}\int_{0}^{x}\sqrt{x-t}e^t dt \xlongequal{u=x-t} e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du \\ &\lim_{x \to 0} \frac{e^x\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du}{x^{\frac{3}{2}}} = \lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x}\sqrt{u}e^{-u}du}{x^{\frac{3}{2}}} \\ &\xlongequal{\text{洛必达}} \lim_{x \to 0} \frac{\sqrt{x}e^{-x}}{\frac{3}{2}x^{\frac{1}{2}}} = \frac{2}{3} \end{aligned} ​法2:∫0x​x−t​etdtu=x−tex∫0x​u​e−udux→0lim​x23​ex∫0x​u​e−udu​=x→0lim​x23​∫0x​u​e−udu​洛必达x→0lim​23​x21​x​e−x​=32​​
法3:lim⁡x→0∫0xx−tetdtx32=lim⁡x→0∫0xx−tdtx32=lim⁡x→0−23(x−t)32∣0xx32=lim⁡x→023x32x32=23 \begin{aligned} &\text{法3:}\lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x}\sqrt{x-t}e^t dt}{x^{\frac{3}{2}}} = \lim_{x \to 0} \frac{\int_{0}^{x}\sqrt{x-t}dt}{x^{\frac{3}{2}}} \\ &= \lim_{x \to 0} \frac{-\frac{2}{3}(x-t)^{\frac{3}{2}}\big|_{0}^{x}}{x^{\frac{3}{2}}} = \lim_{x \to 0} \frac{\frac{2}{3}x^{\frac{3}{2}}}{x^{\frac{3}{2}}} = \frac{2}{3} \end{aligned} ​法3:x→0lim​x23​∫0x​x−t​etdt​=x→0lim​x23​∫0x​x−t​dt​=x→0lim​x23​−32​(x−t)23​​0x​​=x→0lim​x23​32​x23​​=32​​
【小结】极限式中如果出现变限积分,基本的思路是运用洛必达法则进行计算,计算时注意积分号下的x的处理方式:1.如果积分变限函数积分号下出现关于x的函数u(x),类似于本题,则可以将u(x)移至积分号外,再进行求导,即∫axu(x)f(t)dt=u(x)∫axf(t)dt,故(∫axu(x)f(t)dt)′=u′(x)∫axf(t)dt+u(x)f(x).2.如果x出现在积分号下被积函数的自变量中,则可以先进行换元, 再进行求导, 即形如∫axf(u(x,t))dt的积分变限函数, 令u=u(x,t)进行换元. \begin{aligned} &\text{【小结】极限式中如果出现变限积分,基本的思路是运用洛必达法则进行计算,计算时} \\ &\text{注意积分号下的}x\text{的处理方式:} \\ &1.\text{如果积分变限函数积分号下出现关于}x\text{的函数}u(x),\text{类似于本题,则可以将}u(x)\text{移至积} \\ &\text{分号外,再进行求导,即}\int_{a}^{x} u(x)f(t)dt = u(x)\int_{a}^{x} f(t)dt,\text{故} \\ &\quad \left(\int_{a}^{x} u(x)f(t)dt\right)' = u'(x)\int_{a}^{x} f(t)dt + u(x)f(x). \\ & \\ &2.\text{如果}x\text{出现在积分号下被积函数的自变量中,则可以先进行换元, 再进行求导, 即形如} \\ &\quad \int_{a}^{x} f(u(x,t))dt \text{的积分变限函数, 令}u = u(x,t)\text{进行换元.} \end{aligned} ​【小结】极限式中如果出现变限积分,基本的思路是运用洛必达法则进行计算,计算时注意积分号下的x的处理方式:1.如果积分变限函数积分号下出现关于x的函数u(x),类似于本题,则可以将u(x)移至积分号外,再进行求导,即∫ax​u(x)f(t)dt=u(x)∫ax​f(t)dt,故(∫ax​u(x)f(t)dt)′=u′(x)∫ax​f(t)dt+u(x)f(x).2.如果x出现在积分号下被积函数的自变量中,则可以先进行换元, 再进行求导, 即形如∫ax​f(u(x,t))dt的积分变限函数, 令u=u(x,t)进行换元.​
![[Pasted image 20251130051841.png]]

解:原式=lim⁡x→+∞∫1x(t2(e1t−1)−t)dtx=洛必达lim⁡x→+∞x2(e1x−1)−x1法1:令t=1x, lim⁡t→0+et−1−tt2=12法2:=lim⁡x→+∞x2(1+1x+12⋅1x2+o(1x2)−1)−x=12 \begin{aligned} &\text{解:原式} = \lim_{x \to +\infty} \frac{\int_{1}^{x}\left(t^2\left(e^{\frac{1}{t}} - 1\right) - t\right)dt}{x} \\ &\xlongequal{\text{洛必达}} \lim_{x \to +\infty} \frac{x^2\left(e^{\frac{1}{x}} - 1\right) - x}{1} \\ &\text{法1:令}t = \frac{1}{x},\ \lim_{t \to 0^+} \frac{e^t - 1 - t}{t^2} = \frac{1}{2} \\ &法2:= \lim_{x \to +\infty} x^2\left(1 + \frac{1}{x} + \frac{1}{2}\cdot\frac{1}{x^2} + o\left(\frac{1}{x^2}\right) - 1\right) - x = \frac{1}{2} \end{aligned} ​解:原式=x→+∞lim​x∫1x​(t2(et1​−1)−t)dt​洛必达x→+∞lim​1x2(ex1​−1)−x​法1:令t=x1​, t→0+lim​t2et−1−t​=21​法2:=x→+∞lim​x2(1+x1​+21​⋅x21​+o(x21​)−1)−x=21​​
【小结】(1)对于∞∞型未定式,运用洛必达法则时,只需要验证分母的极限为无穷,就可以进行计算;(2)对于∞−∞型未定式,如果没有分母,则往往可以通过做变量代换制造出分母再通分进行计算,最常用的变量代换方法是令x=1t。 \begin{aligned} &\text{【小结】(1)对于}\frac{\infty}{\infty}\text{型未定式,运用洛必达法则时,只需要验证分母的极限为无穷,就} \\ &\text{可以进行计算;} \\ & \\ &(2)\text{对于}\infty - \infty\text{型未定式,如果没有分母,则往往可以通过做变量代换制造出分母再通} \\ &\text{分进行计算,最常用的变量代换方法是令}x = \frac{1}{t}。 \end{aligned} ​【小结】(1)对于∞∞​型未定式,运用洛必达法则时,只需要验证分母的极限为无穷,就可以进行计算;(2)对于∞−∞型未定式,如果没有分母,则往往可以通过做变量代换制造出分母再通分进行计算,最常用的变量代换方法是令x=t1​。​
![[Pasted image 20251130061145.png]]

解:lim⁡x→+∞x(1(1x+1)x−e−1)=lim⁡x→+∞x(e−xln⁡(1+1x)−e−1)=e−1lim⁡x→+∞x(e1−xln⁡(1+1x)−1)=e−1lim⁡x→+∞x⋅(1−xln⁡(1+1x))=t=1xe−1lim⁡t→0+1−ln⁡(1+t)tt=e−1lim⁡t→0+t−ln⁡(1+t)t2=e−1⋅12=12e \begin{aligned} &\text{解:}\lim_{x \to +\infty} x\left( \frac{1}{(\frac{1}{x}+1)^x} - e^{-1} \right) \\ &= \lim_{x \to +\infty} x\left( e^{-x\ln(1+\frac{1}{x})} - e^{-1} \right) \\ &= e^{-1}\lim_{x \to +\infty} x\left( e^{1 - x\ln(1+\frac{1}{x})} - 1 \right) \\ &= e^{-1}\lim_{x \to +\infty} x \cdot \left( 1 - x\ln(1+\frac{1}{x}) \right) \\ &\xlongequal{t=\frac{1}{x}} e^{-1}\lim_{t \to 0^+} \frac{1 - \frac{\ln(1+t)}{t}}{t} = e^{-1}\lim_{t \to 0^+} \frac{t - \ln(1+t)}{t^2} \\ &= e^{-1}\cdot\frac{1}{2} = \frac{1}{2e} \end{aligned} ​解:x→+∞lim​x((x1​+1)x1​−e−1)=x→+∞lim​x(e−xln(1+x1​)−e−1)=e−1x→+∞lim​x(e1−xln(1+x1​)−1)=e−1x→+∞lim​x⋅(1−xln(1+x1​))t=x1​e−1t→0+lim​t1−tln(1+t)​​=e−1t→0+lim​t2t−ln(1+t)​=e−1⋅21​=2e1​​
【小结】如果极限式的一部分为幂指函数,则无论幂指函数是什么类型的,都需要用对数恒等式变形。 \begin{aligned} &\text{【小结】如果极限式的一部分为幂指函数,则无论幂指函数是什么类型的,都需要用对数} \\ &\text{恒等式变形。} \end{aligned} ​【小结】如果极限式的一部分为幂指函数,则无论幂指函数是什么类型的,都需要用对数恒等式变形。​
![[Pasted image 20251130062534.png]]

lim⁡x→0+a⋅arctan⁡1x+(1+x)1x=π2a+elim⁡x→0−a⋅arctan⁡1x+(1−x)1x=−π2a+e−1由极限存在,左右极限相等:π2a+e=−π2a+e−1  ⟹  a=1π(e−1−e) \begin{aligned} &\lim_{x \to 0^+} a \cdot \arctan\frac{1}{x} + (1+x)^{\frac{1}{x}} = \frac{\pi}{2}a + e \\ &\lim_{x \to 0^-} a \cdot \arctan\frac{1}{x} + (1-x)^{\frac{1}{x}} = -\frac{\pi}{2}a + e^{-1} \\ &\text{由极限存在,左右极限相等:} \\ &\frac{\pi}{2}a + e = -\frac{\pi}{2}a + e^{-1} \implies a = \frac{1}{\pi}(e^{-1} - e) \end{aligned} ​x→0+lim​a⋅arctanx1​+(1+x)x1​=2π​a+ex→0−lim​a⋅arctanx1​+(1−x)x1​=−2π​a+e−1由极限存在,左右极限相等:2π​a+e=−2π​a+e−1⟹a=π1​(e−1−e)​
【小结】需要分左右求极限的情况:(总结)一是函数本身是分段的(包括隐式的分段函数,如绝对值、最大值和最小值、取整等);二是出现e∞和arctan⁡∞(这里的无穷均要求不能确定正负)。 \begin{aligned} &\text{【小结】需要分左右求极限的情况:(总结)} \\ &一\text{是函数本身是分段的(包括隐式的分段函数,如绝对值、最大值和最小值、取整等);} \\ &二\text{是出现}e^{\infty}\text{和}\arctan \infty\text{(这里的无穷均要求不能确定正负)。} \end{aligned} ​【小结】需要分左右求极限的情况:(总结)一是函数本身是分段的(包括隐式的分段函数,如绝对值、最大值和最小值、取整等);二是出现e∞和arctan∞(这里的无穷均要求不能确定正负)。​
当a>1时:a+∞=+∞, a−∞=0当0<a<1时:a+∞=0, a−∞=+∞ \begin{aligned} &\text{当}a > 1\text{时:}a^{+\infty} = +\infty,\ a^{-\infty} = 0 \\ &\text{当}0 < a < 1\text{时:}a^{+\infty} = 0,\ a^{-\infty} = +\infty \end{aligned} ​当a>1时:a+∞=+∞, a−∞=0当0<a<1时:a+∞=0, a−∞=+∞​

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

相关推荐

【无人机航测】MATLAB重叠率与地面分辨率协同设计:航线间距及飞行方向优化系统 MATLAB 无人机航测重叠率设计|地面分辨率与航线间距计算

内容概要:本文档介绍了基于MATLAB R2025b开发的无人机航测重叠率与航线间距计算系统,旨在通过建立统一的航测几何计算体系,实现重叠率、地面分辨率与航线间距的动态协同设计。系统结合相机参数、飞行参数、地形数据与风场信息,通过自动化候选航向搜索与多目标优化,选择兼顾覆盖质量、飞行效率与安全性的最优航线方向。项目涵盖从参数输入、摄影测量计算、地形与安全修正,到候选路线生成、综合评价与结果可视化的全流程,并构建了五万组模拟数据用于算法验证与模型训练,支持桌面交互、批量处理与服务化部署,适用于多种复杂场景下的无人机航测任务规划。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和摄影测量知识的科研人员、工程技术人员及高校师生,尤其适合从事无人机航测、地理信息系统(GIS)、遥感与测绘等相关领域的从业者。 使用场景及目标:① 实现无人机航测任务中地面分辨率与航线间距的精确计算与动态优化;② 解决复杂地形与风场环境下航线方向选择困难、覆盖质量难以保障的问题;③ 通过自动化设计减少人为经验依赖,提升航测任务的可靠性与效率;④ 为后续的三维建模、正射影像生成与灾害应急评估等应用提供高质量的数据基础。 阅读建议:建议读者结合文中提供的完整代码示例与GUI界面设计,逐步实践参数配置、模型计算与结果分析流程。重点关注摄影测量公式推导、地形修正策略与多目标优化算法的实现细节,并利用模拟数据进行敏感性分析与模型验证,以深入理解系统的设计理念与工程应用价值。

高数强化NO1|极限的概念、性质及计算|函数|函数的运算|基本性质|常用公式

本文系统介绍了函数的基本概念与性质。首先定义了函数的概念,包括定义域、值域等基本要素,并给出常见函数的自然定义域。其次阐述了函数的四则运算、复合函数和反函数的定义及性质,强调反函数存在的充要条件是一一对应。最后详细分析了函数的三大基本性质:单调性(包括单调增减的定义及运算性质)、周期性(周期定义及常见周期函数)、奇偶性(奇偶函数定义、常见例子及运算性质)。全文通过数学表达式和文字说明相结合的方式,完整呈现了函数理论的核心内容,为后续函数研究奠定了理论基础。

ChoSeitaku的博客 1252

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例

内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。

高数强化NO2|极限的概念、性质及计算|无穷小量|无穷大量|函数极限|数列极限|等价替换|洛必达|泰勒|夹逼|单调有界收敛

本文系统阐述了极限理论的核心概念和基本性质。主要内容包括:1) 函数极限的严格定义(x→x0和x→∞两种情形)及其单侧极限形式;2) 数列极限的ε-N定义;3) 无穷小量与无穷大量的定义及其相互关系,重点介绍了无穷小量的比较方法(高阶、同阶和等价);4) 函数极限的基本性质(唯一性、局部有界性和保号性)。特别强调极限过程的重要性,指出无穷小量和无穷大量都是动态变化过程而非静态数值。文中还通过注释说明了极限概念在实际应用中的注意事项,如局部有界性特点以及极限值与函数值的关系等。

ChoSeitaku的博客 892

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

测试用的衣橱app小软件,自己玩撒打算

【智能制造排程】基于双层编码遗传算法的柔性作业车间调度模型:工序排序与机器选择联合优化 项目介绍 MATLAB 柔性作业车间排程|遗传算法与机器选择双层编码

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB的柔性作业车间排程项目,采用遗传算法与双层染色体编码技术实现工序排序与机器选择的联合优化。项目构建了统一的排程模型,涵盖工件工序、候选机器、加工时间、设备能力、能耗及交付时间等要素,通过双层编码结构(工序序列层与机器选择层)分别处理加工顺序和设备分配问题,并设计了相应的解码机制、遗传操作与综合适应度函数,以最小化最大完工时间、降低设备空闲损失、提升负载均衡与能源效率为目标。系统支持模拟数据生成,融合多种概率分布反映实际生产不确定性,并输出甘特图、收敛曲线和设备利用率等结果,具备良好的可扩展性,可用于智能制造排程算法研究与实际系统开发。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉MATLAB环境,从事生产调度、智能制造、运筹优化等相关领域的研究人员、工程技术人员及高校研究生;有志于学习遗传算法在工业排程中应用的1-3年经验研发人员。; 使用场景及目标:①解决柔性作业车间中工序排序与机器选择耦合的复杂调度问题;②优化制造系统的最大完工时间、设备利用率、能耗与订单交付表现;③为MES、数字孪生、智能车间等系统提供核心排程算法模块;④作为教学案例或科研平台,用于算法对比、参数调优与动态重排程研究。; 阅读建议:此资源以MATLAB实现为核心,包含完整代码结构与数据生成逻辑,建议结合文中提供的代码示例进行实践运行与调试,深入理解双层编码机制、解码流程与遗传操作的设计思想,并可根据实际需求调整适应度权重或引入新约束条件进行二次开发。

高数强化NO14|定积分的概念、性质及计算|定积分的比较|对变限积分的讨论

本文系统介绍了定积分的定义、性质、计算方法和反常积分。定积分定义为函数在区间上的黎曼和极限,具有几何意义和微元法思想。主要性质包括线性性、区间可加性、比较定理和积分中值定理。微积分基本定理揭示了积分与导数的关系,给出了变限积分求导公式和牛顿-莱布尼兹公式。定积分计算包括换元法和分部积分法。反常积分分为无穷限和无界函数两类,分别讨论了其收敛性判定方法。全文内容全面,层次分明,涵盖了定积分的核心概念和计算方法。

ChoSeitaku的博客 1210

产业园区如何通过数智工具精准识别企业技术需求,提高服务匹配效率?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

高数强化NO11|极值和拐点|单调性和凹凸性|最值计算|结合方程和图像|结合极限

本文摘要讨论了函数的单调性、凹凸性、极值和拐点的判定方法。通过导数符号分析函数单调性,利用二阶导数判断凹凸性和拐点,并给出极值点的判别条件。文章结合具体例题,展示了如何运用第一、第二充分条件判断极值点和拐点,以及周期函数最值的求解方法。最后强调了选择题中凹凸性的几何意义及其应用技巧。

ChoSeitaku的博客 1330

国央企创新负责人如何通过平台实现科研成果的快速识别与转化?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

PotPlayer自用皮肤

自用 PotPlayer 皮肤,仅微调了字体大小与颜色,是按个人习惯调整,未做适配性调整。

高数强化NO26|中值定理|闭区间上连续函数|罗尔定理

本文总结了微积分中三大类核心定理及其应用:连续函数性质(介值、最值、零点定理)、微分中值定理(费马、罗尔、拉格朗日、柯西、泰勒定理)和积分中值定理(基本与加强形式)。重点阐述了拉格朗日中值定理在不同场景下的运用技巧,包括抽象函数分析、极限计算和不等式证明。通过典型例题展示了如何利用中值定理解决函数极限、导数与函数性质关系等问题,并总结了当x→∞时f'(x)的极限与f(x)渐近行为的重要结论。最后介绍了闭区间上连续函数性质在积分估值中的应用方法。这些定理构成了微积分理论体系的核心工具,对解决各类数学问题具有重

ChoSeitaku的博客 1367

2-shell及常用命令-续.pdf

2-shell及常用命令-续.pdf

高数强化NO17|二重积分|基本概念|计算方法|二重积分的计算

本文摘要介绍了二重积分的基本概念、性质及计算方法。二重积分表示函数在有界闭区域上的积分和,几何意义为曲顶柱体的体积。其性质包括线性性、区域可加性、常数积分及比较定理等。计算方法分为直角坐标系和极坐标系两种,需根据积分区域特点选择合适方法,并注意积分次序和上下限的确定。此外,利用对称性可以简化计算,包括坐标轴对称性和轮换对称性。最后通过例题展示了二重积分的实际应用,强调二重积分是一个常数,以及比较不同积分时的方法。

ChoSeitaku的博客 1812

【顶级EI复现】基于KKT条件与分段解析优化的双有源桥DC-DC变换器软开关协同最小应力闭环控制方法(Simulink仿真实现)

内容概要:本文详细介绍了一种基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优性条件与分段解析优化技术的双有源桥(DAB)DC-DC变换器闭环控制方法,旨在实现软开关条件下器件电压和电流应力的协同最小化,从而提升变换器的转换效率与系统可靠性。该方法通过建立精确的数学模型,结合KKT条件进行优化求解,并采用分段解析策略提高实时控制性能,在Simulink环境中完成了完整的闭环控制系统建模与仿真验证。作为“顶级EI复现”级别的研究成果,内容涵盖控制算法设计、优化机制分析、仿真架构搭建及结果对比,具有较强的理论深度与工程应用价值,适用于电力电子高频化、高效化发展的前沿研究方向。; 适合人群:面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景,熟悉Simulink仿真平台,且从事科研工作1年以上的研究生、博士生及科研人员;特别适合致力于DC-DC变换器拓扑优化、软开关技术、最小化开关应力控制、能量高效传输等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现高水平EI期刊论文中的先进优化控制算法;② 掌握KKT条件在非线性约束优化问题中的具体应用;③ 深入理解DAB变换器在不同工况下的软开关实现机制与应力抑制策略;④ 构建高精度仿真模型以支撑学术论文撰写、科研项目申报或实际工程系统的控制方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型同步学习,重点关注KKT条件推导过程与分段解析优化模块的实现逻辑。由于内容涉及较强的数学建模与优化理论,推荐具备扎实的电路理论、现代控制理论及数值优化基础后再行研读,并可参考同系列“顶级EI复现”资源以构建系统性知识体系。

交错并联图腾柱PFC变换器仿真设计(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的“交错并联图腾柱PFC变换器”仿真设计,聚焦于高效率功率因数校正技术的建模与实现。内容涵盖双闭环控制策略(电压外环与电流内环)、PI控制器设计、交错并联结构优化以及图腾柱拓扑的工作原理,旨在提升系统动态响应性能、降低输入电流谐波含量并改善功率因数。文档不仅提供详细的仿真模型构建流程,还配套Mathcad计算书用于参数设计与功率等级扩展,并列举了多种相关电力电子变换器的仿真案例,如三相维也纳整流器、LLC谐振变换器、双向Buck-Boost电路等,形成了一套完整的电力电子系统仿真资源体系,适用于从理论分析到工程实践的全流程学习与研究。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子及相关专业的高校本科生、研究生,以及从事新能源发电、电源设计、电能质量治理、工业自动化等领域的研发工程师;具备基本电路理论知识和Simulink/Matlab使用经验者更佳。; 使用场景及目标:①支持高校课程设计、毕业设计或科研项目中对先进PFC拓扑的仿真验证与性能优化;②帮助工程技术人员快速掌握图腾柱PFC的核心控制逻辑与建模方法,缩短产品开发周期;③作为电力电子系统教学与技术培训的标准化参考案例,强化理论与实践结合能力。; 其他说明:文档由“荔枝科研社”整理发布,所有资源可通过指定公众号或百度网盘链接获取,建议按照目录顺序系统学习,并结合提供的Mathcad计算书、参考文献及仿真文件进行参数验证与二次开发,以深化理解与应用能力。

game.c.docx

game.c.docx

超全Mathcad全桥LLC谐振变换器开关电源设计mathcad计算书

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,该模型基于Plecs仿真平台构建,完整实现了全桥LLC谐振变换器的电路拓扑与控制系统,用于深入研究其在变频与移相混合控制策略下的动态行为。模型涵盖了软开关实现机制、谐振腔参数设计、功率传输特性、效率优化以及闭环控制策略等核心内容,支持对启动过程、负载突变、频率调节等工况的仿真分析,有助于全面掌握LLC变换器在高效率、高功率密度电源系统中的工作原理与设计方法。; 适合人群:具备电力电子技术基础、熟悉开关电源设计原理的研究生、硬件工程师及从事高频电源产品研发的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校教学与科研中对LLC谐振变换器运行机理的深入理解与验证;②辅助工程师在实际产品开发中进行关键参数设计、性能预测与优化;③支持对变频控制、软启动过程、零电压开关(ZVS)实现条件、负载调整率及系统稳定性等关键指标的仿真分析与验证。; 阅读建议:建议使用者具备Plecs或类似电力电子仿真软件的操作经验,结合经典电力电子教材与LLC设计指南进行学习,通过调整谐振元件参数、开关频率与负载条件,观察系统响应变化,以深化对谐振变换器非线性动态特性的理解,并建议将仿真结果与理论计算对照分析,提升工程设计能力。

上一篇: 高数强化NO2|极限的概念、性质及计算|无穷小量|无穷大量|函数极限|数列极限|等价替换|洛必达|泰勒|夹逼|单调有界收敛
下一篇: 高数强化NO4|数列极限的计算|可转化为未定式的极限|夹逼准则|运用定积分定义|单调有界准则
ChoSeitaku
博客等级 码龄5年 3452粉丝 557原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值