【视觉传感器系列】—— Intel RealSense D455深度相机驱动安装与运行

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文章目录

  • 前言
  • 一、安装前的说明
    • 1.对ubuntu的要求
  • 二、源码安装
    • 1.安装最新的IntelRealSense SDK2.0
      • (1) 注册服务器的公钥
      • (2) 将服务器添加到存储库列表中
      • (3) 安装SDK2
    • 2 测试相机的连接
      • (1) 查看设备号
      • (2) 启动realsense-viewer
    • 2 安装realsense-ros
      • (1) 下载realsense-ros
      • (2) 将当前分支切换到最新版本
      • (3) 安装依赖
      • (4) 编译运行
  • 三、启动深度相机
    • 1. 启动RGB-D相机
    • 2. 可视化相机数据
  • 总结


前言

Intel RealSense D455是一款双摄像头深度相机,具备高精度深度感知技术和激光投影器,可实时捕捉场景的深度信息和RGB图像。其双摄像头设计和激光投影技术确保在各种环境下都能以高精度和高分辨率获取场景深度,保证可靠性和稳定性。此外,D455具有灵活性和易用性,支持多种操作系统和开发平台,广泛应用于机器人导航、自动驾驶、增强现实、虚拟现实等领域,为各种智能系统提供关键的感知能力。

一、安装前的说明

1.对ubuntu的要求

对于D415,D435,D455系列的深度相机,官方的教程中的说明:
适用于ubuntude 版本:16.04/18.04/20.04 LTS
内核版本:4.[4,8,10,13,15],4.16,4.18,5.[0,3,4,8]
官网的地址为:

 https://github.com/IntelRealSense

查看自己电脑设备的内核版本
终端输入:

sudo cat /proc/version                       
uname -r

官网地址:

https://github.com/IntelRealSense/realsense-ros.git

但是自己的电脑是linux内核是:5.15,也能够安装驱动,读取相机的数据(目前还没发现什么异常)

二、源码安装

1.安装最新的IntelRealSense SDK2.0

(1) 注册服务器的公钥


                
### 在 Windows 上通过 Gewechat 部署和运行 Dify On Wechat 要在 Windows 平台上实现 Dify On Wechat 的功能,可以通过 Docker 容器化技术来完成部署。以下是具体的说明: #### 1. 准备工作 确保安装了必要的工具和服务: - **Docker Desktop**: 下载并安装适用于 Windows 的 Docker Desktop[^2]。 - **Python 环境**: 虽然主要依赖于 Docker 来管理环境,但仍需 Python 和 pip 工具用于可能的手动配置。 #### 2. 获取项目源码 克隆 `dify-on-wechat` 的仓库至本地文件夹。可以使用 Git 命令或者手动下载 ZIP 文件解压: ```bash git clone https://github.com/your-repo/dify-on-wechat.git cd dify-on-wechat/docker ``` #### 3. 修改入口脚本 进入项目的 `docker` 目录后,找到 `entrypoint.sh` 文件,并确认其内容是否适配当前需求。如果需要自定义行为,则在此处调整逻辑[^3]。 #### 4. 使用 Docker Compose 启动服务 执行以下命令以启动容器化的应用: ```bash docker-compose up -d ``` 此操作会以后台模式运行容器实例,并自动加载所需的镜像资源。 #### 5. 登录调试 查看日志输出以便获取微信登录二维码链接: ```bash docker logs -f dify-on-wechat ``` 扫描显示出来的 QR Code 即可绑定微信号完成初步设置过程。 #### 注意事项 由于部分插件可能是针对 Linux 或 macOS 设计,在实际操作过程中遇到兼容性问题时,建议查阅官方文档或社区支持论坛寻找解决方案。 ```python import os def check_env(): """验证环境变量是否存在""" required_vars = ['WECHAT_APP_ID', 'WECHAT_SECRET'] missing = [var for var in required_vars if not os.getenv(var)] return len(missing) == 0, missing valid, errors = check_env() if valid: print('Environment is ready.') else: print(f'Missing environment variables: {", ".join(errors)}') ```
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