MIT-OC Electrochemical Energy Systems3-1

三、反应动力学

L12 稀溶液中的反应动力学

目录

  1. 背景介绍
  2. 反应速率的随机理论
  3. 稀溶液中的反应
  4. 稀溶液中的法拉第反应
  5. 总结

1. 背景介绍

在研究电化学能量系统时,非平衡态的首要关注点是反应动力学。本次讲座中,我们将从通用的过渡态理论开始,并将其应用到电极上的法拉第电荷转移反应。

2. 反应速率的随机理论

2.1 过渡态理论

反应动力学的经典过渡态理论基于由分子间力引起的随机过程。反应复合物通过热激发扩散穿越一个能量景观 U ( x ) U(x) U(x)(关于反应坐标的函数)以偶尔越过“过渡态”处的能垒 U T S U_{TS} UTS,该能垒分隔了初态和末态 U 1 U_1 U1 U 2 U_2 U2。该能垒能量需要大于热电压以保证转变是“稀有事件”而不是常见的热波动

Δ U 1 , 2 = U T S − U 1 , 2 ≫ k B T \Delta U_{1,2} = U_{TS} - U_{1,2} \gg k_B T ΔU1,2=UTSU1,2kBT

这样可以确保反应物和产物在能量极小值附近维持在定义明确、寿命较长的“状态”中。

在稀溶液极限下,能量屏障的“逃逸”问题可以进行详细分析,此时反应物遵循独立的随机过程(随机游走),不会改变能量景观。每个分子的平均反应速率 r r r(事件/时间),等于从极小值到过渡态的平均首次通过时间 τ \tau τ的倒数:

r = 1 τ ∼ ν e − Δ U / k B T r = \frac{1}{\tau} \sim \nu e^{-\Delta U/k_B T} r=τ1νeΔU/kBT

在渐近极限 Δ U ≫ k B T \Delta U \gg k_B T ΔUkBT下,这是任何热激活过程的熟悉的Arrhenius温度依赖性。该结论也可以通过这样推导出:反应速率与系统在过渡态处的Boltzmann分布的概率成正比 p ∝ e − Δ U / k B T p \propto e^{-\Delta U/k_B T} peΔU/kBT

前因子 ν \nu ν取决于能量景观在极小值处的曲率 K m i n = U m i n ′ ′ > 0 K_{min} = U''_{min} > 0 Kmin=Umin′′>0和在过渡态(鞍点)处的曲率 K T S = − U T S ′ ′ > 0 K_{TS} = -U''_{TS} > 0 KTS=UTS′′>0,例如对于从对称井中的逃逸前因子( ν − ( K m i n , K T S ) \nu-(K_{min},K_{TS}) ν(Kmin,KTS))可以表示为:

ν = 2 D 0 K m i n K T S π k B T ( 1 + a k B T Δ U + b ( k B T ) 2 Δ U 2 + ⋯   ) \nu = \frac{\sqrt{2 D_0 K_{min} K_{TS}}}{\pi k_B T} \left( 1 + \frac{a k_B T}{\Delta U} + \frac{b (k_B T)^2}{\Delta U^2} + \cdots \right) ν=πkBT2D0KminKTS (1+ΔUakBT+ΔU2b(kBT)2+)

其中 D 0 D_0 D0是表征分子尺度热噪声的扩散系数,常数 a a a b b b依赖于能量景观的更高阶导数。

通过将极小值和过渡态鞍点区域的宽度分别定义为 L m i n L_{min} Lmin L T S L_{TS} LTS,我们可以将前因子( ν − ( L m i n , L T S ) \nu-(L_{min},L_{TS}) ν(Lmin,LTS))表示为:

ν = D 0 L m i n L T S ( Δ U k B T ) 3 / 2 ( 1 + a k B T Δ U + b ( k B T ) 2 Δ U 2 + ⋯   ) \nu = \frac{D_0}{\sqrt{L_{min} L_{TS}}} \left( \frac{\Delta U}{k_B T} \right)^{3/2} \left( 1 + \frac{a k_B T}{\Delta U} + \frac{b (k_B T)^2}{\Delta U^2} + \cdots \right) ν=LminLTS D0(kBTΔU)3/2(1+ΔUakBT+ΔU2b(kBT)2+)

对于狭窄的势阱( L m i n L_{min} Lmin小),反应速率增强,因为弹簧常数较大,振动频率更高,导致更多的逃逸尝试。同样,在过渡态周围的鞍点较窄时,逃逸过程会浪费更少的尝试在鞍点区域徘徊并返回原来的井中。

3. 稀溶液中的反应

考虑反应 ∑ s i R i → ∑ s j P j \sum s_i R_i \rightarrow \sum s_j P_j siRisjPj,其中反应物处于状态1,产物处于状态2。对于每个从状态1到状态2的反应复合物,都存在一个能量为 U T S U_{TS} UTS的过渡态。状态能量为:

U 1 = ∑ s i , 1 U i , 1 U_1 = \sum s_{i,1} U_{i,1} U1=si,1Ui,1

U 2 = ∑ s j , 2 U j , 2 U_2 = \sum s_{j,2} U_{j,2} U2=sj,2Uj,2

对于正向(或反向)反应,每单位体积的这种跃迁次数与反应物浓度成正比。可以计算净反应速率(每个反应位点的反应次数/时间):

R = R 1 → 2 − R 2 → 1 = ν 1 c 1 e − ( U T S − U 1 ) / k B T − ν 2 c 2 e − ( U T S − U 2 ) / k B T R = R_{1 \rightarrow 2} - R_{2 \rightarrow 1} = \nu_1 c_1 e^{-(U_{TS} - U_1) / k_B T} - \nu_2 c_2 e^{-(U_{TS} - U_2) / k_B T} R=R12R21=ν1c1e(UTSU1)/kBTν2c2e(UTSU2)/kBT
【Note:1→2: Δ G 1 → T S = U T S − U 1 \Delta G_{1\to\mathrm{TS}}=U_{\mathrm{TS}}-U_1 ΔG1TS=UTSU1
正负反应速率的比值为:

R 1 → 2 R 2 → 1 = ν 1 c 1 ν 2 c 2 e ( U 1 − U 2 ) / k B T \frac{R_{1 \rightarrow 2}}{R_{2 \rightarrow 1}} = \frac{\nu_1 c_1}{\nu_2 c_2} e^{(U_1 - U_2) / k_B T} R21R12=ν2c2ν1c1e(U1U2)/kBT

在平衡状态下,这一比值为1,两边同时取对数得:

Δ U e q . = ( U 1 − U 2 ) e q . = Δ U 0 + k B T ln ⁡ c 2 c 1 \Delta U^{\mathrm{eq.}}=(U_1-U_2)^{\mathrm{eq.}}=\Delta U^0+k_BT\ln\frac{c_2}{c_1} ΔUeq.=(U1U2)eq.=ΔU0+kBTlnc1c2

其中 Δ U 0 = k B T ln ⁡ ( ν 2 ν 1 ) \Delta U_0 = k_B T \ln \left( \frac{\nu_2}{\nu_1} \right) ΔU0=kBTln(ν1ν2),这看起来类似于能斯特方程。

4. 稀溶液中的法拉第反应

4.1 初态和末态的标准形式

考虑一般的半电池法拉第反应,我们可以以标准形式写为:

∑ s i M i z i → n e − ∑ j s R j R j z R , j → ∑ i s O i O i Z 0 , i + n e − \sum s_i M_i^{z_i} \rightarrow ne^-\\ \sum_js_{R_j}R_j^{z_{R,j}}\to\sum_is_{O_i}O_i^{Z_{0,i}}+ne^- siMizinejsRjRjzR,jisOiOiZ0,i+ne

该反应在正向方向上生成 n n n个电子(氧化反应)。我们将其分为还原态的反应物( s i > 0 s_i > 0 si>0)和氧化态的产物( s i < 0 s_i < 0 si<0)。通过电荷守恒,我们有:

∑ s O i Z O i − n = ∑ s R j z R j \sum s_{Oi} Z_{Oi} - n = \sum s_{Rj} z_{Rj} sOiZOin=sRjzRj

初态和末态的能量可以表示为:

U 1 = U R = ∑ s R , j [ U R , j 0 + z R , j e Φ ] = U R 0 + q R Φ U_1 = U_R = \sum s_{R,j} \left[ U^0_{R,j} + z_{R,j} e \Phi \right] = U^0_R + q_R \Phi U1=UR=sR,j[UR,j0+zR,jeΦ]=UR0+qRΦ

U 2 = U O = ∑ s O , i [ U O , i 0 + z O , i e Φ ] = U O 0 + q O Φ U_2 = U_O = \sum s_{O,i} \left[ U^0_{O,i} + z_{O,i} e \Phi \right] = U^0_O + q_O \Phi U2=UO=sO,i[UO,i0+zO,ieΦ]=UO0+qOΦ
其中, q o = ∑ s O i Z O i q_{o}=\sum s_{O_{i}}Z_{O_{i}} qo=sOiZOi q R = ∑ s R j z R j q_{R}=\sum s_{R_{j}}z_{R_{j}} qR=sRjzRj.

4.2 过渡态的Butler-Volmer模型

Butler-Volmer假设过渡态的静电能是氧化态和还原态静电能的加权平均

U T S = U T S 0 + α q R Φ + ( 1 − α ) ( q O Φ − n e Φ e ) U_{TS} = U^0_{TS} + \alpha q_R \Phi + (1 - \alpha) \left( q_O \Phi - ne \Phi_e \right) UTS=UTS0+αqRΦ+(1α)(qOΦneΦe)

其中 α \alpha α传递系数(对称因子),表示过渡态处还原态静电能的权重。通常假设对称电子转移,即 α = 0.5 \alpha = 0.5 α=0.5

对于电极电位,我们可以得到净反应速率为:

R = k a ∏ i c i , R s i , R e − [ α q R Φ + ( 1 − α ) ( q O Φ − n c Φ e ) − q R Φ ] / ( k T ) − k c ∏ i c i , O s i , O e − [ α q R Φ + ( 1 − α ) ( q O Φ − n c Φ e ) − q O Φ ] / ( k T ) R=k_a\prod_ic_{i,R}^{s_{i,R}}e^{-[\alpha q_R\Phi+(1-\alpha)(q_O\Phi-nc\Phi_e)-q_R\Phi]/(kT)}-k_c\prod_ic_{i,O}^{s_{i,O}}e^{-[\alpha q_R\Phi+(1-\alpha)(q_O\Phi-nc\Phi_e)-q_O\Phi]/(kT)} R=kaici,Rsi,Re[αqRΦ+(1α)(qOΦncΦe)qRΦ]/(kT)kcici,Osi,Oe[αqRΦ+(1α)(qOΦncΦe)qOΦ]/(kT)

其中我们将 U i O U_i^O UiO 吸收为阳极(氧化)和阴极(还原)反应速率常数,分别为 k a k_a ka k c k_c kc
利用电荷守恒 q O − q R = n q_O − q_R = n qOqR=n,我们最终将稀溶液中的法拉第反应速率的一般形式

其中:
R = k a ∏ i c i , R s i , R e ( 1 − α ) n e Δ Φ / ( k B T ) − k c ∏ i c i , O s i , O e − α n e Δ Φ / ( k B T ) R=k_a\prod_ic_{i,R}^{s_{i,R}}e^{(1-\alpha)ne\Delta\Phi/(k_BT)}-k_c\prod_ic_{i,O}^{s_{i,O}}e^{-\alpha ne\Delta\Phi/(k_BT)} R=kaici,Rsi,Re(1α)neΔΦ/(kBT)kcici,Osi,OeαneΔΦ/(kBT)
Δ Φ = Φ e − Φ \Delta \Phi = \Phi_e - \Phi ΔΦ=ΦeΦ

表示电极电位与溶液电位的差值。
在这里插入图片描述

补:

  • 阿伦尼乌斯方程

  • 阿伦尼乌斯方程描述了化学反应速率常数 ( k ) 与温度之间的关系:

k = A e − E a / R T k = A e^{-E_a / RT} k=AeEa/RT

  • k k k:反应速率常数,表示化学反应的速率。

  • A A A:频率因子,也称为前指数因子,代表分子有效碰撞的频率。

  • E a E_a Ea:活化能,单位通常为 J/mol 或 kJ/mol,表示反应物分子必须克服的能量障碍。

  • R R R:气体常数,( R = 8.314 , \text{J/(mol·K)} )。

  • T T T:温度,以开尔文(K)为单位。

  • 线性化形式

  • 通过对阿伦尼乌斯方程两边取自然对数,可以得到线性化形式:

ln ⁡ k = ln ⁡ A − E a R T \ln k = \ln A - \frac{E_a}{R T} lnk=lnARTEa

  • 如果绘制 ln ⁡ k \ln k lnk 1 T \frac{1}{T} T1 的图(阿伦尼乌斯图),斜率为 − E a R -\frac{E_a}{R} REa,从中可以确定活化能 E a E_a Ea

5. 总结

  1. 过渡态理论用于描述反应速率,基于热激发穿越能垒的随机过程。
  2. 稀溶液中的反应可以通过Arrhenius关系描述,反应速率与过渡态能量相关。
  3. 法拉第反应的Butler-Volmer模型描述了过渡态的静电能为还原态和氧化态的加权平均。
  4. 反应速率的计算涉及电荷守恒和反应物及产物的浓度关系,类似于能斯特方程。

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