10、混沌动力学与热力学平衡相关研究

混沌动力学与热力学平衡相关研究

1. 哈密顿系统的遍历性问题

在一般的哈密顿系统中,运动并非遍历的。这是由于具有规则运动的岛屿呈现出(多重)分形结构。若将这种结构从整个相空间中移除,剩余的相空间则对应着遍历运动的区域。然而,岛屿与随机海之间的边界会形成奇异区域,这使得典型的哈密顿混沌动力学难以遵循典型的动力学或常规的热力学规律。

2. 耦合台球模型

考虑由卡西尼台球(左腔)和西奈台球(右腔)通过分隔墙上的小孔相连的模型,即 CS - 台球。粒子在台球中会从墙壁和散射体上弹性反射,也能通过小孔从一个台球进入另一个台球。研究的目标是确定粒子轨迹不同特征的平衡分布及其矩。
- 卡西尼台球 :其内部散射体呈卡西尼椭圆形式:$(x^2 + y^2)^2 - 2c^2(x^2 - y^2) - (a^4 - c^4) = 0$。通过改变参数 $a$ 和 $c$ 可创建不同的散射模式。当曲线 $y = y(x)$ 非凸时,台球的相空间属于“规则”情况,即随机海中存在岛屿。庞加莱截面由点 $(x, v_x)$ 或 $(x, φ)$ 组成,其中 $x$ 是轨迹与台球底边的交点坐标,$v_x = cos φ$,$φ$ 是速度向量 $v$ 与 $x$ 轴的夹角。除岛屿和对应于 $v_x = ±1$($φ = 0, π$)的零测度线段外,不变的勒贝格测度(平稳分布函数)在 $(x, v_x)$ 平面上非零。
- 岛屿层次结构 :对于特定参数值(如 $a = 4.030952$ 和 $c = 3$),会出现交替的子岛屿层次结构 4 - 8 - 4 - 8 -… 。通过表 7.3.1 可了解岛屿层次结构的参数

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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