hysbz 2038 小Z的袜子(莫队)

本文通过使用C++实现了一种高效的算法来解决“小Z的袜子”问题,该问题涉及区间查询和动态更新操作。文章展示了如何利用离线查询、块划分等技术优化查询效率,并给出了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:hysbz 2038 小Z的袜子

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>

using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 50005;

struct State {
    int l, r, id;
}Q[maxn];

int N, M, W[maxn], C[maxn], BSZ;
ll S, ans[maxn], sum[maxn];

ll gcd(ll a, ll b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a%b); }

bool cmp(const State& a, const State& b) {
    if (a.l / BSZ == b.l / BSZ) return a.r < b.r;
    return a.l / BSZ < b.l / BSZ;
}

void init () {
    S = 0;
    BSZ = sqrt(N) + 0.5;
    memset(C, 0, sizeof(C));
    for (int i = 1; i <= N; i++) scanf("%d", &W[i]);

    for (int i = 1; i <= M; i++) {
        scanf("%d%d", &Q[i].l, &Q[i].r);
        Q[i].id = i;
    }
    sort(Q + 1, Q + N + 1, cmp);
}

ll query(int u, int v) {

    if (u) {
        for (int i = Q[u].l; i < Q[v].l; i++) {
            C[W[i]]--;
            S -= C[W[i]];
        }
        for (int i = Q[v].l; i < Q[u].l; i++) {
            S += C[W[i]];
            C[W[i]]++;
        }
        for (int i = Q[u].r + 1; i <= Q[v].r; i++) {
            S += C[W[i]];
            C[W[i]]++;
        }
        for (int i = Q[v].r + 1; i <= Q[u].r; i++) {
            C[W[i]]--;
            S -= C[W[i]];
        }
    } else {
        for (int i = Q[v].l; i <= Q[v].r; i++) {
            S += C[W[i]];
            C[W[i]]++;
        }
    }
    return S;
}

int main () {
    while (scanf("%d%d", &N, &M) == 2) {
        init();
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            ans[Q[i].id] = query(i-1, i);
            sum[Q[i].id] = Q[i].r - Q[i].l + 1;
        }

        for (int i = 1; i <= M; i++) {
            sum[i] = sum[i] * (sum[i]-1) / 2;
            ll g = gcd(ans[i], sum[i]);
            printf("%lld/%lld\n", ans[i] / g, sum[i] / g);
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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