Codeforces 468B Two Sets(二分图匹配)

这篇博客介绍了Codeforces 468B Two Sets问题,该问题要求根据给定的n个数将它们分配到两个集合中,使得集合内的元素与另一集合的特定元素相减后仍存在于原集合。解题策略涉及到了二分图匹配的概念和解决方法。

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题目链接:Codeforces 468B Two Sets

题目大意:给出n个数,要求将n个数分配到两个集合中,集合0中的元素x,要求A-x也再0中,同理1集合。

解题思路:类似二分图匹配的方法。


                
### Codeforces 平台上的二分图染色算法题目 #### CF1949I. Disks 的解题思路 对于给定的一组圆盘,判断是否存在一种方式使得这些圆盘能够通过改变大小来满足特定条件。如果存在某个圆既变小又变大,或者变小的圆的数量不等于变大的圆的数量,则该连通块无法实现目标状态[^5]。 为了验证这一点,可以采用二分图染色的方法: - 将每个圆视为图中的节点; - 如果两个圆之间有交集,则在这两个节点间建立一条边; - 使用两种不同的颜色尝试对整个图形进行着色,在此过程中遇到冲突则说明不存在合法方案; 这种方法不仅适用于本题描述的情况,也广泛应用于其他涉及二分性质的问题求解中。 #### 构造性算法实例 在解决一些具有构造特性的编程挑战时,比如构建IP地址这样的任务[T1 IP地址(ip)][^2],虽然这并不是典型的二分图问题,但是当涉及到如何有效地分配资源(如同一网络内的设备编号),也可以借鉴类似的思维模式——即合理规划不同部分之间的关系以达到最优配置效果。 ```cpp // C++ code snippet demonstrating bipartite graph coloring approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 7; int color[MAXN]; vector<int> adj[MAXN]; bool dfs(int u, int c) { color[u] = c; for (auto v : adj[u]) { if (!color[v]) { if (!dfs(v, 3 - c)) return false; // alternate colors between 1 and 2 } else if (color[v] == c) return false; // found an odd cycle or conflict } return true; } void solve() { memset(color, 0, sizeof(color)); bool isBipartite = true; for (int i = 1; i <= n && isBipartite; ++i) { if (!color[i]) isBipartite &= dfs(i, 1); } cout << (isBipartite ? "YES\n" : "NO\n"); } ``` 上述代码展示了利用深度优先搜索(DFS)来进行二分图检测的过程。这里假设输入已经准备好了一个无向图的数据结构`adj[]`表示邻接表形式存储的图以及顶点数量n。
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