34、地理空间数据处理与分析技术详解

地理空间数据处理与分析技术详解

1. 数据基础与环境搭建

1.1 数据类型与格式

地理空间数据主要分为矢量数据和栅格数据。矢量数据用于表示具有明确边界的地理对象，如点、线、面，常见格式有Shapefile、GeoJSON、Esri文件地理数据库等；栅格数据则由像素组成，常用于表示连续的地理现象，如卫星影像、数字高程模型（DEM），常见格式有GeoTIFF、JPEG等。

1.2 开发环境安装

不同操作系统的安装方式有所不同：
- Linux ：可通过特定的包管理工具进行安装，如使用命令行安装Anaconda Python等相关依赖。
- Mac OS X ：可参考KyngChaos Wiki等资源进行安装，确保环境变量配置正确。
- Windows ：可从官方渠道下载安装包，安装过程中需注意环境变量的设置，如GDAL_DATA、GDAL_DRIVER_PATH、PROJ_LIB、PYTHONPATH等。

1.3 Python基础

Python是地理空间数据处理的常用语言，其基本结构包括变量、数据类型、控制流和函数等。
- 变量 ：用于存储数据，如 mydate 变量可存储日期信息。
- 数据类型 ：包括布尔型（ True 、 False ）、数值类型（整数、浮点数）、列表和元组、字典、集合、字符串等。