29、地图分类：从无监督到有监督的实现与评估

地图分类：从无监督到有监督的实现与评估

在处理大规模数据阵列时，Python 为我们提供了强大的工具。NumPy 模块可用于处理大型数据阵列，而 SciPy 模块则能对 NumPy 数组进行各种科学数据分析。同时，不同类型的地图代数计算方式在地理数据处理中也有着重要作用。

1. 地图代数计算类型

• 局部地图代数计算 ：基于逐个像素进行计算，例如计算某个像素的归一化植被指数（NDVI）。
• 焦点地图代数计算 ：涉及一个移动窗口，利用周围像素来计算输出值，如计算坡度。
• 区域计算 ：对处于同一区域的像素进行操作，例如根据土地所有权计算土地覆盖类型的直方图。
• 全局计算 ：涉及整个栅格数据集，如进行邻近分析。

此外，如果你使用的是 GDAL 2.x 版本，还可以使用 gdal_translate 实用工具在不同数据格式之间进行转换。虽然这些不是 Python 工具，但可以使用 subprocess 模块从 Python 中调用它们，示例代码如下：

import subprocess
args = [
    'gdalwarp',
    '-tr', '0.02', '0.02',
    '-r', 'bilinear',
    'everest.tif', 'everest_resample.tif