24、栅格数据处理:属性表与虚拟栅格格式

栅格数据处理:属性表与虚拟栅格格式

1. 栅格属性表

在处理栅格数据时,属性表是一个重要的概念。整数型栅格数据集可以拥有属性表,但与矢量属性表相比,其字段数量通常较少。栅格属性表中的每条记录对应一个特定的像素值,而非单个要素。例如,所有值为 56 的像素在属性表中共享同一条记录,因为每个像素并不代表单个要素,而具有相同值的多个像素应代表相同的事物,如特定颜色、高程、土地利用分类等。

对于许多栅格数据而言,属性表可能并无实际意义。例如,在航空照片中,很难为不同的像素值附加有意义的属性。实际上,栅格属性表在处理分类数据(如土地覆盖或土壤类型)时最为有用,因为此时需要包含每个类别的相关信息。

以下是一个为分类高程栅格添加属性表的示例:

import os
from osgeo import gdal

os.chdir(r'D:\osgeopy-data\Switzerland')
ds = gdal.Open('dem_class2.tif')
band = ds.GetRasterBand(1)
band.SetNoDataValue(-1)
rat = gdal.RasterAttributeTable()
rat.CreateColumn(
    'Value', gdal.GFT_Integer, gdal.GFU_Name)
rat.CreateColumn(
    'Count', gdal.GFT_Integer, gdal.GFU_PixelCount)
rat.CreateColumn(
    'Elevation', gdal.GFT_String, gdal.GFU_Gene
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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