21、栅格数据读取与处理技巧

栅格数据读取与处理技巧

1. 部分数据集读取

在进行统计计算之前,需要明确哪个值代表无数据(NoData)。虽然可能会想在循环中计算统计信息,但统计应该基于波段中的所有像素,所以要等到所有像素值都计算完成后再进行。

逐块循环读取数据的方法比一次性读写整个波段要复杂,但在内存不足时非常有用。

2. 使用真实世界坐标

以往在决定数据读写起始位置时,通常考虑的是像素偏移量,但大多数情况下我们拥有的是真实世界坐标。只要坐标和栅格使用相同的空间参考系统(SRS),两者之间的转换就很容易。

地理变换(geotransform)包含了原点坐标、像素大小和旋转值等信息,它是一个包含六个值的元组,具体如下表所示:
| Index | Description |
| — | — |
| 0 | 原点 x 坐标 |
| 1 | 像素宽度 |
| 2 | x 像素旋转(如果图像朝北则为 0°) |
| 3 | 原点 y 坐标 |
| 4 | y 像素旋转(如果图像朝北则为 0°) |
| 5 | 像素高度(负值) |

可以使用这些信息手动进行仿射变换,但 GDAL 提供了 ApplyGeoTransform 函数来完成此操作。不过,现在需要将真实世界坐标转换为图像坐标,因此需要获取数据集地理变换的逆变换。

根据 GDAL 版本的不同,获取逆变换的方法也有所不同:
- GDAL 1.x


                
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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