地理数据处理:矢量文件格式与数据过滤
1. 矢量文件格式选择
在处理地理数据时,选择合适的矢量文件格式至关重要,这通常取决于具体的应用场景:
- GeoJSON :适合用于制作网页地图。
- Shapefiles 或 PostGIS :常用于数据分析。
此外,Shapefile 是最受欢迎的数据传输格式之一,原因在于它简单易用、规范公开且存在时间长。而基于数据库的格式,如 SpatiaLite、PostGIS 和 Esri 地理数据库,往往更高效,支持的功能也更多。
虽然打开不同数据源类型的语法有所不同,但一旦打开数据源,无论其来源如何,都可以用相同的方式访问图层和要素。一个数据源中的多个图层可能各不相同,例如它们可能具有不同的几何类型、属性字段、空间范围和空间参考系统。同时,还可以使用 TestCapability 来确定数据集允许进行哪些编辑。
2. OGR 数据过滤
在之前的学习中,我们了解了如何遍历图层中的所有要素,并使用每个要素的属性值来判断其是否有价值。而现在,我们有更简便的方法来筛选出不需要的要素,这就是过滤器的作用。
过滤器能够轻松选择符合特定标准的要素,例如特定日期的所有动物 GPS 位置,或者城市树木清单中的所有海棠树。同时,过滤器还可以根据空间范围限制要素,比如将海棠树限制在特定社区,或者将 GPS 位置限制在动物喂食站一公里范围内。通过这种方式过滤数据,可以方便地提取或处理我们感兴趣的要素。
此外,还可以使用 SQL 查询将不同图层的属性表连接起来。
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