13、为人工智能注入人性：从编程到灵魂塑造

为人工智能注入人性：从编程到灵魂塑造

一、编程挑战与人性元素注入

1.1 记忆过载与启发式思维

AI面临记忆过多交易而导致的过载问题，尽管量子计算在纠缠方面的研究成果有望减轻这一负担，但人类大脑已发展出启发式思维以提高思考效率，我们也需教会AI这一点。尤其要解开人类为何难以记住三岁前事情的谜团，这可能与数据整合阶段有关，因为到那时需要大量数据才能使我们具有感知、行动和语言能力。我们要思考是否能理解这一过程并为AI复制它。

1.2 故事讲述能力

在《钻石时代》中，《少女插图启蒙书》被编入原型民间故事，并将书的主人插入为中心角色，这是其教学法的核心特征。我们拥有丰富的故事宝库，应将其与创造它们的道德传统相互参照。AI应被编程为能够讲故事并判断何时适合讲故事。人类能区分故事和真实事件，但我们需要向AI明确故事编码的含义。AI可以从观察人类在日常生活中如何运用故事以及如何将自我置于故事中促进学习中获得很多启示。

1.3 第六感模拟

为AI编程直觉是一个难题，机器人极快的响应时间可能会给人直觉的印象，但这更多与数据库而非处理过程有关。如果人类的第六感是潜意识信息、环境数据和集体无意识的“直觉”的混合，那么这些应该是可以模拟的。一方面，要定义尽可能广泛的数据集，连接不同AI的神经网络可加速向通用人工智能的发展；另一方面，需要编程抽象和猜测以模拟流体智力，例如使用促进人类创造力的工具和模型。同时，第六感中收集环境数据的能力与情商工作相关，需要编写纠正代码以确保不遗漏有价值的信息。

1.4 不确定性处理

不确定性有助于防止错误，贝叶斯AI已在处理相关代码。不确定性还促使我们寻求帮助，使我们相互依赖。除了编