深入理解广度优先搜索在8皇后问题中的应用
1 广度优先搜索(BFS)简介
广度优先搜索(BFS)是一种用于遍历或搜索图的算法。它从根节点开始,首先访问所有邻居节点,然后再访问这些邻居节点的邻居,依次类推。BFS的特点是按层次逐层展开搜索,确保在访问深度为x的节点之前,所有深度小于x的节点已经被访问。
相比于深度优先搜索(DFS),BFS不会返回深度为x的节点,直到所有深度小于x的节点都已被返回。DFS则试图返回当前节点的后继节点,直到达到最大深度,然后回溯。
1.1 BFS与DFS的区别
特征 | 广度优先搜索(BFS) | 深度优先搜索(DFS) |
---|---|---|
节点访问顺序 | 按层次逐层访问 | 尽可能深入访问 |
内存使用 | 需要更多内存来保存节点 | 相对较少内存 |
回溯机制 | 不需要回溯 | 需要回溯 |
适用场景 | 适合寻找最短路径 | 适合探索所有可能路径 |