22、深入理解广度优先搜索在8皇后问题中的应用

深入理解广度优先搜索在8皇后问题中的应用

1 广度优先搜索（BFS）简介

广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索图的算法。它从根节点开始，首先访问所有邻居节点，然后再访问这些邻居节点的邻居，依次类推。BFS的特点是按层次逐层展开搜索，确保在访问深度为x的节点之前，所有深度小于x的节点已经被访问。

相比于深度优先搜索（DFS），BFS不会返回深度为x的节点，直到所有深度小于x的节点都已被返回。DFS则试图返回当前节点的后继节点，直到达到最大深度，然后回溯。

1.1 BFS与DFS的区别

特征	广度优先搜索（BFS）	深度优先搜索（DFS）
节点访问顺序	按层次逐层访问	尽可能深入访问
内存使用	需要更多内存来保存节点	相对较少内存
回溯机制	不需要回溯	需要回溯
适用场景	适合寻找最短路径	适合探索所有可能路径

2 8皇后问题背景

8皇后问题是经典的组合数学问题