20、广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的对比

广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的对比

1 广度优先搜索（BFS）与深度优先搜索（DFS）的不同之处

广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）是两种常用的图遍历算法，它们在遍历图时表现出显著的差异。理解这两种算法的区别有助于选择最适合特定问题的搜索策略。

1.1 深度优先搜索（DFS）

深度优先搜索（DFS）的目标是尽可能深地探索图中的路径。DFS从根节点开始，沿着每个分支尽可能深地前进，直到达到最大深度或遇到死胡同，然后回溯到上一个节点并尝试其他路径。DFS的特性使得它在某些情况下非常高效，但也可能导致在大型图中浪费大量时间在不必要的路径上。

1.2 广度优先搜索（BFS）

与DFS不同，广度优先搜索（BFS）会逐层遍历图中的节点。BFS从根节点开始，首先返回根节点，然后依次返回每一层的节点，直到所有节点都被返回。这种方式确保了BFS在找到最短路径时的表现优于DFS，特别是在无权图中寻找最短路径时。

2 广度优先搜索（BFS）的定义及其操作流程

BFS的操作流程如下：

1. 初始化 ：将根节点加入队列，并标记为已访问。
2. 遍历 ：从队列中取出一个节点，访问该节点，并将其所有未访问的邻居节点加入队列。
3. 重复 ：重复步骤2，直到队列为空。

通过这种方式，BFS保证了在同一层的所有节点都被访问完毕后，才会访问下一层的节点。这使得BFS非常适合用于寻找最短路