1、CMMI for Services:提升服务质量与效率的模型指南

CMMI for Services:提升服务质量与效率的模型指南

1. CMMI 概述

服务在全球经济中占据着重要地位,占世界经济的 80%,且在美国国防部采购中占比超一半。CMMI(Capability Maturity Model Integration)模型是一系列有效实践的集合,旨在帮助组织改进其流程。CMMI for Services(CMMI - SVC)模型由行业、政府和软件工程研究所(SEI)的团队共同开发,经过众多评审人员、采用者和用户的反馈不断完善,代表了数千名从业者对于提供卓越服务的共识。

CMMI - SVC 模型的主要目的是指导服务提供商改进工作流程,从而提升服务绩效、客户满意度和盈利能力,最终为全球经济健康做出贡献。其提供的指导包括:
- 按照服务协议条款交付服务。
- 管理组织提供服务的能力并确保服务的可用性。
- 有效处理服务事件。
- 建立符合组织战略需求以及客户和最终用户需求的标准服务和服务级别。
- 确保在灾难面前服务的连续性。

2. 重要概念
  • 服务(Service) :是为满足客户或最终用户需求而进行的一系列活动。
  • 服务系统(Service System) :由人员、流程、技术和信息等要素组成,用于提供服务。
  • 服务协议(Service Agreement) :规定了服务提供商与客户之间的权利和义务,明确了服务的范围、质量、价格等条款。
  • 服务请求(Serv
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值