33、机器学习算法在医疗与交通领域的应用研究

最新推荐文章于 2025-11-25 12:20:36 发布

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分类专栏：企业数字化转型指南文章标签：机器学习生育数据集 SMOTE

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机器学习算法在医疗与交通领域的应用研究

1. 机器学习算法在生育数据集的应用

在机器学习算法的应用中，对生育数据集的研究具有重要意义。首先，我们对不平衡类标签和应用 SMOTE 后的平衡类标签进行了评估。

1.1 评估结果

分类器	AUC	CA (%)	F1 - Score (%)	Precision (%)	Recall (%)
kNN（不平衡）	0.665	83.0	79.8	76.9	83.0
Tree（不平衡）	0.676	85.0	83.2	82.0	85.0
Neural Network（不平衡）	0.764	88.0	84.0	84.1	88.0
Naive Bayes（不平衡）

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【机器学习】探索机器学习在医疗影像分析中的应用

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近年来，机器学习技术的应用加速了这一领域的发展，使得影像分析更加智能化。：这段代码构建了一个卷积神经网络模型，其中包含多层卷积和池化层，用于提取图像特征，并最终通过全连接层进行分类。：这段代码展示了如何通过图像数据生成器对数据进行扩展和预处理，以增加数据的多样性并提高模型的泛化能力。未来的挑战在于数据隐私保护、模型泛化能力提升，以及对医疗影像分析技术的标准化和可解释性增强。：这段代码展示了如何在模型的第一层应用卷积操作，从而提取图像的边缘等低层特征。：这段代码展示了一个简单的U-Net架构，用于分割任务。

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【机器学习】机器学习与智能交通在智慧城市中的融合应用与性能优化新探索

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致力于大数据+AI 的应用创新。

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【机器学习】10 正则化 - 减小过拟合