49、数字制造技术采纳与钛合金表面处理研究

数字制造技术采纳与钛合金表面处理研究

1. 数字制造技术采纳分析工具与模型应用

1.1 构建关系分析工具

在构建关系分析研究中，常用的工具包括结构方程建模（SEM）、偏最小二乘法（PLS - SEM）、神经网络分析、技术采纳决策和多元回归分析。在选定的 13 项研究中，SEM 工具及其变体 PLS - SEM 更受青睐，有 9 项研究应用了该工具。

SEM 是一组多元统计技术，用于建立变量之间的依赖关系。它有两种方法：协方差（CB - SEM）和 PLS - SEM。使用 SEM 的优势在于可以同时测试所有假设，因为它会分析每个变量相对于其他变量的行为。通过这些工具对数据进行解释，有助于确定模型是否正确，以及接受或拒绝所提出的假设。

1.2 中小企业数字制造技术采纳模型的方法应用

一些研究使用技术采纳模型来分析中小企业采纳数字制造技术（DMT）的情况，考虑了中小企业的特定特征，如规模、购买力和行业类型。以下是部分研究的具体应用：
- TOE 模型应用 ：有研究使用 TOE 模型分析中小企业实施 DMT 的好处和挑战；还有研究用 TOE 模型将工业 4.0 的技术支柱工具改编为适用于中小企业的垂直集成企业资源规划（ERP）系统。
- 其他模型与技术分析 ：有研究使用中小企业和神经网络分析来研究云计算在中小企业中的实施；还有研究将 TOE 加上 UTAUT 模型改编用于评估中小企业云计算技术的实施情况。

在选定的研究中，涉及的 DMT 技术包括增强现实、区块链、大数据，以及针对中小企业研究的云计算和 ERP。

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