34、可持续交通管理系统的最新发展综述

可持续交通管理系统的最新发展综述

1. 引言

在当今社会，快速移动是每个人的目标，交通在其中扮演着重要角色。然而，随着人口增长，车辆数量迅速增加，交通拥堵已成为交通系统中的严峻问题。这一问题不仅导致事故、噪音、路口长队等，还会对健康造成损害。

直接影响交通的因素包括恶劣天气、施工区域、事故以及交通信号调度不当等；而缺乏高效的交通设施，如路况不佳，则属于间接影响因素。因此，大城市高度依赖交通管理系统（TMS）来解决交通问题，确保城市交通的顺畅。

除了路口拥堵和交通堵塞，恶劣天气（如雾、雪和降雨）也给驾驶员带来了重大挑战，这些因素会影响交通流量和速度。智能交通管理系统能够解决诸如积水、狭窄道路和排水系统薄弱等问题。此外，发展中国家的收费站也是一个主要问题，手动收费系统会导致车速缓慢、拥堵和长队，因此自动收费系统也是智能交通管理系统的一部分。

2. 交通管理系统概述

交通管理系统是解决交通相关问题的平台，它定义了与交通问题相关的各种算法和模型。我们需要 TMS 来解决的主要交通问题包括交通拥堵、为医疗紧急情况提供畅通路径、减少路口等待时间、降低燃油消耗以及进行车道管理等。

TMS 主要包括三个阶段：
- 信息收集 ：此阶段从不同的交通相关源收集数据，如路边单元、交通灯、路边传感器等。车辆内的各种内置传感器，如速度计、GPS 等，也会提供交通相关数据，然后将这些数据发送到信息处理单元进行处理。
- 信息处理 ：在信息收集之后，需要有效利用这些数据来预测各种交通相关的危险。在这个阶段，数据会被聚合以提高数据质量，并根据需要提供服务。