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RSS订阅原创 专业学习｜改进的多种群竞争粒子群优化算法
本文提出了改进的多种群竞争粒子群优化算法（IMCPSO），通过Logistic映射初始化粒子速度和位置，引入混沌性提高多样性；将种群分为主从种群，通过竞争与合作策略提升寻优能力；采用参数自适应更新策略动态调整惯性权重和学习因子，以适应问题变化；引入种群多样性引导策略，根据多样性值选择速度更新方式，避免局部最优解；最后，加入粒子变异机制，进一步增强群体的随机性和探索能力，从而提高粒子群的全局搜索能力和收敛速度，降低陷入局部最优解的风险。
2025-03-19 10:23:40
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原创 专业学习｜多线程、多进程、多协程加速程序运行
多线程：适用于 I/O 密集型任务，资源消耗较小，但受限于 GIL。多进程：适用于计算密集型任务，可以绕过 GIL 的限制，但资源消耗较大。多协程：适用于高并发的 I/O 密集型任务，资源消耗最小，但需要异步编程模型的支持。根据具体任务的特点选择合适的并发模型，可以显著提高程序的性能和效率。
2025-03-07 19:20:14
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原创 云服务器概览（什么是？有哪些？怎么选？）
本文介绍了云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS）的基本概念、特点、分类及如何根据需求选择合适的云服务器类型。云服务器是一种基于云计算技术的虚拟服务器，允许用户按需租用计算能力、存储空间和网络带宽，具有弹性扩展、按需付费和高可用性等特点。与传统物理服务器相比，云服务器无需购买和维护硬件，更加灵活且成本效益高。云服务器的配置通常包括 CPU 核心数（如 1 核）、内存大小（如 2G）、存储容量（如 40G SSD 或 50G SSD）和网络带宽（如 1M）。这些配置直接影响服
2025-02-24 13:13:25
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原创 专业学习｜通过案例了解蒙特卡罗模拟实操步骤与含义
蒙特卡罗模拟是一种基于随机采样的数值计算方法，广泛应用于金融、工程、物理和计算机科学等领域，用于解决具有不确定性和复杂概率分布的问题。它通过多次随机抽样逼近系统的真实行为或目标函数的期望值，具有适应性强、直观灵活和结果稳定的特点，但也存在计算成本高、收敛慢和依赖输入分布准确性等局限性。蒙特卡罗方法在金融风险评估、工程可靠性分析、物理科学中的数值计算以及项目管理与决策分析等场景中发挥重要作用。
2025-02-05 22:37:31
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原创 专业学习｜一文了解并实操自适应大邻域搜索（讲解&代码）
自适应大邻域搜索算法（ALNS）是一种用于解决组合优化问题的元启发式算法，通过破坏和修复操作生成大邻域并结合自适应机制动态调整操作权重，从而有效跳出局部最优解。它基于大邻域搜索（LNS）的思想，通过部分解的破坏与修复生成新解，并根据操作的历史表现动态调整选择概率。ALNS具有全局搜索能力强、自适应特性显著以及灵活性高的优点，适用于车辆路径规划、调度和资源分配等多种组合优化问题，但也存在参数调整复杂和计算复杂度高的缺点。
2025-02-05 22:36:43
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原创 专业学习｜最优化理论（目标函数、约束条件以及解题三板斧）
最优化理论是数学的一个重要分支，旨在通过设计目标函数和约束条件，在一定约束下找到目标函数的最大值或最小值。它在机器学习中尤为重要，是更新模型参数、最小化损失函数的核心方法。优化问题分为离散优化和连续优化，以及凸优化和非凸优化。求解方法包括解析法、数值法和启发式/元启发式算法。范数作为优化中的重要工具，用于量化向量和矩阵的“大小”，并在正则化中发挥关键作用。
2025-01-20 11:50:24
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原创 专业学习｜动态规划的解题方法——逆推法等
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种解决最优化问题的算法技术，它通过将复杂问题分解为更简单的子问题，并存储这些子问题的解以避免重复计算，适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。DP方法包括线性DP、区间DP、背包DP等类型，广泛应用于从最长上升子序列到博弈游戏如Nim的各种问题中。核心求解策略是穷举所有可能情况但利用了子问题间的关联进行高效计算，区别于直接枚举所有可能性的方法。此外，回溯算法通过尝试所有选择来找到解决方案，而逆推法则从结果反向推导条件，两者均可结合剪枝等技术进行优
2025-01-06 16:06:28
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原创 专业学习｜BFS算法介绍以及实现框架
广度优先搜索（BFS）是一种利用队列按广度优先逐层遍历图形数据结构的算法，通过标记避免重复访问，其时间复杂度为O(n + m)，空间复杂度为O(n) ，常用于无权图最短路径查找、网络结构遍历、图连通性检测及状态空间搜索等场景。
2025-01-06 15:53:59
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原创 AI大模型学习笔记｜多目标算法梳理、举例
多目标优化是一个复杂的领域，涉及许多不同的方法和视角。选择合适的方法通常取决于具体问题的性质、目标之间的关系、决策者的偏好和可用的计算资源。
2024-12-13 22:50:12
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原创 AI大模型学习笔记｜神经网络与注意力机制（逐行解读）
本文深入探讨了神经网络与注意力机制的基础，以及神经网络参数训练的过程。以鸢尾花数据集为例，详细讲解了通过反向传播算法调整网络权重和偏置以最小化损失函数的方法。讨论涵盖了权重初始化、损失函数定义、选择优化器、前向传播和反向传播，以及模型性能评估。特别强调了从线性函数到多分类问题时，使用Softmax函数和交叉熵损失函数进行优化的重要性。本文细致讲解机器学习模型原理及其实现过程对初学者的必要性，确保模型在训练和测试集上的表现，并讨论了模型收敛的判断标准，旨在鼓励深入理解机器学习的核心概念。
2024-12-13 11:10:28
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原创 AI大模型学习笔记｜人工智能的发展历程、智能体的发展、机器学习与深度学习的基本理论
本次学习集中于人工智能的基础，涵盖其历史、智能体应用、机器与深度学习原理，及实际应用案例。通过展示QA模型和翻译模型，演示技术的实现过程。此外，还介绍了Paper with Code网站，用以探索研究项目，并触及声音、信号处理、自然语言处理及图像处理等领域。
2024-12-09 15:39:01
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原创 论文研读｜信息科技风险管理模型的主要内容、定位、目标企业、风险管理机制， 以及相应的风险评估流程和风险应对策略
本文研究了国际上普遍使用的风险管理基本模型、并针对主流的信息科技风险管理的框架进行研究、分析，重点研究当前信息科技风险管理模型的主要内容、定位、目标企业、风险管理机制， 以及相应的风险评估流程和风险应对策略，作为商业银行数据中心风险管理研究 工作的基础。
2024-12-08 17:31:51
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原创 专业学习｜马尔可夫链（概念、变体以及例题）
本篇博客主要介绍了马尔可夫链以及动态规划之间的联系和区别，还结合例题讲解了比较前沿的马尔可夫链模型。
2024-10-18 10:16:44
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原创 生产力工具｜vscode for mac的安装python库和使用虚拟环境（一）
本博客主要介绍如何在vscode中安装并配置虚拟环境以及在虚拟环境中安装对应的库。
2024-10-18 10:15:04
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原创 专业学习｜随机规划概观（内涵、分类以及例题分析）
本文主要介绍了随机规划模型的概念、分类以及每种分类的优缺点，其中重点讲解了两阶段随机规划模型、两阶段鲁棒优化模型等。
2024-09-24 08:31:02
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原创 专业学习｜《随机过程》学习笔记（二）（定义、分类及相关过程）
本片博客继上一篇学习指引文之后，强调介绍了随机过程的分类，让读者能对随机过程、随机过程的分类有一个系统了解，其中还补充了一些基础知识以便读者了解推导过程。
2024-09-22 19:56:46
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原创 专业学习｜动态规划（概念、模型特征、解题步骤及例题）
本文详细介绍了动态规划的基本构成、分类扩展、例题及解题步骤，通过本文可建立对动态规划的总体认识。
2024-09-22 14:11:52
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原创 专业学习｜随机规划概观（性质、针对问题与分类）
本文主要介绍随机规划、多目标随机规划模型能解决什么问题（什么性质的问题）、包含什么变体、优缺点是什么。最后并介绍了随机规划的多种最新解法。
2024-09-18 10:12:53
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原创 专业学习｜GERT网络概览（学习资源、原理介绍、变体介绍）
本文主要对GERT(Graphical Evaluation Review Technique，图示评审技术）进行了一个详细的介绍，以便学者能够了解该方法能解决什么问题，以及相关原理。
2024-09-17 13:01:03
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原创 专业学习｜系统动力学概观（方法特色、构成要素、建模步骤）
本文介绍了系统动力学的构成要素、建模过程以及学习资源，其中着重介绍了系统动力学的方法特色以及建模要素。
2024-09-16 12:20:16
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原创 生产力工具｜vscode for mac安装及过程留存
本片博客介绍自己在最新版的mac上搭建vscode以及python环境时所注意的问题以及具体操作步骤。
2024-08-01 18:39:02
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原创 问题解决|如何优雅展示层级或关联数据？
本篇博客为学习笔记和自己整理所得，图片出处请见文中，主要僵尸了热图与其他图表的组合以及一些组合图标，可用于展示更多维度数据（若有侵权，联系删除）。
2024-07-29 21:03:44
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原创 专业学习|系统建模与仿真的基础概念知识合集
该篇博客主要介绍系统建模与仿真的基础知识，从系统、模型喝仿真三个反面来介绍系统建模，并对系统建模的一般方法和步骤进行了介绍。
2024-07-18 18:16:17
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原创 问题解决|Python 代码的组织形式与编码规范
Python的编程架构由函数、类、模块、包和库组成，支持代码的组织、重用和扩展。编码规范遵循PEP 8，包括命名规范（如函数用小写和下划线，类用大写驼峰式）、空格使用、注释（文档字符串和函数说明）、清晰的代码布局（缩进、行长、空行）和编程建议（异常处理、返回结果一致性、布尔值直接使用）。这些规范提升了代码的可读性和可维护性。
2024-07-09 12:01:52
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原创 问题解决|GitHub项目仓库常用文件夹解释及下载
本篇博客介绍如何解读github项目的目录，以及如何下载github上面的项目，包含下载全部文件和仅下载单个文件。
2024-07-09 10:12:13
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原创 生产力工具|Endnote X9如何自动更新文件信息
本篇博客主要回顾EndNote如何自动导入文献，另外在文章末尾备注了入门endnote的绝佳文章。
2024-07-08 15:46:04
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原创 生产力工具|VS Code安装及使用指南
本篇博客介绍了VS code的安装步骤，以及有关的基础知识，并讲解了除项目部署外其余可能用到的小技巧，如‘快捷操作、扩展等。重点在于通义灵码的安装以及使用。
2024-07-06 16:55:04
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原创 扩展学习|风险评估和风险管理：回顾其基础上的最新进展
风险评估和管理作为一个科学领域是在大约30-40年前建立起来的。制定了如何概念化、评估和管理风险的原则和方法。这些原则和方法在很大程度上仍然是今天这一领域的基础，但已经取得了许多进展，这些进展与理论平台和实践模型和程序有关。本特邀论文的目的是对这些进展进行回顾，特别关注这些进展所基于的基本思想和思维。我们已经在观点和方法方面寻找趋势，我们也在思考风险领域在哪些方面需要和应该鼓励进一步发展。这篇论文是为具有不同背景的读者而写的，而不仅仅是风险专家
2024-07-01 22:05:54
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原创 问题解决|endnote文献手工导入
本片博客主要解决有些文章在导入endnote时只显示pdf，并没有文献的相关信息，这里介绍了如何通过手动导入文献信息来解决该问题。
2024-07-01 09:04:20
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转载 ChatGPT指令|使用ChatGPT解决学术科研的相关问题
本文主要介绍chatgpt指令撰写论文的所需要用到的高效指令，主要包括以下内容：第一，使用gpt指令快速撰写论文；第二，使用gpt指令快速润色到足以英文投稿的程度；第三，使用gpt指令来进行论文写作和课题报告撰写等；第四，利用gpt指令提高论文深度。
2024-06-23 00:15:47
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原创 扩展学习|政策设计的相关内容整理
本文围绕cssci来源期刊的文献，整理了关于公共政策设计的相关内容，并从多个维度理解政策设计的发展脉络、现有流派以及历来研究重心。
2024-06-18 14:38:23
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原创 扩展学习|高校风险管理研究综述
本文对高校风险管理研究进行了综述，指出了其理论基础、研究流派和研究领域的发展趋势和不足之处。文章总结了高校风险管理的多学科化趋势，但也指出理论基础尚需多学科理论的结合运用，研究流派需要扩展并深入，理论分析和实证研究还有待系统化和全面化。未来的研究应该更加注重多学科理论的整合，深入探讨各类风险管理的内容，并构建更全面、可操作的评估模型，以促进高校风险管理研究的进一步发展。
2024-06-14 16:23:08
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原创 专业学习|博弈论-博弈论概述
博弈论是一种分析个体决策问题的理论工具，广泛应用于经贸关系、军事威胁等领域。通过构建不同模型来探讨利益冲突下的均衡解，并提供新思想与知识。博弈模型强调换位思考、效用理论及风险偏好等概念，帮助理解决策过程。博弈论表述方式有扩展型和策略性，其中扩展型表述需明确定义参与者、行动顺序、信息掌握情况及可能的行动组合收益。非合作博弈追求期望效用最大化，博弈树则有助于分析有限参与者或可数行动选择的情况。模型构建需明确问题定义，同时处理不确定性与信息集。具体案例如诉讼博弈和华为CFO孟晚舟事件模型展示了博弈理论在实践中的应
2024-06-14 10:33:37
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原创 扩展学习|风险沟通研究进展综述
风险沟通研究经历三个阶段即研究准备阶段、研究兴起阶段、研究发展阶段。这期间风险沟通研究从无到有其概念从模糊到明确其风险沟通模式从单向到双向其功能不断演进。单向风险沟通模式中公众被认为不具备足够的知识和理性参与风险决策。双向风险沟通模式中认为公众的情绪并不是完全因为无知和非理性而是体现了他们对自身利益的维护和对获取风险决策权的民主要求。因此有效处理公众的情绪问题与准确科学地处理风险数据同样重要了解人们的风险感知并制定有针对性的沟通方案与处置风险的技术性危害同样重要。
2024-06-11 20:20:40
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原创 专业学习|博弈论-课程沿革
该课提出了一种“一个中心，两个基本点”的学习方法，围绕纳什均衡，着重理解理性和策略的重要性。此外，他还探讨了博弈论在不同领域的应用，如生物和计算机科学，并区分了多种博弈论类型及其特点。最后，他谈到了利用各种教学资源和采取启发式及互动式教学方法，目的是激发学生的创新思维和实践能力，从而更好地理解和应用博弈论。通过这些措施，希望学生们能够克服传统思维的局限，培养出对博弈论的深层次理解。
2024-06-11 18:19:07
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原创 扩展学习|风险管理的文献综述汇总（持续更新向）
本片博客主要介绍风险管理领域本人所看到的一些有意思的文章，并就风险管理领域的相关内容进行一个分享。
2024-06-10 00:35:53
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Academic Inquiry-Research Trends on Big Data in Marketing
2023-07-25
Social enterprise in South Korea: History and diversity
2023-07-16
优化建模中的随机变量假设
2024-09-21
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