9、深入理解 Petri 网:原理、类型与应用

深入理解 Petri 网:原理、类型与应用

1. 引言

在系统建模领域,Petri 网是一种强大的工具,它能够对控制流进行全面描述。Petri 网主要聚焦于因果依赖关系的建模,最初由 Carl Adam Petri 在 1962 年提出。这种建模方式不依赖全局同步,因此特别适合用于建模分布式系统。

Petri 网的关键元素包括条件、事件和流关系。条件有满足和不满足两种状态,事件可以发生,流关系则描述了事件发生前必须满足的条件以及事件发生后会变为真的条件。在图形表示中,通常用圆圈表示条件,用方框表示事件,箭头表示流关系。

2. 简单示例:单轨铁路段

以单轨铁路段为例,该铁路需双向使用,为避免列车相向行驶发生碰撞,引入了令牌机制。在 Petri 网模型中,令牌由模型中心的一个条件表示。当一个部分填充的圆圈(即圆圈内包含一个填充的小圆圈)出现时,表示条件满足,意味着轨道可用。

当一列火车想要向右行驶时,“火车从左侧进入轨道”这一事件的两个前置条件得到满足,这两个条件被称为前置条件。如果事件的前置条件都满足,事件就可以发生。事件发生后,令牌不再可用,也没有火车等待进入轨道,前置条件不再满足,部分填充的圆圈消失。此时,火车从左向右行驶在轨道上,相应的条件得到满足,这就是后置条件。

如果有两列火车竞争单轨铁路段,只有一列火车可以进入。在这种情况下,下一个要触发的转换是不确定的,对网的分析必须考虑所有可能的触发序列,这体现了 Petri 网对非确定性的建模。

3. Petri 网的类型
3.1 条件/事件网

条件/事件网是 Petri 网的一种基本类型,其正式定义

事件触发一致性】研究多智能体络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开,重点研究其动力学建模控制系统设计。通过Matlab代码Simulink仿真实现,详细阐述了该类无人机的运动学动力学模型构建过程,分析了螺旋桨倾斜机构如何提升无人机的全向机动能力姿态控制性能,并设计相应的控制策略以实现稳定飞行精确轨迹跟踪。文中涵盖了从系统建模、控制器设计到仿真验证的完整流程,突出了全驱动结构相较于传统四旋翼在欠驱动问题上的优势。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的自动化、航空航天及相关专业的研究生、科研人员或无人机开发工程师。; 使用场景及目标:①学习全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法;②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计仿真技术;③深入理解螺旋桨倾斜机构对飞行性能的影响及其控制实现;④为相关课题研究或工程开发提供可复现的技术参考代码支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码Simulink模型,逐步跟进文档中的建模控制设计步骤,动手实践仿真过程,以加深对全驱动无人机控制原理的理解,并可根据实际需求对模型控制器进行修改优化。
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