#递推#(洛谷1192)台阶问题

i\有N级的台阶,你一开始在底部,每次可以向上迈最多K级台阶(最少1级),问到达第N级台阶有多少种不同方式。

分析:求方案数,用递推,(记住取余)

#include <cstdio>
using namespace std;
int f[100001],n,k;
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&k); f[0]=1;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    for (int j=1;(j<=k)&&(i-j>=0);j++)
    f[i]+=f[i-j],f[i]%=100003;
    printf("%d",f[n]);
}

### 关于洛谷 P1548 的 C++ 递推实现 #### 解题思路分析 洛谷 P1548 是道典型的动态规划或递推题目。通过观察问题的特点,可以发现其核心在于状态转移方程的设计和边界条件的处理。 对于此类问题,通常采用二维数组 `dp[i][j]` 来表示到达第 `i` 行第 `j` 列的状态值。具体来说: - **初始状态**:起点 `(1, 1)` 的值初始化为给定值或者特定逻辑下的默认值。 - **状态转移方程**:假设当前格子可以从上方或左方移动过来,则有如下关系: \[ dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] \] 此公式适用于大多数路径计数类问题[^1]。 需要注意的是,在实际编码过程中可能还需要考虑些特殊情况,例如障碍物的存在、矩阵大小限制等。如果存在这些额外约束,则需调整相应的判断条件来跳过非法位置。 以下是基于上述理论框架编写的个标准C++程序版本: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1005; long long dp[MAXN][MAXN]; int main(){ int n,m; cin>>n>>m; // 初始化所有元素为0 memset(dp, 0, sizeof(dp)); // 起始点设置为1或其他指定初值 dp[1][1]=1; for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ if(i==1 && j==1) continue; // 已经设定好起始点了 // 边界情况特殊处理 if(i>1){ dp[i][j] += dp[i-1][j]; } if(j>1){ dp[i][j] += dp[i][j-1]; } // 如果还有其他限制(如障碍),在此处加入过滤条件即可 } } cout<<dp[n][m]<<endl; } ``` 该代码片段实现了基本的功能需求,并且具备定的扩展性以便后续增加更多复杂功能模块[^2]。 #### 注意事项 当面对更大规模的数据集时,单纯依靠递归来解决问题可能会遇到性能瓶颈甚至栈溢出的风险;此时改用迭代方法配合记忆化存储往往能取得更优的效果。另外也要注意变量类型的选取以防数值越界等问题发生[^3]。
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