13、老年运动支持系统与笔手势执行难度评估研究

老年运动支持系统与笔手势执行难度评估研究

在当今科技发展的浪潮中，老年运动支持系统和笔手势界面设计成为了研究的热点。老年运动支持系统旨在帮助老年人进行科学、有效的运动，而笔手势界面设计则致力于打造更加直观、便捷的交互方式。下面我们将深入探讨这两个领域的研究成果。

老年运动支持系统研究

分类器实验结果

在老年运动支持系统中，为了准确分类用户的生理负荷，研究人员进行了多种分类器和属性组合的实验。以下是实验结果：
| 分类器 | 准确率 | 精度（高） | 精度（低） | 召回率（高） | 召回率（低） | F - 度量（高） | F - 度量（低） |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
| 随机森林（所有属性） | 82.5% | 0.802 | 0.862 | 0.9 | 0.737 | 0.848 | 0.794 |
| 随机森林（仅心率属性） | 88.5% | 0.890 | 0.880 | 0.9 | 0.868 | 0.895 | 0.874 |
| 随机森林（仅声纳属性） | 78.9% | 0.772 | 0.815 | 0.867 | 0.697 | 0.817 | 0.752 |
| 随机森林（属性选择） | 85.5% | 0.837 | 0.882 | 0.911 | 0.789 | 0.872 | 0.833 |
| 堆叠（1）和（2） - C4.5 | 90.9% | 0.941 | 0.877 | 0.889 | 0.934 | 0.914 | 0.904 |
| 堆叠（1）和（2） - 逻辑回归 | 95.7% | 0.966 | 0.