低成本运动分析系统在康复和运动医学中健身游戏的潜力
1. 引言
在康复和运动医学领域,健身游戏正逐渐成为一种强有力的辅助工具,尤其是在激励患有神经或肌肉障碍以及身体残疾的患者方面。例如,帕金森病患者通过玩健身游戏更愿意在家独立进行体育锻炼,中风患者则喜欢训练他们的上肢敏捷性,而患有脑瘫的儿童从中获得了神经和身体上的改善,并增强了自信心。这些效果在系统性残疾患者使用健身游戏的研究中得到了证实,所有25项调查研究均报告了积极效果,无论是健康和功能结果的改善,还是关于可访问性和可用性的积极反馈。
然而,尽管健身游戏在康复中的潜力巨大,治疗师们却很少在日常实践中使用运动分析系统,因为这些系统通常需要复杂的设置和高昂的成本。此外,治疗师无法控制所显示运动数据的选择和形式,并且很少能够存储这些数据。因此,开发一种低成本且易于操作的运动分析系统,能够实时分析和比较运动数据,对于康复和运动医学领域来说至关重要。
本文将介绍一种由微软Kinect传感器和自主研发软件组成的低成本运动分析系统,该系统旨在克服上述问题,为康复和运动医学中的健身游戏提供支持。通过视频和骨骼数据记录人的运动,该系统允许治疗师在治疗或训练过程中实时评估患者的进展,并为患者提供即时反馈。
2. 系统实施
2.1 系统概述
我们的低成本运动分析系统由微软Kinect传感器和自主研发的软件组成。Kinect传感器通过三维深度摄像头和红外技术捕捉人体运动,无需额外设备或预先准备,几乎与视频摄像机一样易于操作。自主研发的软件则用于实时记录和分析运动数据,包括视频图像和骨骼数据。该系统允许治疗师在治疗或训练过程中实时评估患者的进展,并为患者提供即时反馈。
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