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本文探讨了分布式系统中的代理服务架构与企业应用集成的关键问题。代理服务通过广播代理、公告板代理和中介层代理等不同角色，实现了隐私保护、架构优化和目标驱动的高效服务。企业应用集成则面临标准演进、语义集成和移动系统融合等挑战。同时，移动电话因其用户信任优势，正在成为电子商务和企业集成中的关键力量。文章还展望了代理服务模型的应用前景及移动技术在企业中的未来发展方向。

本文探讨了多标准推荐系统与分布式系统中介服务中的关键问题，包括推荐系统的鲁棒性测试、参数选择和相似性度量优化，以及分布式系统中基于CIR代理模型的隐私保护中介服务设计。通过实验分析和模型构建，研究为提升推荐系统的抗攻击能力和分布式系统的隐私保护水平提供了有效方案，并展望了未来的研究方向与应用前景。

本文探讨了多标准推荐系统中相似性度量的应用以及协作过滤中用户群体典型偏好提取的方法。通过结合协作过滤（CF）和基于知识（KB）技术的优势，并引入模糊相似性度量和两级用户评价过滤机制，提出了一种高效、动态且具备多标准特性的推荐框架。该框架不仅解决了传统推荐系统中的‘启动’问题，还有效处理了用户评价，提高了推荐的准确性和个性化程度。实际应用案例CityGuide展示了该框架的实用性。最后，文章还分析了该框架的未来发展方向，包括技术拓展、跨领域应用、隐私安全及用户体验优化等方面。

本文提出了一种基于协同过滤轮廓的群体典型偏好提取方法。通过关联词挖掘技术生成加权用户轮廓，并结合向量空间模型和Kmeans算法对用户进行聚类，从而解决协同过滤系统中的稀疏性问题及相关性不足的问题。此外，利用熵来提取群体典型偏好，以提高推荐的准确性与效率。实验结果表明，该方法在用户数量较多时具有更高的推荐准确性和更短的推荐时间，相较现有方法表现更优。

本文探讨了战略供应链发展的核心概念及其动态建模方法，分析了从传统战略采购到战略供应链管理的转变。文章详细介绍了战略供应链的主要功能任务，包括建模和认证供应链，同时讨论了相关的技术问题，如分布式系统和异步通信。此外，提出了一个业务组件模型来支持战略供应链的实施，并展示了组件部署与通信的解决方案。最后，文章总结了战略供应链管理的重要性，并指出了未来研究的方向。

本文探讨了基于Web服务的业务流程自动化匹配算法与战略供应链动态建模的相关概念与技术。首先，介绍了微观和宏观层面的匹配算法，包括其架构、匹配逻辑及优化目标，解决了服务定位与组合问题。其次，分析了战略供应链发展的背景与意义，将传统采购职能扩展到供应链范围，并提出动态建模的方法以应对复杂性挑战。此外，还构建了战略供应链的业务组件模型，涵盖供应商管理、需求预测、库存管理和物流配送等模块。最后总结了这些技术在企业数字化运营和战略布局优化中的重要作用。

本文深入解析了企业模型集成的三种主要模式——引用模式、转换模式和合并模式，并结合案例研究探讨了其在实际业务场景中的应用。同时，文章分析了基于Web服务的业务流程匹配算法，包括微观层面和服务级别的匹配策略，展示了如何通过算法实现业务流程的自动化与优化。通过这些方法，企业可以提升模型整合效率和业务流程自动化水平，为数字化转型提供支持。

本文深入探讨了网络爬虫的行为特征与企业模型集成方法的研究。首先通过分析服务器访问日志，揭示了爬虫在请求类型、资源偏好、回复大小和请求到达时间等方面的独特特征，并介绍了利用快速傅里叶变换分析爬虫周期性行为的方法。接着，文章提出了企业模型集成（EMI）方法，基于面向对象的元建模概念，通过垂直集成、水平集成和混合集成等方式，解决企业应用开发中异构模型和建模语言的集成问题。此外，还介绍了元模型集成模式系统，包括松散集成、中间集成和强集成三类模式，并通过一个B2B应用开发的案例展示了EMI方法的实际应用效果。最后，总

本文探讨了网页应用中业务流程定制与爬虫行为特征分析两个主题。在业务流程定制方面，提出将流程视为一等公民的设计方法，通过分离规则组件实现灵活定制，并成功应用于多个实际项目。同时，研究扩展MVC架构和UML特性以支持复杂流程控制。在爬虫行为特征分析中，基于Web服务器访问日志，对五个知名爬虫（如Google、AltaVista等）的HTTP流量、资源引用、时间行为等进行了深入分析。研究揭示了爬虫在服务器活动中的贡献、其请求的资源类型偏好、到达间隔时间分布以及部分爬虫的周期性行为。这些发现为Web服务器优化、爬虫

本文探讨了可配置商品网页菜单的设计方法以及Web应用中业务流程的定制策略。在网页菜单设计方面，通过基于组件类相关性排序和最小生成树算法，生成优化的树状结构，以降低用户的搜索成本并提升选择效率。业务流程定制部分则提出将流程和活动作为核心设计元素，通过不同方式实现针对用户角色的个性化流程，包括导航功能区分、界面简化和控制流的动态调整。文章通过具体案例和分析，展示了这些方法在提升用户体验和系统灵活性方面的有效性，并讨论了实际应用中的挑战与应对策略。

在电子商务中，可配置商品的网页菜单设计面临约束检查试错多、设计成本高等问题。本文通过评估组件类之间的相关性，确定Cramer系数为最佳度量，并提出基于有根有序树的网页菜单生成算法。实验表明，该方法能有效减少试错次数，提高用户体验。

本文探讨了基于元建模的语义网语言，重点分析了RDF Schema的问题，并引入修改后的M-RDFS作为OWL的元建模基础。通过四层元建模架构，M-RDFS为OWL提供了清晰的语义支持，解决了罗素悖论、自实例化及层次错误等问题。同时，文章讨论了相关工作，并比较了不同方法在解决语义网建模问题上的优劣。

本文探讨了多渠道零售商在线与线下销售渠道融合背景下的网络使用指标，提出了衡量客户生命周期各阶段表现的生命周期指标以及反映线上对线下影响的跨渠道指标体系。通过分析一家欧洲消费电子产品零售商的实际数据，结合网络日志处理与k-Means聚类分析，发现了用户行为的多种模式，揭示了在线客户对线下商店的偏好特征，并为基于这些指标优化营销策略、实现用户细分和个性化提供了建议。研究为多渠道零售商提供了数据驱动的决策支持框架。

本文探讨了电子商务应用设计中的OOHDM和Beaudet方法，比较了两者在应用结构表达、导航建模、全面性、易用性等方面的优劣，并分析了网络零售中的关键指标，特别是跨渠道效应对销售绩效的影响。通过实际数据和案例分析，提出了新的网络使用指标，并展示了如何通过数据清洗、整合和分析来优化零售策略。研究强调了选择合适的设计方法和开发精准的指标体系对提升电子商务质量和零售竞争力的重要性。

本博文探讨了旅游电商应用策略与Web电商应用分析设计的关键问题。文章重点分析了旅游电商地图与信息交互的功能，包括导航和地理搜索的操作流程以及其对游客决策的支持。同时，针对旅游电商应用策略，讨论了数据访问异构数据源、个性化信息展示的实施要点。在Web电商应用部分，深入分析了安全、维护、事务处理等挑战，并提出应对措施。此外，文章还评估了两种电商应用分析设计方法（Beaudet等人方法与OOHDM方法），比较了它们在开发速度、规范全面性、易用性等方面的优劣。最终总结了提升旅游电商和Web电商应用质量与竞争力的策略

本文探讨了旅游电子商务应用中的关键技术策略，包括TIS-QL统一数据交换、先进的搜索功能（模糊查询、地理搜索和语音搜索）以及可视化技术（多布局和动态生成的交互式旅游地图）。这些技术的结合不仅提升了旅游信息系统的效率和用户体验，也为旅游电子商务的发展提供了强有力的支持。文章还通过实际案例分析展示了这些技术在实际应用中的效果，并展望了未来与新兴技术融合的发展方向。

本文探讨了互联网开放交易协议（IOTP）的验证方法及其在旅游电子商务中的应用策略。首先分析了IOTP的结构与验证过程，指出协议语言与服务语言的差异及其原因。随后提出了旅游电子商务的改进方向，包括数据集成、模糊查询、语音搜索、地理搜索、定制化展示机制及旅游地图设计，旨在提升旅游信息系统的灵活性与用户体验。

本文探讨了XML视图的高效维护方法和互联网开放交易协议（IOTP）的验证技术。针对XML数据，提出了一种基于视图对应断言的增量维护算法，通过相关路径识别、更新节点选择和维护语句生成等步骤，确保视图与基础数据的一致性。对于IOTP协议，通过比较服务语言和协议语言的方法验证其是否符合预期服务要求，并提出了增强消息处理、完善同步机制和优化服务覆盖的改进建议。这些方法在数据管理和电子交易领域具有重要应用价值。

本文介绍了XEDY在DTD感知XML数据存储中的优化策略，包括表合并与字段整合，有效减少查询连接操作并提升存储效率。同时探讨了XML视图的高效增量维护算法，通过视图对应断言判断基础数据更新对视图的影响，并进行针对性的数据更新。这些方法在数据集成、Web数据交换和数据仓库等场景中具有广泛应用，并为未来XML数据处理技术的发展提供了研究方向。

本文探讨了XML数据的处理方法，重点介绍了XML数据转换与XEDY系统的设计与实现。通过定义输入与输出DTD及其转换规则，实现了数据结构的映射，确保异构Web应用间数据交换的准确性。同时，XEDY系统基于关系数据库存储DTD感知的XML数据，采用XEDY编号方案和去规范化架构优化存储与查询性能。系统支持XML数据的高效存储、可视化查询和无损提取，为XML数据管理提供了完整的解决方案。

本文介绍了基于无序树转换器的XML数据转换方法，该方法利用自顶向下统一无序树转换器实现从扁平结构到层次结构的高效转换。文章详细阐述了数据转换的三个阶段、XML数据的表示和处理方式，以及转换规则的具体定义和应用。通过示例展示了如何利用初始规则、中间规则、复制规则和创建规则完成实际的XML数据转换任务。这种方法在灵活性、高效性和可扩展性方面具有显著优势，适用于各种复杂的XML转换场景。

本博客介绍了一种利用互联网词汇表确定主页兴趣的新方法，通过提取和处理免费的在线词汇表，结合哈希表匹配和网络爬虫技术，实现对主页内容的兴趣分类。文章详细描述了词汇表提取、主页分类流程以及实验结果，并指出该方法在处理非英语页面时的优势。同时，博客还探讨了未来改进方向，包括利用页面链接信息、处理多兴趣页面和词汇重叠问题，以及尝试更强大的分类算法。实验结果表明，该方法在400个主页测试中，有84.5%的正确兴趣出现在前五个返回主题中，展现出较高的分类准确性和应用潜力。

本文探讨了半结构化数据模型中的协作查询处理技术，重点解决传统查询语言在处理不完整查询时的局限性。通过分析OEM数据模型及其查询语言，提出了协作查询回答算法，能够有效处理过度指定和指定不足的查询路径，提高查询的灵活性和准确性。文章详细介绍了相关数据结构、函数、算法流程及复杂度分析，并结合实际应用场景和优化建议，为半结构化数据的管理和查询提供了新的思路和技术支持。

本文探讨了如何通过访问调度树（Access Scheduling Tree，AST）实现本地仓库数据的最优新鲜度。文章详细介绍了堆的构建与操作方法，用于高效管理数据访问调度；分析了在资源约束下如何确定数据对象的最优访问频率，并提出了衡量本地仓库新鲜度的两个指标：平均新鲜度（af）和对象新鲜度（of）。此外，文章还讨论了在不同资源分配策略下，如何最大化数据新鲜度，并通过实验验证了访问调度树相较于线性队列的性能优势。最后，文章总结了当前研究的假设与局限，并指出了未来的研究方向，包括考虑数据对象变化的相关性及实现

本文介绍了两种保障数据隐私与新鲜度的技术方案。在去中心化环境中，通过隐私同态加密和不可信中介实现数据聚合，保护用户隐私；在本地存储远程数据副本的场景下，利用访问调度树优化数据新鲜度，兼顾平均新鲜度和对象新鲜度。文章还分析了两种方案的技术细节、实际应用案例，并进行了性能对比与未来展望。

本文探讨了隐私增强技术在网络应用中的实践，重点分析了分布式声誉系统和隐私同态技术。分布式声誉系统通过完整性检查和TPM保护等机制，有效防止虚假推荐，保障用户隐私和声誉；隐私同态则允许在不解密的情况下处理敏感数据，为用户与不可信或半可信服务提供商的交互提供安全解决方案。文章还介绍了隐私同态在单一用户与服务提供商、多个对等方与半可信中介之间的应用场景，并展望了其在金融、医疗和社交网络等领域的广泛应用前景。

本文探讨了数字化时代下的两个重要课题：隐私增强的对等网络声誉系统和基于猜测秘密的知识产权保护方法。在声誉系统方面，通过引入可信计算技术（如TCPA）和匿名身份机制，构建了一个安全、隐私保护的分布式信任模型，有效应对推荐信息篡改、隐私泄露等威胁。在知识产权保护方面，提出了基于级联码结构的猜测秘密解决方案，并结合高效的解码算法和指纹识别技术，实现对数字内容的有效保护。文章还分析了两者的结合潜力，为未来数字化安全发展提供了参考。

本文探讨了编码技术在信息安全领域中的应用，特别是在保护知识产权和猜测秘密问题上的作用。文章介绍了包括可识别父属性（IPP）码、(2, 2)-分离码、双二进制汉明码、级联码以及指纹码在内的多种编码技术，详细分析了它们的构造方法、解码算法及实际应用场景。通过简化的Chase算法和Guruswami-Sudan软判决列表解码算法，实现了高效的秘密恢复和有罪用户追踪。此外，文章还对编码技术的性能进行了评估，讨论了算法效率和失败概率，并对未来的研究方向进行了展望。这些编码技术为数字版权保护和信息安全提供了高效且可靠的

本文探讨了基于Java的集成式Web服务安全解决方案Ty*SecureWS与猜秘密问题的有效解决方法。Ty*SecureWS基于WS-Security等标准设计，通过安全处理链提供认证、机密性、完整性和不可抵赖性保障，具有良好的可移植性和扩展性。针对Chung等人定义的猜秘密问题，本文提出利用对偶二进制汉明码与Reed-Solomon码拼接结合追踪算法的方法，有效恢复秘密，并通过修改追踪算法将其应用于防勾结指纹识别问题。这两个领域的研究为信息安全与处理提供了有价值的参考。

本文深入解析了声誉系统与Web服务的安全架构设计。声誉系统部分探讨了两种简化架构方案，分析了其优缺点及实体交互流程，并强调了令牌管理的重要性。Web服务安全部分提出了一种基于Java的集成XML Web服务安全解决方案，介绍了安全框架的分层结构以及各安全规范的协同工作机制，旨在保障Web服务的机密性、完整性和不可抵赖性。文章为构建安全、可靠的系统提供了理论支持和实践指导。

本文深入解析了图像水印技术和声誉系统安全架构的核心原理与应用价值。图像水印部分介绍了基于迭代半色调方法的技术，展示了其在视觉质量、数据隐藏能力和鲁棒性方面的优势，并探讨了其在版权保护和内容认证等领域的应用。声誉系统部分分析了集中式和分布式架构的安全机制，提出了应对反馈篡改、身份伪装等威胁的解决方案，同时展望了其与区块链等新技术结合的发展方向。文章为读者提供了这两项技术在数字化时代的重要见解。

本文介绍了ebIOP和半色调图像水印技术在B2B互操作性和数字图像版权保护领域的重要应用。ebIOP作为一个符合ebXML的B2B互操作性平台，通过其组件化设计和业务生命周期管理能力，为企业间的高效协作提供了有力支持。而基于迭代半色调方法的半色调图像水印技术，则通过嵌入不可见数据，为数字图像的版权保护提供了一种鲁棒且视觉效果良好的解决方案。文章还分析了两项技术的优势、挑战及优化方向，展望了其未来在数字化商业环境中的重要作用。

本文介绍了ebXML MSH一致性测试系统以及ebIOP平台，重点探讨了它们在电子商务互操作性方面的作用。详细描述了ebXML MSH一致性测试的流程、测试程序结构与执行，并深入解析了ebIOP平台的系统架构、组件交互流程以及实际应用案例。此外，文章还展望了未来改进方向，旨在推动全球电子商务的数字化和智能化发展。

本文探讨了移动代理在Web服务组合中的应用以及ebXML一致性测试系统在电子商务中的作用。移动代理通过与Ontos代理交互，减轻服务请求者的工作负担，并灵活获取信息。而ebXML一致性测试系统则确保电子商务系统之间的互操作性和可靠性，推动市场发展。文章还介绍了两者的应用场景及未来发展趋势，为企业和开发者提供了技术参考。

本文探讨了移动代理在Web服务组合中的应用，重点介绍了移动代理如何通过服务交互和本体翻译解决服务组合中的关键问题。文章分析了Web服务组合的基本概念、移动代理的优势以及面临的挑战和解决方案。通过实际应用示例，展示了移动代理在在线旅游服务中的工作流程，总结了其在资源优化、数据安全、用户导向和本体兼容性等方面的优势。最后，文章提出了针对安全、性能、本体管理和信任方面的挑战解决方案，为未来Web服务组合的发展提供了参考。

本文探讨了遗传局部搜索（GLS）在自动化合同环境下的投标评估问题中的应用。通过结合遗传算法和局部搜索的优点，GLS 在多智能体（MAGNET）协议框架中有效解决了投标评估的组合优化问题。文章详细介绍了 GLS 的核心环节、实现流程及其在投标成本估算中的具体应用，并通过实验与模拟退火方法进行对比，验证了 GLS 在搜索效率和最优解获取能力方面的显著优势。未来的研究方向包括探索替代局部搜索方法、复杂问题场景的应用拓展以及 GLS 在其他领域的潜在使用价值。

本文提出了一种保障Web电子商务交易安全的协议框架，涵盖了交易流程、匿名授权获取、签名验证等多个关键环节。协议通过基于离散对数问题的签名机制确保安全性，具备消息恢复能力，能够检测并追溯感染源。文章还对协议的正确性、安全性和性能进行了详细分析，并探讨了其在实际应用场景中的部署步骤及未来优化方向。

本文探讨了匿名非对称公钥叛徒追踪方案与安全电子商务交易协议，重点分析了现有方案的缺陷与改进方法。通过引入可信代理（TA）和零知识证明技术，实现了订阅者的匿名性保护，并优化了叛徒追踪能力。同时，提出了基于离散对数问题的安全电商交易协议，确保交易过程中的数据完整性和身份验证。最后，文章展望了未来在量子计算和区块链背景下的安全方案优化方向。

本文探讨了高效签名验证和匿名叛徒追踪方案的设计与实现。在数字签名部分，介绍了无CA参与的签名验证和无TTP的前向安全签名验证，通过定期更新私钥和灵活控制证书有效期，提高了签名的安全性与效率。在匿名叛徒追踪部分，分析了广播加密中叛徒追踪的需求与挑战，提出了结合零知识证明、OPE和公钥机制的匿名追踪方案，实现了用户匿名性与叛徒可追溯性的平衡。这些技术为保障数字内容安全和用户隐私提供了有效支持。

本文介绍了新型无撤销PKI技术，通过单向哈希链机制解决了传统PKI在证书撤销方面的效率低下和成本高昂问题。文章详细解析了该技术的原理、流程及应用场景，为提升电子交易的安全性和可靠性提供了高效解决方案。