46、基于Web服务的业务流程自动化匹配算法与战略供应链动态建模

基于Web服务的业务流程自动化匹配算法与战略供应链动态建模

在当今数字化的商业环境中,Web服务的业务流程自动化以及战略供应链管理是两个备受关注的领域。前者涉及如何高效地定位和组合服务以满足业务需求,后者则聚焦于供应链的战略规划与动态建模。下面将详细介绍相关的匹配算法和战略供应链发展的概念。

1. Web服务的业务流程自动化匹配算法

在Web服务的业务流程自动化中,主要面临两个关键问题:一是基于已发布服务的能力定位服务,二是根据提交的流程请求的业务需求来组合业务流程。为解决这些问题,提出了多种匹配算法,包括微观层面和宏观层面的匹配算法。

1.1 微观层面匹配算法

微观层面匹配算法用于根据服务能力和属性定位业务活动的服务。该算法采用了一种直观的匹配算法,结合语义知识和其他信息检索过滤器,返回与请求中的活动充分匹配的服务。

  • 算法架构
    • 解析器模块 :能够解析输入的BPEL4WS文档,并创建存储文档中指定业务需求的对象。
    • 推理引擎模块 :解析和推理以DAML + OIL语言指定的本体,这些本体提供了感兴趣的知识领域中实体和交互的工作模型。
    • 能力匹配引擎 :与推理引擎和UDDI(通用描述、发现和集成)进行交互,UDDI通过指定服务能力和属性的服务配置文件进行增强。该引擎生成与输入请求中的目标属性匹配的预先选择数量的非支配服务,并将输出存储在非支配匹配向量中。匹配过程由匹配标准组件进行定制,该组件指
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值