26、隐私增强技术在网络应用中的探索与实践

隐私增强技术在网络应用中的探索与实践

1. 分布式声誉系统：隐私与安全的保障

在当今数字化的时代，网络交互中的信任和隐私问题日益凸显。分布式声誉系统为解决这些问题提供了一种有效的途径。该系统具备多方面的优势，能够满足一系列严格的安全要求。

1.1 发布推荐机制

当一个实体准备发布与另一个实体交互获得的知识时，会通过其平台上的代理创建推荐。这些推荐与对应的伪匿名认证身份相关联，以确保一定程度的匿名性。同时，推荐信息通过可信平台模块（TPM）进行保护，利用可信计算平台联盟（TCPA）的受保护存储机制，将数据绑定到可信平台（TP）并密封到其软件环境中，防止未经授权的人员查看。为了实现负载均衡或提高可用性，允许将一个推荐者的推荐存储在多个主机上，通过存储授权信息，平台所有者虽可删除推荐，但不一定能访问未加密的版本。

1.2 系统优势体现

• 防止虚假推荐（S1） ：推荐者的平台可以进行完整性检查，使用可信身份来关联推荐。由于推荐受推荐者的数字签名保护，无人可以冒用他人名义进行推荐。信任机制能够检测到不正当的推荐者，并防止他们在未来的交易中被查询。
• 声誉保护（S2） ：如果推荐者的平台受到攻击，可能会创建错误的推荐或不当修改、发布现有推荐。为了应对这种情况，只有当推荐者平台的软件环境处于预期状态（例如未被黑客攻击）时，推荐才会被发送或转发，这得益于 TCPA 提供的将数据密封到平台和软件环境的功能。
• 推荐保护（S3、S4） ：TPM 利用 TCPA 受保护存储机制防止未经授