24、利用编码技术保护知识产权与猜测秘密

利用编码技术保护知识产权与猜测秘密

在信息安全领域,如何有效地保护知识产权以及通过合理的策略猜测秘密是重要的研究方向。本文将介绍一些编码理论在这些问题上的应用,包括可识别父属性(IPP)码、(2, 2)-分离码、双二进制汉明码、级联码以及指纹码等相关内容。

1. 基本编码概念
  • 线性码与[n,k,d]-码 :设 (F_q^n) 是一个向量空间,(C \subseteq F_q^n) 被称为一个码,标量集 (F_q) 称为码字母表。如果 (C) 构成 (F_q^n) 的一个子空间,则称 (C) 为线性码。若子空间的维数为 (k),则称 (C) 为一个 ([n,k,d]) - 码。
  • 后代集与后代码 :对于 (F_q^n) 中的任意两个字 (a) 和 (b),定义后代集 (D(a, b) := {x \in F_q^n : x_i \in {a_i, b_i}, 1 \leq i \leq n})。对于码 (C),后代码 (C^ ) 定义为 (C^ := \bigcup_{a \in C, b \in C} D(a, b))。如果 (c \in C^*) 是 (a) 和 (b) 的后代,则称 (a) 和 (b) 为 (c) 的父代。
  • 可识别父属性(IPP) :如果对于 (C^*) 中的每个后代,至少可以识别出一个父代,则称码 (C) 具有可识别父属性(IPP)。IPP 解码算法的任务是找到给定后代的所有可能父代对。
2. IPP 码的构造
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内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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