4、约束网络优化与非对称旅行商问题研究

约束网络优化与非对称旅行商问题研究

在实际的运筹学和网络优化领域，存在着诸多需要解决的问题，如约束最短路径问题、最小成本可靠性约束生成树问题以及表布局问题等。同时，非对称旅行商问题（ATSP）在实际应用中也十分常见，但此前对其研究存在诸多不足。下面将为大家详细介绍相关内容。

约束网络优化相关问题及解决方案

• 工程问题建模为约束最短路径问题 ：有两类工程应用可建模为约束最短路径问题，分别是废水处理过程的最优序列和最低成本节能复合墙与屋顶结构。此外，在运筹学的多个应用中，约束最短路径常作为子问题出现，常见于列生成方法，例如任务调度、拥塞情况下的交通路由和调度开关引擎等。
• 三角不规则网络（TIN）中的约束测地最短路径 ：给定描述地形表面的TIN，可研究约束最短路径问题的连续（测地）版本。此时路径链接的长度为其测地长度，资源可以是其坡度。通过重新实现Lanthier、Maheswari和Sack的近似方案，并将核心算法应用于外壳方法，可得到最优松弛的近似解。
• 最小成本可靠性约束生成树 ：在通信网络中会出现最小成本可靠性约束生成树问题。给定平面上能相互通信的n个站点，要连接这些站点，连接成本可由站点间距离建模，连接可靠性由故障概率建模。目标是计算总成本最小的连接（生成树），且其总故障概率在给定限制范围内。设置好图的成本和资源后，可使用CNOP的cmst函数求解。
• 表布局问题 ：二维表布局问题是在给定表宽度的情况下，为单元格选择配置以最小化表的高度。该问题受排版需求驱动，包括传统