用于寻找多人标准形式博弈所有纳什均衡的多模态协同进化算法
1. 引言
纳什定理表明,每个有限博弈至少存在一个纳什均衡点,即任何博弈都能达到一种稳定状态,在这种状态下,没有玩家有改变自身行为的动机。然而,找到标准形式博弈的纳什均衡仍然是一个具有挑战性的问题,即使是简单的博弈,寻找纳什均衡也可能既繁琐又容易出错。近年来,研究发现即使在两人博弈中,计算纳什点也是PPAD完全的。
计算标准形式博弈纳什均衡的合适方法取决于多个因素:
- 寻找目标 :是只寻找一个样本均衡,还是所有均衡点。寻找一个均衡点的问题已有较多研究,但寻找所有均衡点的问题最近才得到关注,且现有的方法计算量大,仅适用于小问题。
- 玩家数量 :两人博弈的纳什均衡可以通过求解线性方程组得到,但这些方法通常不能直接扩展到多人博弈。
- 均衡类型 :并非所有纳什均衡都同样有吸引力,有大量文献研究均衡精炼,以定义在多个均衡中进行选择的标准。
目前没有一种计算上可行的方法能同时解决上述所有因素。于是提出了一种多模态协同进化算法,该算法能够同时检测多人标准形式博弈的所有纳什点。此算法将解决标准形式博弈的问题表述为多模态优化问题,再通过协同进化算法将问题分解并并行求解。相比现有方法,该算法有望处理复杂且高度结构化的问题,能以较低的计算成本产生更好的结果,即使对于大型博弈也能高效工作。
2. 文献综述
- 早期算法 :20世纪60年代,Lemke和Howson提出了用于两人博弈的算法,这是一种路径跟踪方法
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