12、智能纺织品在康复训练评估中的应用

智能纺织品在康复训练评估中的应用

在康复训练领域,智能纺织品正发挥着越来越重要的作用。下面将为大家介绍智能护腿和智能衬衫在不同康复场景中的应用及效果。

智能护腿在中风患者下肢康复训练评估中的应用

研究致力于开发智能护腿原型,用于监测中风患者下肢康复训练的执行正确性。该监测基于嵌入弹性护腿中的高灵敏度针织压阻传感器,能够记录微小的不良运动。

  1. 系统测试与验证

    • 通过对3种练习的4种不同执行选项进行系统测试,开发了数据处理程序并确定了阈值,以监测练习执行的正确性。
    • 系统验证通过比较系统检测到的执行错误和物理治疗师注意到的错误来进行,结果显示系统具有有效性。以下是验证结果的表格:
      | 练习编号 | 物理治疗师注意到的错误数量 | 系统检测到且与物理治疗师一致的错误数量 | 物理治疗师注意到但系统未检测到的错误数量 | 系统额外检测到但物理治疗师未注意到的错误数量 | 练习总重复次数 |
      | — | — | — | — | — | — |
      | 1 | 19 | 16 | 3 | 13 | 120 |
      | 2 | 8 | 8 | 0 | 5 | 90 |
      | 3 | 10 | 9 | 1 | 8 | 108 |
      | 总计 | 37 | 33 | 4 | 26 | 318 |
  2. 错误分析

    • 系统在第一次练习中漏检了3个错误,原因是一名志愿者的股四头肌发育不良,导致护腿不够紧,
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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