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在完成小波变换之后，我们分别对小波变换后得到的LL，LH，HL以及HH进行混沌加密，这里，我们选择四个不同参数下的Logisitic混沌映射分别对LL，LH，HL以及HH进行加密。在遥感图像的扩散阶段，由于遥感影像对加解密速度要求较高，因此采用异或加密算法。在对加密遥感图像进行解密时，根据相同的密钥信息 进行反向扩散操作和置乱操作，就可以完成遥感图像的解密操作，从而得到原始的遥感图像数据。基于小波变换层次化编码的遥感图像加密算法matlab仿真。分析加解密处理后图像的直方图，相关性，熵，解密后图像质量等。

随着遥感技术的不断发展，遥感图像在军事、环境监测、资源勘查等领域得到了广泛的应用。然而，由于遥感图像通常包含大量的敏感信息，如地理坐标、地形地貌等，因此需要对其进行加密保护，以防止信息泄露。混沌加密是一种基于混沌系统的加密技术，具有加密速度快、密钥空间大、安全性高等优点，适用于对遥感图像等大数据量的信息进行加密。分析加解密处理后图像的直方图，相关性，熵，解密后图像质量等。图像加密：将混沌序列与遥感图像进行异或操作，实现图像加密。图像预处理：对遥感图像进行预处理，如灰度化、归一化等。

通过利用 DNA 分子的结构和特性，结合密码学的原理，可以实现对遥感图像的高效、安全加密和解密。例如，对于一个 8 位灰度值，可以使用 2 位 DNA 编码，即 00（A）、01（C）、10（G）、11（T）。通过DNA算法对遥感图像进行加密和解密，分析加解密处理后图像的直方图，相关性，熵，解密后图像质量等。将经过多次 DNA 操作后的 DNA 序列转换回二进制数据，得到加密后的子块。连接操作：将切割后的 DNA 片段进行连接，形成新的 DNA 序列。将加密后的子块组合起来，形成加密后的遥感图像。

AES 是一种分组密码算法，它将明文分成固定长度的分组，然后对每个分组进行加密。AES 的分组长度可以是 128 位、192 位或 256 位，密钥长度也可以是 128 位、192 位或 256 位。AES 算法主要由以下几个部分组成：字节替换（SubBytes）行移位（ShiftRows）列混合（MixColumns）轮密钥加（AddRoundKey）AES 加密算法通常进行多轮迭代，每一轮都包括上述四个操作。在最后一轮中，不进行列混合操作。

基于Logistic Map的加密算法的安全性主要取决于密钥序列的随机性和不可预测性。由于Logistic Map的混沌性质，只要初始值x0​ 和控制参数r 被正确选择，产生的密钥序列就具有良好的随机性。基于Logistic Map混沌序列的数字信息加解密算法是一种利用混沌理论中的Logistic Map来生成伪随机密钥序列的方法，进而用于信息加密和解密的技术。基于Logistic-Map混沌序列的数字信息加解密算法matlab仿真,系统包含GUI操作界面，系统支持对文字,灰度图,彩色图,语音进行加解密。

AES是一种块加密算法，这意味着它处理固定长度的数据块。对于AES而言，块大小固定为128位（16字节），而密钥长度可以是128位、192位或256位。AES的工作流程包括多个轮次的替代和置换操作，这些操作增强了数据的安全性。在GUI界面上进行操作，分别对图像进行AES加密，AES解密。：每个字节被替换为其S-box中的对应值。：每列的数据通过矩阵乘法进行混合。：使用特定的逆矩阵代替MixColumns中的矩阵。：每一行的数据按照一定的规则向左或向右移动。：与ShiftRows相反的操作。