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原创已于 2022-04-05 23:35:48 修改 · 734 阅读

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#算法

于 2022-04-05 23:34:04 首次发布

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本文分享了初学者在面对算法题目时常见的困惑，即看似简单却无法解答的问题。作者建议首先采用暴力枚举的方法理解问题，然后逐步优化，如将问题转化为已知的经典算法。以最大子段和问题为例，通过将'F'视为-1，'E'视为1，将问题转换，利用动态规划思路降低复杂度。代码示例展示了如何用C++解决此类问题。

经验谈：初期学习时肯定会这种情况，看到算法题目，感觉不难，但又做不出来的情况。解决算法题目本质上是看出题目要考察的知识点，再编码实现。当一个问题出现时，可以先借鉴暴力枚举的思想，先思考下答案到底是什么？将问题转换成我们熟悉的形式。

例如本题，求某个满足条件的子串，也就是求满足条件的区间。那么一定可以用暴力枚举的方式得到所有区间，再计算得到答案。这样就得到一个复杂度O(n^3)的算法~~（这样考试不会得0分了）~~。然后再考虑如何能优化这个问题，实际上此题目是最大子段和问题。

解题思路：将F看成-1，E看成1，这样问题就转换成求区间最大和问题，即最大子段和问题。下面代码使用了一种简单的dp思想来解决问题，即第i个字符或者和前面第i-1字符组成的最大子串连在一起，或者自己单独做一个子串。

#include <bits/stdc++.h>//ASI
using namespace std;
int main()
{
    int i,j,n,sum=0,ans=0;
    string s;
    cin>>n>>s;
    for(i=0;i<s.size();i++)
    {
        if(s[i]=='E')
            sum++;
        else if(s[i]=='F')
            sum--;
        if(sum<0) /**< 如果到这里总和小于0，对于后面的第i+1来说，独立要比和第i个连接更好 */
            sum=0;
        ans=max(ans,sum);
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}