ShuZi_11的博客

虽然大部分企业都上了ERP和现场自动化系统，并已经发展到了非常成熟的程度，但是由于ERP系统的服务对象是企业管理的上层，一般对车间层的管理流程不提供直接和详细的支持，而现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控，只是向管理人员提供现场检测和统计数据罢了，并非真正意义上的管理系统。同时，又能够提高生产回报率。为方便现场操作，方案设计遵循以“现场的事务现场处理原则”，支持在车间现场工位机更改工序，不需在电脑预设工序，所有的动作在现场完成，提高制造执行系统的现场互动性，减少到电脑操作；

上个世纪90年代的信息化时代，与企业供应链相关的供应链管理系统SCM，就已经与ERP一样，成为保持企业自身业务与产业链彼此关联的重要软件之一，只是当时的企业更加关注通过ERP来提高自身效率和竞争力，而ERP毕竟只是打通了企业自身的关节，面对全球一体化浪潮和横向产业模式的发展，企业也已经意识到自身处在供应链的一个环节之上，就需要在不断增强自身实力的同时，增强与上下游之间的关系，这种关系是建筑在相互了解、协同作业的基础之上的，只有相互为对方带来源源不断的价值，这种关系才能够永续。计划：这是SCM的策略性部分。

以订单驱动的原则，在云ERP科学安排生产及外协管理下，提供了一个产能负荷、订单变更、物料及产前事件、生产进度、生产计划管理的整体解决方案，以提高准时交货率并减少多余库存，同时加强多个支持部门间的沟通，实现企业内部生产、上下游供应链管理的可视化快速反应，从而达到精益生产、柔性生产、平衡生产与敏捷制造目标。作为劳动密集型行业的服装企业，为了在激烈的竞争中处于不败之地，就必须采用先进的管理方法，以及快读的信息处理机制，来加强企业流程的管理，在这种趋势下，ERP成为了服装企业发展的必然趋势。

全生命周期的数据质量管理架构，提供全程监控主数据质量，数据日志，将发现数据问题的时间点进一步提前。同时，某一类型的主数据需要管理的属性也急剧增长，需要集成的业务系统增多，管理和使用主数据的用户大量增加，主数据管理平台对系统集成、数据质量、数据模型、管理流程等都提出了更高的要求。在1990年代， ERP系统中的主数据管理模块，不仅仅能支持系统内部业务，还可以通过信息网络，为其他应用系统提供主数据服务，成为了真正意义上的主数据管理系统，但不是专业的主数据管理系统，只能作为“兼职”。

将企业内部供应链与外部供应商和用户集成起来，形成一个集成化的供应链，以面向供应商和用户取代面向产品，增加与主要供应商和用户的联系，增进相互之间的了解(产品、工艺、组织、企业文化等)，相互之间保持一定的一致性，实现信息共享等。供应链管理始于最终用户。供应链管理的实现，是把供应商、生产厂家、分销商、零售商等在一条供应链上的所有节点企业都联系起来进行优化，使生产资料以最快的速度，通过生产、分销环节变成增值的产品，到达有消费需求的消费者手中。贯穿供应链的分布数据库的信息集成，从而集中协调不同企业的关键数据。

SCM供应链管理(Supply Chain Management)是指对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程，其目标是要将顾客所需正确的产品(Right Product) ，能够在正确的时间(Right Time) ，按照正确的数量(Right Quantity) 、正确的质量(Right Quality)和正确的状态(Right Status)送到正确的地点(Right Place) ——即“6R” ，外加正确的人应该是“7R” ，使总成本最小化。计划：这是SCM的策略性部分。

PLM是一种应用于企业内部、分散在多个地点以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。目前，计算机辅助设计制图已经十分普及，设计行业的技术数据绝人多数都是以电子文件的形式存在，如何将这些分散的数据予以整合利用，对设计过程加强管理和控制寻求企业新的利润增长点，是设计行业迫切需要解决的问题。对于服装品牌商而言，如何在品牌开发过程中，站稳品牌风格的同时，还能把握消费趋势，显得尤为重要。

供应链的运作的挑战在于企业自身的商业模式。五、供应链从固定到弹性的转型，以应对全球化背景下日益复杂的环境并支持多市场分类，促使企业对其端到端运营建立起准确的模型，对成本、服务、风险和持续性等多方面进行优化，在成本和客户满意度之间找到最优的平衡点，打造敏捷、快速响应、持续改进的供应链。二、通过大数据、物联网等技术，构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构能力的新时代智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的转型，实现整个供应链协同、敏捷、一致的智能运营。

它通过分布在设备中的智能来保证生产的自动化，以获取更多的数据来更方便的进行生产管理、通过更精确的过程状态和更完整地的数据。制造业属于劳动密集型行业，面对小规模和定制化的业务难以承受，降不下的生产成本和提不上的生产效率，成为企业发展的沉疴痼疾；如今，数字化给了企业第二次生命，更多的企业开始将数字化链路效率提升，为上层管理者提供一线生产、安全信息以及发现的问题等信息。MES承接ERP下达的生产计划，实现设备与工装管理、质量管理、人员派工、在制品管理、生产追溯、车间排产等功能的集成应用，并与仓储物流系统集成。

在关键节点上，策划举办的级别最高的主题直播活动，如周年庆、千万粉丝专场、破亿专场等，直播目标主要为营销爆发、打造爆品、激发老客复购，同时最大程度转化新粉，实现涨粉和成交双提升。在这个超千亿市场中，都市丽人、曼妮芬等在内衣市场耕耘多年的传统内衣品牌顺应数字化转型浪潮，挖掘市场中新消费群体的新需求，积极进行产品创新，开启新的战略布局，借助新渠道、新流量平台的兴起，一大波新锐内衣品牌迅猛崛起。基于洞察市场实现的产品创新，通过多元渠道组合拳，提升品牌声量，让产品快速出圈，是内衣品牌成功的关键之一。

​数据孤岛一直是企业转型道路上敌人，它所形成的信息分割，就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞，数字化 信息化，无法保持完整性和流动性的数据碎片，一直折磨着设备自动化、车间智能化的进程，成为不折不扣的效率。MES生产执行系统是智能工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接生产现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。2．细化车间管理,在实现宏观的工作中心汇报的同时，精细车间微观工序数据管理，实时监控生产过程的产量、质量、工时、成本的跟踪和反馈。

在数字经济蓬勃发展的当下，千行百业都在紧抓时代机遇转型升级，将“数字化”“智能化”融入生产、管理、营销、产业协作等各个方面，运用新技术、新手段、新理念，开启线上“云模式”，有效提高了运营效率，探索出新的产业发展机会。2020年“发展工业互联网，推进智能制造”；通过大数据的智能分析，实现员工生产流程的智能组合与部署，生产效率的实时控制，生产过程的实时了解，环节分析，提高生产效率。管理者可以精准管理工厂的运营，满足客户需求，对生产调度、程序、效率进行实时控制，做到“快”、“好” 、“节约”生产，提升行业水平。

数加作为新型技术企业，很早就在可持续发展方面进行了全面布局，始终确保运营和产品绿色环保，并通过自身的影响力和赋能，确保上下游供应链畅通无阻，符合绿色环保、低碳的要求。在这样的大趋势下，制造企业需要与供应链上下游深度合作，加强互联互通，加快知识供应链建设步伐，不断完善企业知识物流体系，有效推动转型 从中国制造到知识制造。在数字化时代，所谓准备，就是企业的数字化能力；要实现这一目标，必须有现代信息通信技术的支持，因此，企业应把信息化建设作为重中之重，充分利用现代信息技术，促进供应链成员之间的信息共享。

曾几何时，很多国内消费者把“洋气”当成“时尚”的代名词，国际奢侈品牌占领了中国消费市场的高端市场，国内服装企业也纷纷效仿国际品牌，部分企业模仿国外品牌的产品风格，但现在，我国的服装企业已经开始寻找可以作为品牌“脊梁”的文化根源，博大精深的中华传统文化逐渐被品牌推崇，为大众所接受。对于个人而言，如今的服装不仅是保暖和遮盖身体的东西，更是表达个性的社会需要，服装的“美”、“时尚”、“品牌”已成为生活的一部分；近年来，在政策扶持和民族自信心的提升下，中国服装行业告别了“有品牌，无品牌”的时代。

从营销等战术行动上升为整合产业链的战略行动，整合服装上、中、下游资源，使服装企业反应更加迅速、运营更加高效，具有更强的核心竞争力，这是中国服装行业的一大进步。​随着服装行业时尚水平的不断提高，人们对服装的需求不再只是“物美价廉”，更多的是品位、情趣和精神满足，成为人们职业特征、生活品味和地位的象征，成为当下的“无字名片”。面对新冠疫情的冲击，服装行业的技术(sofastsoft . com)创新表现出强大的韧性，产业形态和运营模式加速变革，更深层次的技术革命正在重构产业创新版图，重塑产业发展模式。

对于品牌而言，爆款产品的生产和媒体的转化，让他们在较短的时间内走完了传统品牌数年才走完的路。新品牌的战略规划必须具有全球视野，遵循品牌发展规律，运用科学的品牌技术，制定长远的品牌规划，如品牌定位、发展模式、品牌DNA、品牌形象（VI）等，全方位的提炼与设计，贯穿与品牌高度的每一个环节。1）随着高科技迅速发展，技术取得比较竞争优势，很容易被人模仿和超越，新品牌只有利用自己技术研发优势，在短时间内，不断更新和推出新的更好的产品线，做到推陈出新，以“快”制胜，让市场追随者和模仿者来不及时间反应，无所适从。

智能化工厂的出现，让工厂操作台上多了一个名为“空中走廊”的智能悬挂系统，上一道工序的工人将衣服挂在头顶的吊衣架上，系统根据预先输入的工序段和相应的生产工艺路线，将衣架送到下一道工序的工人手中，从而减少材料的数量、 搬运、捆扎和输送的人工成本，实现了质量追溯，优化了生产过程，评估交货期限。在U型布局中，生产线放置在U型布局中，一条流水线的出口和入口在同一位置，一个加工位置可能同时包含多个工序，它减少了步行浪费和站点数量，从而缩短了循环时间并提高了效率，同时还减少了操作人员，降低了成本等。（2）有效利用空间；

随着消费需求增长，随之而来的是消费模式的深刻变化，新一轮二、三线城市消费需求的兴起并未引起服装行业产能的粗放式扩张，而是强化了各服装品牌的市场深度，新兴市场仍是以大品牌、区域品牌为主角。​近几年来，中国服装行业快速发展，作为国民经济的一部分，服装行业的发展带动了整体经济水平提高，目前中国已经成为世界最大的服装生产加工基地，但是随着行业的发展，服装行业的竞争也在不断加剧，全新的行业竞争模式日益盛行。四是某些企业为了规模经济的利益，扩大生产规模，市场均势被打破，产品大量过剩，企业开始诉诸于削价竞销。

所以，ERP完成了生产管理中的所有功能，表面上看信息化已经全部集成在一起，但是当企业的某条生产线要实现更深层次的信息化时，会很明显的表现出：ERP只是在商务层面发挥着巨大作用，而生产线上真正发挥作用的是MES系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。...

近年来遇到了产品同质化严重，难以满足消费者个性、时尚需求等难题，除了实现从下单到采购、仓储、生产全流程系统贯通，使大规模定制逐步成长为企业最主要的业务模式，还在工业互联网的赋能下，工厂的智能化、网络化、信息化程度大幅提升，使得生产效率提高，交货周期减短，能够快速响应小批量、柔性订单。​纺织和服装行业是全球最具活力和最重要的行业之一，这里的每一项业务都要受到季节性、全球需求波动、运营成本、天气变化和气候条件的极大影响，而工业互联网，凭借全要素、全产业链、全价值链的连接优势，成为纺织服装产业数字化的核心引擎。.

服装厂的工人分布，如果从部门和车间上来划分，可以简单的分为：裁剪车间，缝纫车间，后整理车间，仓库，和其他部门。电脑裁床就是代替裁剪这一道工序的人工，拉布机就是代替拉布这一个环节的人工，但是吊挂流水线不会代替任何一个工序的人工，他是通过整体运行步骤的优化，来提升整体的效率，其实每一个工人的单位工作效率并没有提高，但是整个车间的效率提高了。MES系统的正常运行，将为裁剪，缝制，后道质量管理生产环节提供数据采集，数据分析，将生产数据全打通，呈现数据可视化，实时掌握制造过程，为生产管理决策提供依据。...

一是提升产业链协同创新能力，在整个服装产业链中，企业供应链应变能力、物流的灵活性是至关重要的一环。三是深化企业培育，品牌建设促进机制和支撑体系更加健全，培育一批品牌管理科学规范、竞争力不断提升的一流品牌企业，形成一批影响力大、带动作用强的产业品牌、区域品牌，中国品牌世界共享取得明显实效，人民群众对中国品牌的满意度进一步提高。深入贯彻落实消费品工业“三品”战略，以数字化手段为抓手，以场景应用为切入点，以提升“三品”长效为目标，强化数字思维引领和数字技术应用，推动数字化赋能增品种、提品质、创品牌。...

通过底层就智能供应链服务平台，借助SaaS、AIot、标签、数据和算法等技术，在云端集成产业链中的优质资源，以智能算法的分包协同、AIot智能工厂以及全流程在线可视，满足对供应商的需求。如今，人们对家纺产品的功能性需求已经从传统的抗菌、防螨，转向新兴的健康、舒适、美肤、个性定制、可持续等，随着数字化场景不断拓展，个性化定制、智能化生产、服务型制造等新模式不断涌现，纺织业也将加速迎来全新机遇期。在传统的生产流程下，产品生产出来以后，由各级经销商销售，数据的及时反馈并非常态，有时会延迟一个月。

市场品牌竞争激烈，利润率下滑，小批量、多品种生产需求增加，成本提升，库存周期缩短的压力不断增大，传统市场准入门槛提升，国产品牌服饰不断发展壮大，市场竞争日趋激烈。小订单生产能力、并行生产能力、快反追单能力，这就是柔性生产——在“质量 、成本、交期保持一致”前置条件下，让企业的生产线具备在大批量生产和多个小批量生产之间任意转换和组合的一种能力，使企业“开源”和“节流”，获取最大利益。而手工制单存在诸多弊端，比如下单员手工制单后，往下传时，所有的修改都是用涂改液修改，如果没有改到位，出错的几率就很大。

区别不同：1.从运用的范畴看信息化主要是单个部门的运用，极少有跨部门的融合与集成化，其使用价值具体反映在工作效率提高层面，而数字化则是在公司全部工作流程开展数字化的连通，破除部门墙、数据信息墙，完成跨部门的系统互通、数据信息互联，全程连通数据融合，为业务赋能，为决策产生精准洞悉。需用明确的是数字化并非对公司过去的信息化推倒重来，反而是需用融合优化过去的公司信息化系统，在融合优化的基础上，提高管理和运营水准，用新的技术手段提高公司新的技术能力，以支持公司融入数字化转型变化产生的新要求。...

第三阶段，服装电子商务阶段。风格、款式的多样化使其具有不同的细分市场，不同类型的品牌和企业在各自定位的细分市场和消费者群体的基础上开展业务，共同推进服装行业滚动式发展。随着现代审美观的逐渐成熟以及对生活品质的愈加重视，人们对服装的要求已经不仅仅限于保暖避寒的基本功能，而是进一步要求服装能够反应个人的生活品味和身份地位，能够在不同的场合恰当地表现自身气质。因此，如何快速把握行业机会，更高效地推陈出新，提升创新和商品运营的有效性，成为服装服饰行业品牌，在长续经营上需要去解决的一个重要命题。...

移动互联网的普及，给人们的消费方式和消费习惯带来颠覆性的变革，不断丰富的线上内容带来更多方便快捷的信息，消费者拥有了复杂多变的浏览路径，也拥有了新的决策链路。市场需求的改变迫使服装企业不得不进行一系列变革，制造端通过智能改造、单件流水、柔性化生产等升级供应链体系，设计端通过创新的潮流产品设计来驱动消费者的需求和增长，零售端则通过建立商品趋势洞察能力，精准定位行业和品类的趋势赛道。“从面料的研发，到款式的设计，到营销再到生产的数字化，而数字样衣，是串起整个产业数字化转型的关键节点。...

数字经济”具有快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济性、可持续性和直接性，在将来的发展趋势中将会表现得越来越突出，速度、跨企业合作、价值链重构和供应链管理等都是可能方向。可以帮助传统工厂进行信息化改造，通过低成本批量可复制的智能生产方案，采集、处理、传输、分析、反馈产能端数据，达到与行业云订单数据及供应链数据的匹配等。伴随数字化的澎湃浪潮，工业互联网、智能制造深度融入纺织服装业各个领域，催生协同研发设计、自动化生产、在线监测、共享制造等新业态、新模式、新场景。推进数字化是企业的自我革命。..

而另外一些企业则较为粗犷的，在质量和环境、健康、安全达到要求的基础上，只需要成本达到目标标准，企业并没有特别的标准和办法对负责选择供应商的部门进行必要的管控。因为服装供应链对交货期看的重，像服装业原本的较为粗犷式的订单分配方法需要继续深入，引入一些新的参数作为约束条件和杠杆，从而最大程度的保证交货稳定性，以及现在各国、各地区的政府及消费者对企业社会责任水平的关注和要求。数字化环境下，人与人之间的交流变得非常方便，从R&D、品牌商、原材料、生产、服务到销售，都可以围绕消费者去提供更好的服务。...

服装行业作为我国国民经济的传统支柱型产业和重要民生产业，面对生命周期短、需求不可预测、消费行为复杂多变、贸易伙伴多、跨境贸易困难、经济形势停滞等难点，如何突破重围，实现柔性生产，以更高效率、更快速度响应客户的需求？在服装行业中，随着电商直播、互联网经济的崛起，潮流热点更迭的速度可以分秒计量，曾经的品牌服饰规模化生产模式面临巨大挑战，过时的货品积压可能会成为品牌的致命一击。行业趋势变化之下，“小单快反”模式悄然兴起。该模式基于快速反应的供应链，以小批量首单先上架，再追加返单的模式，将一件衣服从设计到上架的时间

​当前服装企业数字化转型正驱动生产方式、商业模式和企业组织方式发生深刻变革，疫情催生了新业态、新模式快速发展，加速了企业的数字化步伐。服装企业积极推进数字化转型，制造端通过智能改造、单件流水、柔性化生产等升级供应链体系，设计端通过创新潮流的产品设计驱动消费者需求增长，消费端则通过建立消费者数据平台，打通线上线下销售数据，精准定位目标人群。通过向消费者提供同区域生产的产品来增加供应链的灵活度，正变得无比重要。从国家十四五规划，到国资委数字化转型的推动通知，数字化转型显然是趋势，对于企业打造核心竞争力，转型发展

​新的消费模式的出现对实体经济有着巨大的影响，现如今消费模式的多样化让消费者有了更多的选择，特别是受疫情影响，现在很多线下门店也被迫转化为线上+线下结合的运营模式，更有甚者直接转变成电商模式，但是线上模式不可能完全取代实体门店，特别像量身定制和私人订制这部份企业，是无法通过网络完成成批的服装制定，很少有单位会选择网络采购…服装行业没有大家想象的那么光鲜亮丽，也没有那么的轻松，背后更多的是艰辛和琐碎的日常，需要每天不断对接厂家、看款补货、排版、写文案、处理售后等等一系列的工作，除此之外，还有员工管理、活动策划

服装最大的特点是码数多及生产多，服装行业的最大痛点是断码及库存积压。一旦产量和市场销售出现断层，辛辛苦苦赚来的钱都变成库存产品在仓库，这是服装企业最普遍的现象。男装行业：相对款式变化较慢的服装品类，似乎落伍淘汰的风险相对要小些。但事实是，聪明的消费者买衬衫通常都会选择在转季的时候，因为那时候必然有很多品牌会为清货而进行打折，而那些大牌巨头，也在特卖场处理前几年的产品，想必他们面临的库存压力也很大。女装行业：作为服装的主流，女装的日子更难过，女装款式、面料更新很快，女性消费者谁也不愿意自己落伍。女装企业卖不出

近年来中国企业“走出去”的典型，作为跨境快时尚企业走出国门的自信。与此同时，国内竞争越来越激烈，很多人选择走出去。在传统制衣供应链中，季节性批量集中采购才能最大程度降低成本。但“小单快返”又刷新认知——要赶上快时尚潮流，一次性大批量采购已经是上一个时代的事了。背靠中国强大的供应链体系，服装企业运用制造和销售垂直一体化的手法，自己策划、生产商品，并自己运营门店、销售的一体化经营模式。在这一模式下，服装企业可以一边预测消费者需求变化一边策划商品，并把之前有众多企业参与的供应链(从原料采购到把商品送到顾客手上的全

​服装业是创造美好时尚生活的基础性消费品产业和民生产业，也是体现技术进步、社会文化发展和时代变迁的创新型产业，在提高人民生活质量、发展国家经济、促进社会文化进步等方面发挥着重要作用。作为全球规模最大、种类最齐全、国际市场份额占比最高的服装大国，中国服装产业的产量超过全球产量的一半，出口接近全球总出口量的三分之一。随着国际经贸合作格局变化，各国间纺织贸易、投资领域竞合关系更趋复杂，疫情也使全球产业分工逻辑发生改变，强化关键领域供应链自主与稳定成为越来越多国家的优先选择。改革开放以来，我国服装产业围绕“科技、时

服装行业很看重​市场潮流，快时尚更甚。为了赶上潮流，很多品牌的设计师和时尚买手，会紧盯各大时装周、时尚品牌产品的流行元素等，然后迅速“模仿”上架，这就要求一件衣服，从设计、生产到销售必须在最短的时间内完成。企业的良好运营离不开优质的合作供应商，那么，如何高效管理供应商是企业难点之一。一、传统管理下，供应商的选择是难点之一服装企业供应商数量多、类型杂。在传统管理模式下，企业评价体系一直以线下手动评估的形式进行，不仅导致运作成本高、效率低，还难以反映供应商真正的整体情况。随着市场竞争愈发激烈，服装企业对供应商质

在整个制造型企业中，生产车间是处于非常重要的位置。数字化车间与智能化工厂都是高科技的产物，那么数字工厂、智慧工厂和智能制造三者区别是什么?一、数字化工厂：信息的集成数字化工厂是利用数字化技术，集成产品设计、制造工艺、生产管理、企业管理、销售和供应链等专业人员的知识、智慧和经验,进行产品设计、生产、管理、销售、服务的现代化工厂模式;是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。二、智慧工厂：人机有效交互智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息

经济的发展让越来越多的企业追求更高效的工作模式，因此ERP系统逐渐成为了企业不可或缺的重要战略性资源，凭借其集信息技术与先进管理思想于一身的优势，在众多企业中占据一席之地。传统ERP对企业，尤其是制造业可以说没什么好处。首先，传统ERP可以说是假ERP，打着资源计划的名头，却只涉及企业内部一小部分资源。销售资源不管、采购资源不管、工艺资源不管、人力资源也不管，严重缺项的ERP还能算清财务成本吗？于是乎很多企业为了传统ERP的那张财务报表好看，都需要额外配置少则几个，多则几十几百号成本核算统计人员，围绕着传统

中国经济正处于从高速增长向高质量发展迈进的关键阶段，中国企业正在向世界一流企业进发。前三次工业革命都是技术的更新迭代、不断进步的过程，现在正在进行的第四次工业革命，是以“数字化、网络化、智能化”为代表的新一代信息技术促进产业变革的时代，加快数字化转型成为推动经济高质量发展的重要途经。16世纪工业革命初期，欧洲消耗大量资源进行工业生产。由于本土资源匮乏，掌握发达航海技术的欧洲国家，开启了广泛的跨洋活动。当时众多西方消费者喜爱的舶来品，如香料、纺织品、烟草、咖啡、蔗糖等，都是从其他地区进行资源获取的。这种贸易形

随着互联网、物联网、人工智能等新一代信息化技术的应用，信息化和数字化成为了时代的新方向，数字化的到来给人们提供了极大便利，降低了成本提高了效率。很多企业已经放弃了传统的经营管理模式，开始采用数字化管理。如何让制造企业推行精益数字化管理快速落地？精益生产起源于日本的丰田公司，初期中期可以很好地减少生产中的浪费情况，提高产品质量问题，提高标准化生产，降低生产成本。目的就是消除企业管理中的各种浪费，用精益化管理方法确保产品质量和提高效率，保证车间生产水平标准化。近年来，越来越多的服装企业开始实施精益生产（MES生