ShuZi_11的博客

从刚开始的不懂，到不屑、观望，再到实验、重视，特别是整个疫情之后开始加速推进，并且利用数字技术开始实现一些创新；总结下来，政策的变化、技术的变化、用户的变化，生态的变化以及价值的变化，这些是现在中国数字化的特点。那么，这对于传统行业的企业来讲，提出了一个挑战，就是企业需要跟上整体经济发展的步伐，即企业需要加快自身在数字化转型方面的进程，这对于云计算技术的需求量也会逐渐增高。生产方面：疫情下，我国服装行业生产短暂受到影响，但随着疫情防控形势逐渐趋于平稳，企业产销逐步恢复，行业景气度有望逐步回升。

对于制造型企业而言，应该同步变更自身的制造关系，容纳更深远、更有活力的生产力，通过云计算、区块链等先进技术提升数据公开透明程度，提高全员可信程度，发挥智慧人口红利，能够为制造业迎来新一轮的发展空间。在工业时代，制造业中的中小微企业具有高风险，在数字时代，想要降低他们的风险就需要使用数字化手段进行模式创新，打造数字化生产力，用上云、上链的方式为其提供金融服务，能够为我国的制造企业带来巨大的发展优势和益处；当前，新冠疫情的影响仍然巨大，疫情下各机构普遍认为，全球经济接下来或将陷入长期持续的低增长。

在5G技术加持下，智能工厂成为了智能制造业转型的基础，智能工厂能够以较低的成本实现更高的产能，实现自动化、信息化和智能化的工业制造发展趋势(SOFASTSOFT . COM)，增强短期制造利润，并提高企业的长期竞争力，受到制造业青睐。进入21世纪后，我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流，这也造成了服装行业面临巨大的成本、效率等压力，因此提升企业竞争力，许多制造商开始挑选企业战略转型的线路。追溯体系：物料/质量/人员/设备/参数；设备维修、保养、点巡检、对接；

在“新基建”政策的引领下，人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术呈现出集成化、协同突破与融合发展态势，为城市治理、民生改善、产业创新发展提供了丰富的技术手段，大大提升了在城市这个复杂系统内，解决生产、生活、生态等多方面问题的能力。在数字经济时代，推动数据要素、数字技术、数字平台互动发展，探索制造业数智化转型的新模式、新业态、新动能和新路径，实现制造业数智化转型与国际竞争力提升之间的协同互动，是提升我国制造业国际竞争力的重要路径。一旦组织变复杂之后，复杂度不是加减的关系，是指数级的增长。

随着服装行业竞争不断加剧，服装行业面临着很多的挑战，如今，服装行业又是如何提高生产的效率呢？服装精益生产是企业一种生产管理的思想，是指运用多种现代管理方法和手段，以客户需求为依据，以充分发挥人的作用为根本，有效配置和合理使用资源，最大限度地提高产出，进而为企业谋求经济效益的经营管理理念。服装生产管理是企业一项涉及面广的管理技术，其内容包括服装生产技术、管理技术、质量管理、服装生产过程组织与管理、物料管理、产品制造和成本管理等。它们之间互相影响，又互相制约。服装企业精益化生产，要求管理人员深入研究作业方法、工

对于一个制造企业来说，要转型于智能制造工厂，必须要将新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，这就意味着，智能制造工厂是要建立在所有车间数字化基础上的，其次是所有业务必须智能化，例如智能设计、智能生产、智能管理、智能服务等业务，才有可能做到具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能制造工厂。在我国，服装行业的规模和企业数量都非常庞大，整体发展不均衡，企业的管理水平、生产水平及技术水平相差巨大，在数字化革命的背景下，智能化生产是所有企业追求的目标，也是各企业在面对今时今刻的改革大潮。

在生产过程中，借助实时精确的信息，引导、发起、响应报告生产活动，作出快速的响应以应对变化，减少无附加价值的生产活动，提高操作及流程的效率。可以说，前三次工业革命使得人类发展进入了空前繁荣的时代，而与此同时，也造成了巨大的能源、资源消耗，付出了巨大的环境代价、生态成本，并且急剧地扩大了人与自然之间的矛盾。近年来，被制造业企业广泛运用于车间执行层的MES系统，凭借其计划、工艺、设备、物料、质量、安东、看板采集、统计等管理内容，实现对车间生产过程中的数据进行实时收集，并分析处理。

移动互联网的普及，给人们的消费方式和消费习惯带来颠覆性的变革，不断丰富的线上内容带来更多方便快捷的信息，消费者拥有了复杂多变的浏览路径，也拥有了新的决策链路。市场需求的改变迫使服装企业不得不进行一系列变革，制造端通过智能改造、单件流水、柔性化生产等升级供应链体系，设计端通过创新的潮流产品设计来驱动消费者的需求和增长，零售端则通过建立商品趋势洞察能力，精准定位行业和品类的趋势赛道。“从面料的研发，到款式的设计，到营销再到生产的数字化，而数字样衣，是串起整个产业数字化转型的关键节点。...

数字经济”具有快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济性、可持续性和直接性，在将来的发展趋势中将会表现得越来越突出，速度、跨企业合作、价值链重构和供应链管理等都是可能方向。可以帮助传统工厂进行信息化改造，通过低成本批量可复制的智能生产方案，采集、处理、传输、分析、反馈产能端数据，达到与行业云订单数据及供应链数据的匹配等。伴随数字化的澎湃浪潮，工业互联网、智能制造深度融入纺织服装业各个领域，催生协同研发设计、自动化生产、在线监测、共享制造等新业态、新模式、新场景。推进数字化是企业的自我革命。..

而另外一些企业则较为粗犷的，在质量和环境、健康、安全达到要求的基础上，只需要成本达到目标标准，企业并没有特别的标准和办法对负责选择供应商的部门进行必要的管控。因为服装供应链对交货期看的重，像服装业原本的较为粗犷式的订单分配方法需要继续深入，引入一些新的参数作为约束条件和杠杆，从而最大程度的保证交货稳定性，以及现在各国、各地区的政府及消费者对企业社会责任水平的关注和要求。数字化环境下，人与人之间的交流变得非常方便，从R&D、品牌商、原材料、生产、服务到销售，都可以围绕消费者去提供更好的服务。...

服装最大的特点是码数多及生产多，服装行业的最大痛点是断码及库存积压。一旦产量和市场销售出现断层，辛辛苦苦赚来的钱都变成库存产品在仓库，这是服装企业最普遍的现象。男装行业：相对款式变化较慢的服装品类，似乎落伍淘汰的风险相对要小些。但事实是，聪明的消费者买衬衫通常都会选择在转季的时候，因为那时候必然有很多品牌会为清货而进行打折，而那些大牌巨头，也在特卖场处理前几年的产品，想必他们面临的库存压力也很大。女装行业：作为服装的主流，女装的日子更难过，女装款式、面料更新很快，女性消费者谁也不愿意自己落伍。女装企业卖不出

“这是一个最好的时代，这是一个最差的时代。”好是因为充满了机会，可以创造财富奇迹。差是互联网和需求巨变叠加出现，一切尚不确定。今天很困难，明天会更困难，‘转型’在给传统服装企业提供一个新渠道选择的同时，也对其企业转型渠道提出了更高的要求。我国是服装服饰生产和出口的大国，服装行业作为国内最重要的民生产业之一，行业自身经过多年的发展，竞争优势十分明显，但在数字化技术蓬勃发展的今天，服装行业如何与数字技术深度融合，提高自身行业创新能力，提升服装产业国际竞争力，也是行业面临的一个重大发展问题。服装产业属于劳动力密集

在整个制造型企业中，生产车间是处于非常重要的位置。数字化车间与智能化工厂都是高科技的产物，那么数字工厂、智慧工厂和智能制造三者区别是什么?一、数字化工厂：信息的集成数字化工厂是利用数字化技术，集成产品设计、制造工艺、生产管理、企业管理、销售和供应链等专业人员的知识、智慧和经验,进行产品设计、生产、管理、销售、服务的现代化工厂模式;是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。二、智慧工厂：人机有效交互智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息

经济的发展让越来越多的企业追求更高效的工作模式，因此ERP系统逐渐成为了企业不可或缺的重要战略性资源，凭借其集信息技术与先进管理思想于一身的优势，在众多企业中占据一席之地。传统ERP对企业，尤其是制造业可以说没什么好处。首先，传统ERP可以说是假ERP，打着资源计划的名头，却只涉及企业内部一小部分资源。销售资源不管、采购资源不管、工艺资源不管、人力资源也不管，严重缺项的ERP还能算清财务成本吗？于是乎很多企业为了传统ERP的那张财务报表好看，都需要额外配置少则几个，多则几十几百号成本核算统计人员，围绕着传统

中国经济正处于从高速增长向高质量发展迈进的关键阶段，中国企业正在向世界一流企业进发。前三次工业革命都是技术的更新迭代、不断进步的过程，现在正在进行的第四次工业革命，是以“数字化、网络化、智能化”为代表的新一代信息技术促进产业变革的时代，加快数字化转型成为推动经济高质量发展的重要途经。16世纪工业革命初期，欧洲消耗大量资源进行工业生产。由于本土资源匮乏，掌握发达航海技术的欧洲国家，开启了广泛的跨洋活动。当时众多西方消费者喜爱的舶来品，如香料、纺织品、烟草、咖啡、蔗糖等，都是从其他地区进行资源获取的。这种贸易形

随着互联网、物联网、人工智能等新一代信息化技术的应用，信息化和数字化成为了时代的新方向，数字化的到来给人们提供了极大便利，降低了成本提高了效率。很多企业已经放弃了传统的经营管理模式，开始采用数字化管理。如何让制造企业推行精益数字化管理快速落地？精益生产起源于日本的丰田公司，初期中期可以很好地减少生产中的浪费情况，提高产品质量问题，提高标准化生产，降低生产成本。目的就是消除企业管理中的各种浪费，用精益化管理方法确保产品质量和提高效率，保证车间生产水平标准化。近年来，越来越多的服装企业开始实施精益生产（MES生

一台计算机正在将运营数据采集到数据仓库，不断学习、反复优化后，生成销售跟踪表、KPI计分平衡表、财务数据等各种表单和报告。一旁的工厂负责人将这些数据，按照一定逻辑从不同维度分析工厂运营状况，并将这些信息一键传送给领导作为决策依据，或用于工厂内外部的沟通与协同。这是一个典型的服装厂“数据化”场景，但是离更智能的“数字化”甚远。中国纺织服装产业经过近40年发展，从小到大，从弱到强，目前少数大企业已经开始彻头彻尾地数字化转型。数字化转型不只是业务过程的数字化。不管是业务数据、工艺数据还是设备数据，孤立的数据没有太