ShuZi_11的博客

对于制造型企业而言，应该同步变更自身的制造关系，容纳更深远、更有活力的生产力，通过云计算、区块链等先进技术提升数据公开透明程度，提高全员可信程度，发挥智慧人口红利，能够为制造业迎来新一轮的发展空间。在工业时代，制造业中的中小微企业具有高风险，在数字时代，想要降低他们的风险就需要使用数字化手段进行模式创新，打造数字化生产力，用上云、上链的方式为其提供金融服务，能够为我国的制造企业带来巨大的发展优势和益处；当前，新冠疫情的影响仍然巨大，疫情下各机构普遍认为，全球经济接下来或将陷入长期持续的低增长。

在5G技术加持下，智能工厂成为了智能制造业转型的基础，智能工厂能够以较低的成本实现更高的产能，实现自动化、信息化和智能化的工业制造发展趋势(SOFASTSOFT . COM)，增强短期制造利润，并提高企业的长期竞争力，受到制造业青睐。进入21世纪后，我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流，这也造成了服装行业面临巨大的成本、效率等压力，因此提升企业竞争力，许多制造商开始挑选企业战略转型的线路。追溯体系：物料/质量/人员/设备/参数；设备维修、保养、点巡检、对接；

在“新基建”政策的引领下，人工智能、物联网、大数据、云计算、5G等技术呈现出集成化、协同突破与融合发展态势，为城市治理、民生改善、产业创新发展提供了丰富的技术手段，大大提升了在城市这个复杂系统内，解决生产、生活、生态等多方面问题的能力。在数字经济时代，推动数据要素、数字技术、数字平台互动发展，探索制造业数智化转型的新模式、新业态、新动能和新路径，实现制造业数智化转型与国际竞争力提升之间的协同互动，是提升我国制造业国际竞争力的重要路径。一旦组织变复杂之后，复杂度不是加减的关系，是指数级的增长。

对于一个制造企业来说，要转型于智能制造工厂，必须要将新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，这就意味着，智能制造工厂是要建立在所有车间数字化基础上的，其次是所有业务必须智能化，例如智能设计、智能生产、智能管理、智能服务等业务，才有可能做到具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能制造工厂。在我国，服装行业的规模和企业数量都非常庞大，整体发展不均衡，企业的管理水平、生产水平及技术水平相差巨大，在数字化革命的背景下，智能化生产是所有企业追求的目标，也是各企业在面对今时今刻的改革大潮。

在生产过程中，借助实时精确的信息，引导、发起、响应报告生产活动，作出快速的响应以应对变化，减少无附加价值的生产活动，提高操作及流程的效率。可以说，前三次工业革命使得人类发展进入了空前繁荣的时代，而与此同时，也造成了巨大的能源、资源消耗，付出了巨大的环境代价、生态成本，并且急剧地扩大了人与自然之间的矛盾。近年来，被制造业企业广泛运用于车间执行层的MES系统，凭借其计划、工艺、设备、物料、质量、安东、看板采集、统计等管理内容，实现对车间生产过程中的数据进行实时收集，并分析处理。

虽然大部分企业都上了ERP和现场自动化系统，并已经发展到了非常成熟的程度，但是由于ERP系统的服务对象是企业管理的上层，一般对车间层的管理流程不提供直接和详细的支持，而现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控，只是向管理人员提供现场检测和统计数据罢了，并非真正意义上的管理系统。同时，又能够提高生产回报率。为方便现场操作，方案设计遵循以“现场的事务现场处理原则”，支持在车间现场工位机更改工序，不需在电脑预设工序，所有的动作在现场完成，提高制造执行系统的现场互动性，减少到电脑操作；

通过MES生产制造执行系统，与各个生产设备设备、工序、工艺的连接，以及高新技术的引用，从而形成了可视化的管理界面。MES系统功能三：传统的制造业在工艺数据的录入，还是停留在手动录入纸质文档的方式，不仅容易丢失，也对工艺信息保密性不利，当出现生产异常时，更改工艺困难，造成生产问题。MES系统通过对在制品的追踪、对产量的监控、对生产过程的原料和零件监控、对设备的精度和运行情况监控、对生产关键过程监控、对生产相关文件的监控等，实现生产进度的可视化，从而便于及时发现生产过程中的问题，即时预警和调整。...

MES源自制造工厂经理们的底层管理需求，采用全新的理念设计，基于B/S结构可实现轻松部署，对基础数据依赖少，对企业初始管理水平要求低，系统操作简单、易行，支持用户行业化自定义，支持个性化的系统集成方案设计。​智能制造，顾名思义，是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。现代企业的目标是追求精益生产，也就是通过减少资源浪费，以最小投入实现最大产出的生产理念以及具有最优质量和最低成本的产品，对市场需求做出最迅速的响应的理念。

2、缝制传送数字化：依托MES系统，基于物联网RFID卡和吊挂系统，准确调取加工方案，将裁片精准送到每个站点，通过MES系统自动采集生产数据，智能分析产线平衡，并将瓶颈工序通过APP自动推送班组长，便于管理者快速疏通瓶颈工道，提高生产效率。智能化设计、裁剪、缝纫等技术，以云计算为基础，达成建模、设计、展示、制作于一体运行目标，同时联合采用先进的高速成像系统进行跟踪摄像、调格定位、自动裁剪等工作，在解决传统服装制作流程中对条格裁剪精度差等问题的同时，精简生产流程，缩短了服装制告时间。

管理与生产单位有关的记录和表格，包括工艺数据、BOM、样式图、标准工艺流程、日常生产记录、工艺变更通知单和工时记录，并提供按计划编辑信息的功能。吊挂生产线充当搬运工，将每个环节相连，实现减人增效的目标，同时，把控效率，调整简化工序，以确保每个环节高效运转，并减少服装褶皱的可能性，缩短后整理的时间。智能制造的核心是制造更好的产品，解放生产效率。把消费者、品牌商、设计商、材料商、生产商、经销商进行无缝融合，从需求、生产、仓储、配送的全过程进行互联，实现服装全生命周期的智慧管理，形成了行业大发展的良好形势。...

​服装行业的行情是一年不如一年。1、产能严重过剩据有报道说即便现在服装企业一件衣服都不生产，在未来13—15年里边，光卖库存就够了，这是一个多么可怕的情况啊。2、大环境的经济增速放缓随着经济的发展，企业的人口红利、资源红利、管理红利等都已经消失了。老百姓的钱包都让子女教育、房贷、医疗给掏空了，自然就没有更多的余钱在服装上面的消费了。3、同质化严重这个问题是老生常谈了，在行情下行的情况下，这个问题更显突出。大家只要看哪个产品销售好点，就一窝蜂的都扎进去，哪怕不擅长也义无反顾，为了抢夺市

数字化车间是数字化、网络化技术在生产车间的综合应用，它将数控设备与工艺设计系统、生产组织系统和其他管理系统的信息进行集成，形成综合信息流自动化的集成制造系统。从整体上改善生产的组织与管理,提高制造系统的柔性,提高数字化设备的效率。早前“十四五规划"明确提出，巩固壮大实体经济根基，深入实施制造强国战略。《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》提出，到2025年，信息化和工业化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展，新一代信息技术向制造业各领域加速渗透。进一步加速制造业数字化转型的步伐。但热火朝天

精益是数字化的根基，是一种不断改善经营效率，是消除浪费的一种资源最大化利用，是发挥成本效率的途径，是企业不断提升竞争力，最终实现经营的利润率最大化。精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦，并提出了诸多的方法予以消除，这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。我们总把计算机、MES/ERP这些理解为数字化系统，但是，数字化的根基是“数字”——是基于“量化管理”的管理科学思想，因此，所谓的数字化运营的本质在运营，而非数字，数字只是实现的数字化运营的手段。之所以

企业的每一个部门都与顾客的需求有着密切的联系。从产品设计到生产及销售的整个过程都是现场，也就都有现场管理，这里我们所探讨的侧重点是现场管理的中心环节——生产部门的制造现场。实现产能超越需要先进的生产管理创新理念，高素质的职工队伍和强有力的团队战斗力。结合车间的生产特点，我们积极引进“精益生产”理念，整合车间软、硬环境，努力追求产能的最大化。一、 生产管理创新车间培训教育机制，提升团队学习力。“思想观念到位，业务技术到位，素质品格到位”的“三到位”思想是车间教育、培训的指导方针。工作中我们始终

从人类开始以团体的形式组织劳动时，为了生产更加规范化从而提高效率，管理就存在于各个地方。对于服装这种产业链较长，工序复杂的轻工业，如果要长期发展，对管理的要求就更为苛刻。在21世纪这样科技高速发展的时代，大数据渗透到人类活动的方方面面，运用现代数字化技术，对服装生产管理进行升级显得尤为重要。一、国外成衣化服装生产的特点设备先进，工艺成熟，加工技术向自动化、立体化方向发展；注重流行性和品牌服装的发展；形成并具有手工高档时装的概念；计算机设计系统应用于实际；服装生产管理科学化。二、我

目前服装企业对生产过程的管控还停留在对任务单与生产计划制订的粗放式管理阶段，还没有充分做到对每道工段、工序的细致化管理，使企业高层无法明确的掌握生产现场的具体生产状优，因此在经营决策方面缺少有力的数据支持。而其他协作部门也存在相同的问题：销售管理部门不能实时的掌握生产线生产情况，因此降低了对客户出货承诺时间的准确性；物料管理部门不能及时的了解生产现场状况，只能超额备料或者经常发生紧急采购行为，造成库存增加或停工待料的现象...造成这种现象的原因是缺少一套集成的生产管理系统来实现信息共享和提供决策支.

当前，我国服装行业正处在增长速度变化、产业结构调整、发展动力转换这一关键战略期，机遇与挑战并存。既要客观面对行业发展模式的动力转换，又要加快打造行业可持续发展的竟争优势。当前对服装行业而言，存在影响行业发展的三大因素：一是生产要素低成本优势逐步消退，传统政策效应不断减弱；二是国内消费变革、消贵升级诱发供需错配，市场环境发生巨大变化；三是国际市场持续低迷，新一轮技术变革对行业发展带来巨大冲击，产业竞争格局重塑，竞争不断如剧。背后更深层次的原因是：中国服装行业在经历多年快速发展后，原有的要素驱动、规模发展模

互联网＋制造业就要出世，下游消费者倒逼的C2B柔性生产将成为核心，而谁家的互联网+大脑越灵光，就越有机会胜出。互联网对商业环节的渗透和改造是逆向的，从与消费者最近的广告营销端开始，进入零售、渗透进分销环节，最终倒逼到生产制造环节，在此过程中生产方式、管理理念、生产设备、甚至原材料都将发生重大变化。关于互联网+制造业会发生什么样的变革？传统制造业企业如何拥抱互联网倒逼的变革？阿里研究基于制造业经典理论和产业边缘发生的变革端倪，总结分析，与业内人士共同探讨。制造业的互联网化是“生产-销售-消费”协同升级

企业数字化转型不是简单的新技术应用，是战略思维、组织架构、业务流程、商业模式等全方位的转变，既是战略转型，又是系统工程，且“千企千面”，需要探索符合企业自身特点的实施路径。1.战略数字化是企业数字化转型的思想引领企业领导层应当把数字化转型作为系统工程，在理念统一、目标设定、路径选择、要素投入等方面进行统筹规划、顶层设计和系统推进，建立一把手负责制的数字化转型实施团队，构建符合数字运行特点的组织机制和激励机制，从体制机制层面保障数字化转型变革创新的成功。主要包括：一、企业领导层主导推动数字化战略.

品质管理在企业生产经营活动中占有重要地位。其产品质量的好坏，直接影响生产效率和本钱。加强品质管理.不仅能带动其它管理工作，而且还能降隆低产品本钱，增加企业利润，增强企业的竞争能力和企业信誉。因此，品质管理是经济繁荣的重要根底，它已受到世界各国政府与企业的高度重视。从总体来看，我国服装工业的开展目前仍处于成长阶段，服装产品总体质量还不算高，在产品档次、技术装备、经营管理上与先进的工业国家相比，仍有较大的差距。这些差距主要表现在以下几个方面。（1）服装工业技术装备整体水平偏低。世界先进国家的制衣设备已普

随着信息技术的飞速发展，人员知识和技术的迅速提高，导致了商业环境的变化和产品生产和生产的管理策略。这些变化主要体现在以下两个方面：一是生产过程控制，生产过程的顺利运行是关键信息系统的应用，以确保在动态实时环境下可以高效可靠地移动车间的生产；第二是信息系统在产品生产过程中的应用，其任务是优化整个生产单元的制造过程，并为操作员和调度管理人员提供所有资源的计划执行，跟踪和当前状态信息。MES作为生产形态变革的产物，其起源大多源自工厂的内部需求。传统的MES（Traditional MES，T-MES）就...

数字化作为一种技术手段，在推动企业生产力发展的同时，也在悄悄地改变着企业的生态位。多年来，我们中国很多服装企业大而不强，依靠赚取廉价的加工费而生存，显然，这些企业处在行业较低的生态位。数字化转型后，服装企业不再靠低端的生产加工而生存，通过互联网平台，企业实现了瘦身，从最低的生态位到达了最高的生态位，人数和规模都少了，而盈利能力却增强了。数字化战略，要求企业的最高经营者摒弃工业时代的零和博弈的竞争思维，取而代之的是互利共赢的生态思维。在过去的三十年，服装行业都在抢订单，毕竟那时的利润空间是有限的，如果

全球新一轮科技革命和产业革命加速演变，世界经济数字化转型是大势所趋。我国作为全球第一大制造国，推动制造业数字化转型，是传统制造业转型升级的战略选择，也是加快新技术动能持续转换的必由之路。数字经济如何赋能传统制造业转型升级？近年来，我国新一代信息技术蓬勃发展，产业数字化转型发展迅速，无论是芯片的设计水平、核心工业软件的创新能力、工业APP的创新程度、以及包括云计算部分等关键指标，还有主流的大数据平台等，都取得明显的突破和进展，推动传统制造业转型升级，走向智能制造数字产业化。“在传统制造业转型的过...

什么叫决策革命？用抽象的语言来描述就是在比特的汪洋中重构原子的运行轨道。就是通过在Cyber空间重建物理世界，对采集的信息进行处理、加工、优化，将优化的结果反馈到物理世界，再去优化物理世界。信息物理系统建设就是在比特的世界中构建物质世界的运行框架和体系，是以数据自动流动实现资源优化配置。这种决策将更加的高效、更低的成本、更加的精准和更加的科学。决策革命简而言之就是基于数据+算法的决策。“数据+算法=服务”实现分四个环节：一是描述，在虚拟世界描述物理世界发生了什么；二是洞察，为什么会发生，事物产生的...

数字化转型，本质是两场革命：工具革命和决策革命。人们去一个地方可以选择步行、可以开车、可以乘飞机，这叫工具，工具决定了能走得多快；但是，离目的地是不是越来越近，还取决于你的决策是否正确。数字化转型本质上就是解决两个基本问题：正确地做事和做正确的事。我们可以从这两个维度上观察和理解企业的数字化转型。从工具革命的维度看，自动化的工具提高了体力劳动者和脑力劳动者的效率，传统的机器人、机床、专业设备等传统工具正升级为3D打印、数控机床、自动吊装设备、自动分检系统等智能工具，传统能量转换工具正在向智能工...

所谓生产管理就是对企业生产活动的管理。具体地说，生产管理是根据企业的经营目标和经营计划，从产品品种、质量、数量、成本、交货期等要求出发，采取有效的方法和手段对企业的人力、材料、资金、设备等资源进行计划、组织、协调和控制，通过对职工的教育、鼓励，各项规章制度的贯彻执行，以期更好地完成预定的生产任务，生产出消费者需要的产品等一系列活动的总称。目前，我国的服装企业较多，服装行业中的竞争非常激烈，因此有很多服装企业生产比较困难，或者是生产出来的服装没有人购买，有的服装企业已经如履薄冰甚至已经倒闭。造成这种问题的

服装行业是我国的传统产业,也可以说是分布最广泛的行业之一，我国的服装生产有着悠久的历史和良好的传承。随着社会的发展和科技的进步，服装行业也不断发生新的变化如何应对新兴工业化国家的挑战，保持服装行业的生机和活力是服装工业企业经营管理的重点和关键。如今，科技创新深刻改变着人们的生活方式，而排在“衣食住行”首位的“衣”，其发展也必须适应甚至引领科技发展带来的变化。未来，服装产业发展蓝图将深刻受科技创新的影响，全面走向数字化的道路。服装作为传统制造行业的代表，一直沿着传统的生产模式轨道发展，密集型劳动力、高

随着移动互联网、物联网以及大数据技术的成熟，制造业发展从最初的手工制造累积进化，到模块数字化。传统的生产方式已无法满足需求，智能制造必然成为新时期企业以信息数据为基础的管理需求。无论是制造业的参与者、现有的制造理念还是生产模式，都将带动传统制造业的颠覆与重构，加速“两化”——智能化、信息化的深度融合。在这个概念里面实际核心强调了两点，其一是数字化技术的应用，其二是业务或商业模式重塑。其中业务重塑是根本目标，而数字化技术只是工具和手段，在这点上不能本末倒置。利用数字化技术（例如云计算、大数据、人工智能

“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上，将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间，进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是：通过射频识别(RFID)红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。【摘录：数加服装家纺MES生产制造执行系统】在互联网基础上，为实现生产过程中物流与信息流的同步，从服装企业采购、生产、销售及库存等环节来满足现场数据的采集，提高服装企业管理水平，满足其

生产制造执行系统（MES）改善了成本、用工、效率、质量以及能耗管理等多方面的运营水平，对生产管理信息化提出具体的实现方案,可以更好解决生产问题,避免计划赶不上变化,导致产量不能达到预期标准,能够实现车间的现场调度、生产过程控制、设备状态监控,并对生产过程中的一些非常规信息进行管控,提高车间生产的效率。提高了生产管理效率,降低了备件库存和运行成本,实现精益化管理,并建立起企业的自动化机器人生产知识库,可以为企业的相关决策提供科学依据。对采购计划与原材料出入库的精益化管理采购人员不能实时、快速掌握库存

如今，大部分企业面临的最大的问题是：生产部件加工进度、每日加工数量、每批生产的良品率等都无法生成相应报表，导致企业在材料成本核算、工人工资计算、产品质量追溯、生产工艺等方面无法做到精细化与提升。分析得出，企业需要将产品生产过程数据化，通过信息化手段进行数据统计与分析，生成各种统计报表，便于企业主对各工序和各个部件的材料利用率、产品合格率、工人工作效率等进行分析,从而改善企业管理,提升生产工艺与品质量，加强企业的市场竞争。MES系统数据管理：通过数据终端采集来管理所需要的数据，其中包括工人在设备上刷卡开工