22、TeamLog逻辑的计算复杂性分析

TeamLog逻辑的计算复杂性分析

1. 计算复杂性概述

在研究多智能体系统的逻辑时，计算复杂性是一个关键的考量因素。我们主要聚焦于两个重要的子系统：TeamLogind 和 TeamLog。不过，相关的结果和方法具有通用性，可应用于许多结合了相互关联的智能体态度的多模态逻辑的复杂性分析。

1.1 常见复杂性类

首先，让我们简要回顾一些常见的复杂性类：
- P（多项式时间） ：可以使用确定性图灵机在输入长度的多项式时间内解决的决策问题。
- NP（非确定性多项式时间） ：可以使用非确定性图灵机在输入长度的多项式时间内解决的决策问题。直观上，可以先猜测一个多项式长度的正解证据，然后在多项式时间内验证该证据的正确性。如果一个问题既属于 NP 又为 NP - 难问题（即 NP 中的每个其他问题都可以在多项式时间内归约到它），则称该问题为 NP - 完全问题。多年来，“P 是否等于 NP”一直是复杂性理论中最著名的开放问题。
- co - NP ：对于这类决策问题，“否”答案可以使用非确定性图灵机在输入长度的多项式时间内解决（对应于其补集属于 NP 的集合）。直观上，先猜测一个多项式长度的负解证据，然后在多项式时间内验证该证据确实能证明“否”答案。
- PSPACE（多项式空间） ：可以使用确定性图灵机在输入长度的多项式空间内解决的决策问题。已知 PSPACE = co - PSPACE = NPSPACE = co - NPSPACE。
- EXPTIME（指数时间