21、计算机视觉领域的重要研究成果与应用

计算机视觉领域的重要研究成果与应用

1. 霍夫变换的推广研究

霍夫变换在模式识别领域有着重要的地位。Ballard在1981年的研究中，将霍夫变换进行推广，使其能够检测任意模式。这一研究成果发表在《Pattern Recognition》期刊上，文章编号为13(2):111–122。

1.1 霍夫变换的传统应用

传统的霍夫变换常用于检测特定的几何形状，如直线、圆等。它通过将图像空间中的点映射到参数空间，在参数空间中寻找峰值来确定几何形状的参数。

1.2 推广后的优势

推广后的霍夫变换能够处理更复杂的任意模式，这大大扩展了其应用范围。例如，在工业检测中，可以用于检测不规则形状的零件；在生物医学图像分析中，能够识别细胞的不规则轮廓等。

1.3 应用场景举例

应用场景	具体作用
工业检测	检测不规则零件的缺陷
生物医学	识别细胞的不规则轮廓
自动驾驶	检测道路上的各种标志和障碍物

1.4 推广过程的关键步骤

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    A[确定目标模式] --&g