8、物联网认证与信息隐藏技术综述

物联网认证与信息隐藏技术综述

在当今数字化时代，物联网（IoT）技术的发展日新月异，其应用范围涵盖了工业、医疗、生态、教育等众多领域。然而，随之而来的安全问题也日益凸显，如何确保物联网系统中的数据安全和用户身份认证的准确性成为了研究的热点。本文将介绍一种基于深度学习的心电图（ECG）认证系统以及物联网物理系统中的信息隐藏算法，旨在为物联网安全提供有效的解决方案。

1. 基于深度学习的ECG认证系统

• 系统概述 ：研究提出了一种基于深度迁移学习技术的ECG认证系统。该系统在不同条件的ECG信号生物识别认证中表现出色。为了评估该方法，使用了MWM - HIT和PTB两个ECG数据库，并将系统性能与其他ECG认证方法进行了比较。
• 性能评估
  • 分类器性能 ：使用SVM和KNN分类器对系统性能进行评估，具体结果如下表所示：
    | 分类器 | 准确率（%） | 精度（%） | 召回率（%） | F - 分数（%） |
    | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
    | SVM | 99.4 | 99.4 | 100 | 99.6 |
    | KNN | 99 | 99.3 | 95 | 97.1 |
  • 与其他方法对比 ：与之前基于深度学习的ECG认证系统相比，该系统在PTB数据库上取得了最高的认证准确率，具体对比如下表：
    | 作者 | 年份 | 方法 | 性能 |
    | ---- | ----