3、用于测量脉搏率和心电图信号的物联网设备

用于测量脉搏率和心电图信号的物联网设备

1. 引言

随着科技的不断进步，工作正逐步实现数字化。然而，医疗领域的健康专家和医生仍在使用手动记录数据的传统方法，这容易导致诸多错误。为解决这一问题，可采用数字化方式存储患者的脉搏和心电图（ECG）等重要参数读数，避免在电子病历（EMR）系统及相关应用中手动输入数据时出现错误。

当接收到患者 ID 后，脉搏读数将被发布到 Node.JS 应用程序，Node.JS 会将读数与患者 ID 一同存储到 MongoDB 数据库中。自动更新患者的脉搏或 ECG 测量值，可防止因手动输入这些读数而产生的错误，医生可通过 EMR 系统随时访问患者数据。

患者的脉搏和 ECG 等重要参数由连接到单板计算机（如 Raspberry Pi）的传感器进行测量。选择 Raspberry Pi 是因为它具备收集传感器数据所需的资源和强大的 CPU，可在独立板上运行多个应用程序。

物联网（IoT）在医疗健康领域至关重要。借助 IoT 技术，人们无需频繁前往医院就诊，医生可在全球任何地方跟踪患者的健康记录并提供康复建议，甚至还能实现由医生远程指导的 IoT 机械臂手术。接下来，我们将介绍如何存储和随时访问个人的脉搏和 ECG 数据。

2. 相关设备及原理

2.1 脉搏传感器

脉搏传感器结构简单，一侧为 LED，另一侧为用于噪声消除和脉冲放大的电路。LED 可放置在指尖或耳垂的静脉上检测脉搏。

常见的心率监测器（HRM）可实时显示或记录脉搏率，常用于患者运动时的心率测量，也可用于测量 ECG。HRM 由发射器和接收器组成，发射器检测心跳，接收器显示当前心跳。患者佩