4、物联网医疗系统：脉搏与心电图监测及AI应用

物联网医疗系统：脉搏与心电图监测及AI应用

1. 脉搏率和心电图信号测量设备

脉搏传感器和心电图（ECG）用于检查人的心跳情况。通过跳线将ECG连接到通道2，脉搏传感器连接到通道1，使用的ADC是16位的，体积超小且功耗低。

1.1 Raspberry Pi 4

Raspberry Pi是一款单板计算机，最初由英国的相关组织开发，用于在课堂上推广所需软件的知识。Raspberry Pi 4 Model B于2019年6月发布，具有以下特点：
| 特性 | 详情 |
| ---- | ---- |
| 处理器 | 1.5 GHz 64位四核ARM Cortex - A72处理器 |
| 无线网络 | 板载802.11ac Wi - Fi、蓝牙5 |
| 以太网 | 全千兆以太网（吞吐量无限制） |
| USB端口 | 两个USB 2.0端口，两个USB 3.0端口 |
| 显示支持 | 双屏支持，采用两个微型（HDMI Type D）端口，最高可达4K分辨率 |

使用伪命令检查Raspberry Pi和ADC之间的连接，以了解两个设备的接口情况。端口号48用于显示结果，端口表示为08*40。端口启动后完成接口连接，模拟数据将被发送到私有云。

1.2 软件平台

本项目使用的软件是Linux，通过Python代码运行传感器。检查脉搏时，需编写代码指定所有所需参数。为获取脉搏传感器的模拟输出，通过I2C通信连接ADC模块，找到脉搏的上下峰值，计算峰值之间的差值并转换为每分钟心跳数（BPM），将原始输出和BPM发送到串行端口，供后续处理。

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