12、基于电子健康传感器的心电图信号监测与噪声过滤方法

基于电子健康传感器的心电图信号监测与噪声过滤方法

1. 引言

近年来，医疗领域与信息通信技术（ICT）深度融合，催生了医疗信息学。医疗信息学旨在处理和存储患者的健康信息，例如电子病历的建立，并且人们正在努力使这些信息标准化，以确保所有相关人员在保证数据完整性、保密性和遵循医疗伦理的前提下都能获取这些信息。

目前，患者健康状态的监测大多是在特定场所（如医生办公室、诊所、医院、手术室等）偶尔进行的。对于一些需要频繁甚至持续监测健康状态的疾病，患者必须留在能够提供这种监测的地方。

随着微电子和电信技术的进步，现在可以为患者植入既节能又能无线通信的复杂数字设备。这些设备可以连接到传感器平台，用于采集医疗数据、使用板载微控制器进行计算，并最终将数据存储在存储器中。传感器平台通常资源有限，无法进行复杂的数据处理或远距离传输数据。因此，为了满足对资源需求较高的医疗应用，在应用场景允许的情况下，将传感器与智能手机或平板电脑等更高效的移动设备结合使用是很常见的。这些设备拥有强大的处理器、大容量的内存以及对长期电信网络的访问权限。

2. 心电图信号

心血管疾病是美国的一个重大公共卫生问题。心脏作为循环系统的主要器官，容易受到各种疾病的影响。目前，医疗领域需要新的技术和方法来客观评估信息。电子技术和计算机技术在医疗领域的联合应用，使得更高效的医疗设备得以出现，其中之一就是心电图仪（ECG）。

心电图仪的作用是收集电位变化，将其放大并记录为心电图信号。该信号可以记录在毫米纸上，也可以在显示器（示波器或计算机）上查看，并存储在存储介质中。心电图信号的采集通过放置在患者体表的电极（2、3或10个电极）完成，电极的位置决定了导联的类型，将采集到的