【SCOI2018】—Numazu 的蜜柑(二次剩余)

在Numazu的蜜柑树下,Chika提出了一道关于顶点对和二次剩余的数学问题。通过Cipolla算法求解特定形式的二次方程在模p意义下的解,再利用DFS遍历树结构计数满足条件的顶点对,巧妙结合了数学理论与算法设计。

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题面

Numazu 是一座坐落在太平洋西岸的美丽海滨小镇,蜜柑是这里的特产, Chika 最喜欢蜜柑了!这天她来到一棵蜜柑树下,发现这棵树由 nnn 个结点组成(1 号结 点为根节点),每个结点都生长了一些蜜柑,结点 uuu 的蜜柑数量记为 aua_uau。她想问 聪明的你这样一个问题,有多少顶点对(u,v)(u,v)(u,v)满足:

①v是u的祖先;①v 是 u 的祖先;vu

②au2+A∗au∗av+B∗av2≡0(mod p)。②a_u^2 + A*a_u*a_v + B*a_v^2 ≡ 0 (mod\ p)。au2+Aauav+Bav20(mod p)

她答应送给你好多好多蜜柑作为回礼


考虑化方程

(au+A2av)2≡A−4B4av2   (mod p)(a_u+\frac A 2a_v)^2\equiv \frac{A-4B}{4}a_v^2\ \ \ (mod\ p)(au+2Aav)24A4Bav2   (mod p)

au≡+‾A−4B−A2av2   (mod p)a_u\equiv \frac{\underline +\sqrt{A-4B}-A}{2}a_v^2\ \ \ (mod\ p)au2+A4BAav2   (mod p)

现在就是要解A−4BA-4BA4Bmod pmod\ pmod p意义下的二次剩余
CipollaCipollaCipolla解一下

在树上跑一遍就完了

CipollaCipollaCipolla特判一下为000的情况

#include<bits/stdc++.h>
#include<tr1/unordered_map>
using namespace std;
#define gc getchar
#define int long long
inline int read(){
	char ch=gc();
	int res=0,f=1;
	while(!isdigit(ch))f^=ch=='-',ch=gc();
	while(isdigit(ch))res=(res+(res<<2)<<1)+(ch^48),ch=gc();
	return f?res:-res;
}
#define re register
#define pb push_back
#define cs const
#define pii pair<int,int>
#define fi first
#define se second
#define ll long long
int mod;
inline int add(int a,int b){return (a+=b)>=mod?a-mod:a;}
inline void Add(int &a,int b){(a+=b)>=mod?(a-=mod):0;}
inline int dec(int a,int b){return (a-=b)<0?a+mod:a;}
inline void Dec(int &a,int b){(a-=b)<0?(a+=mod):0;}
inline int mul(int a,int b){return (a*b-(ll)((long double)a/mod*b)*mod+mod)%mod;}
inline void Mul(int &a,int b){a=mul(a,b);}
inline int ksm(int a,int b,int res=1){
	for(;b;b>>=1,a=mul(a,a))(b&1)&&(res=mul(res,a));return res;
}
cs int N=100005;
int n,A,B,ans,k1,k2;
vector<int> e[N];
int a[N];
tr1::unordered_map<ll,int> buc;
namespace Cipolla{
	int w;
	struct plx{
		int x,y;
		plx(int _x=1,int _y=0):x(_x),y(_y){}
		friend inline plx operator *(cs plx &a,cs plx &b){
			return plx(add(mul(a.x,b.x),mul(mul(a.y,b.y),w)),add(mul(a.x,b.y),mul(a.y,b.x)));
		}
	};
	inline plx ksm(plx a,int b){
		plx res=plx();
		for(;b;b>>=1,a=a*a)if(b&1)res=res*a;
		return res;
	}
	inline int ksm(int a,int b,int res=1){
		for(;b;b>>=1,a=mul(a,a))(b&1)&&(res=mul(res,a));return res;
	}
	inline int solve(int a){
		if(a==0)return 0;
		if(ksm(a,(mod-1)/2)==mod-1)return -1;
		int b;
		while(1){
			b=rand();
			w=dec(mul(b,b),a);
			if(ksm(w,(mod-1)/2)==mod-1)break;
		}
		return ksm(plx(b,1),(mod+1)/2).x;
	}
}
void dfs1(int u){
	ans+=buc[a[u]];
	int f1=mul(a[u],k1),f2=mul(a[u],k2);
	if(f1==f2)buc[f1]++;
	else buc[f1]++,buc[f2]++;
	for(int &v:e[u])
		dfs1(v);
	if(f1==f2)buc[f1]--;
	else buc[f1]--,buc[f2]--;
}
int tot;
void dfs2(int u){
	if(a[u]==0)ans+=tot,tot++;
	for(int &v:e[u])dfs2(v);
	if(a[u]==0)tot--;
}
signed main(){
	srand(time(NULL));
	n=read(),mod=read(),A=read(),B=read();
	for(int i=1;i<=n;i++)a[i]=read();
	for(int i=2;i<=n;i++){
		int u=read();e[u].pb(i);
	}
	int k=Cipolla::solve(dec(mul(A,A),mul(4,B))),inv2=ksm(2,mod-2);
	if(k==-1)dfs2(1);
	else{
		k1=mul(dec(k,A),inv2),k2=mul(mod-add(k,A),inv2);
		dfs1(1);
	cout<<ans;
}
### 关于 SCOI2009 WINDY 数的解法 #### 定义与问题描述 WINDY数是指对于任意两个相邻位置上的数字,它们之间的差至少为\(2\)。给定正整数区间\([L, R]\),计算该范围内有多少个WINDY数。 #### 动态规划方法解析 为了高效解决这个问题,可以采用动态规划的方法来处理。定义状态`dp[i][j]`表示长度为`i`且最高位是`j`的WINDY数的数量[^3]。 - **初始化** 对于单个数字的情况(即只有一位),显然每一位都可以单独构成一个合法的WINDY数,因此有: ```cpp dp[1][d] = 1; // d ∈ {0, 1,...,9} ``` - **状态转移方程** 当考虑多位数时,如果当前位选择了某个特定数值,则下一位的选择会受到限制——它必须满足与前一位相差不小于2的要求。具体来说就是当上一高位为`pre`时,当前位置可选范围取决于`pre`的具体取值: - 如果`pre >= 2`, 则可以选择`{0... pre-2}` - 否则只能从剩余的有效集合中选取 这样就可以通过遍历所有可能的状态来进行状态间的转换并累加结果。 - **边界条件处理** 特殊情况下需要注意的是,在实际应用过程中还需要考虑到给出区间的上下限约束。可以通过逐位比较的方式判断是否越界,并据此调整有效状态空间大小。 ```cpp // 计算不超过num的最大windy数数量 int calc(int num){ int f[15], g[15]; memset(f, 0, sizeof(f)); string s = to_string(num); n = s.size(); for (char c : s) { a[++len] = c - '0'; } // 初始化f数组 for (int i=0;i<=9;++i)f[1][i]=1; // DP过程省略... return sum; } long long solve(long long L,long long R){ return calc(R)-calc(L-1); } ``` 此代码片段展示了如何利用预处理好的`dp`表快速查询指定范围内的WINDY数总量。其中`solve()`函数用于返回闭区间\[L,R\]内符合条件的总数;而辅助函数`calc()`负责根据传入参数构建相应的状态序列并最终得出答案。
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