Open3D 可视化(4)——批量动态可视化点云【2025最新版】

已于 2025-04-17 16:56:46 修改
阅读量3k 收藏 8
点赞数 3
分类专栏： python点云处理 文章标签： 可视化 数据可视化 python
于 2021-08-06 09:35:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36686437/article/details/119393041
版权
本文介绍了如何使用Open3D进行批量动态可视化点云数据，通过代码实现和结果展示，揭示了该过程的详细步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

目录

在这里插入图片描述

博客长期更新，本文最新更新时间为：2025年4月17日。
  比较简单直接上代码

代码实现

import os
import time
import open3d as o3d
import numpy as np


def batch_visual_point_cloud(pcd_path)
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Open3D点云批量动态可视化
QfcaLinux的博客
09-28 287
在这篇文章中，我们将探讨如何使用Open3D库来批量动态可视化点云数据。假设我们有一个存储点云数据的文件夹，并且每个文件都包含一个点云的数据。我们希望能够按顺序加载这些点云数据，并以动态的方式进行可视化。以上代码的思路是遍历点云文件列表，逐个加载点云数据并将其添加到Open3D的可视化窗口中。这段代码将为您提供一个批量动态可视化点云数据的基本框架。希望这篇文章对您有所帮助，让您能够使用Open3D库来批量动态可视化点云数据。请确保文件夹中的点云文件按顺序命名，以便正确加载和可视化。您可以根据实际情况修改。
Open3D 可视化——高效批量展示点云
.
08-13 438
Open3D 是一个开源的跨平台库，提供了许多功能强大的工具，包括点云数据处理和可视化。本文将介绍如何使用 Open3D 进行批量可视化点云，并提供相应的源代码。除了基本的可视化功能外，Open3D 还提供了许多其他功能，如点云的滤波、配准、重建等。上述代码中，我们使用 NumPy 读取每个点云文件，并将数据存储在 Open3D 的点云对象中。假设我们有一个包含多个点云的数据集，每个点云都保存在单独的文件中。执行上述代码后，将会弹出一个窗口展示我们的点云数据。可以使用鼠标和键盘控制视角，并查看点云的细节。
Open3D点云可视化：批量显示点云
.
03-31 317
上述代码将创建一个Visualizer对象并在循环中遍历点云列表。对于每个点云，我们将它添加到Visualizer中进行可视化，并设置点云大小和背景颜色。一旦所有点云都被可视化，我们将关闭窗口。在点云处理的过程中，我们通常需要对多个点云进行可视化，以便更好地观察分析结果。上述代码将读取指定文件夹下以“.ply”结尾的所有文件，并将它们存储在一个列表中。通过这种方式，我们可以在一次运行中可视化多个点云文件，从而更好地理解处理结果。Open3D点云可视化：批量显示点云。
多个点云可视化
naonao8986421的博客
04-30 350
一个结果图中显示多个点云文件 在一个效果图中显示三个点云 代码 #define BOOST_TYPEOF_EMULATION #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/registration/icp.h> #include <pcl/io/pcd_io.h> #include <pcl/point_types.
open3d 多个点云和坐标轴的可视化(坐标轴画在点云中心)
HelloJinYe的博客
11-26 1万+
1.实验目的 可视化两个点云,判断点云之间的相对距离,所以在点云的中心用坐标轴表示,比较直观 2.代码 import open3d as o3d import numpy as np npz_dir = "demo_data/" src_cloud_file = npz_dir + "init_149.pcd" tgt_cloud_file = npz_dir + "reg_305.pcd" FOR1 = o3d.geometry.TriangleMesh.create_coordinate_frame(
【2025最新版】python点云处理算法汇总(长期更新版)
热门推荐
点云侠的博客
01-29 41万+
python点云处理算法整理。博客长期更新，最近一次更新时间为：2025年6月2日。
CVPR2023 | 一种不需要点聚类的新颖点云实例分割算法
3D视觉工坊
11-13 799
作者：PCIPG-HAY | 来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf和代码链接添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群现有的 3D 实例分割方法以自下而上的设计为主——手动微调算法将点分组为簇，然后是细化网络。然而，由于依赖于聚类的质量，当（1）具有相同语义类的附近对象被打包在一起，或（2）具有松散连接区域的大型对象时，这些...
Transformer架构如何赋能AIGC？核心技术详解与未来展望
最新发布
AI天才研究院
05-03 847
随着生成式人工智能（AIGC）在内容创作、智能交互、科学研究等领域的应用爆发，Transformer架构作为支撑AIGC技术突破的核心底座，其设计原理与工程实践成为行业关注的焦点。本文旨在通过技术解构与案例分析，阐明Transformer如何通过序列建模能力的革新，解决传统循环神经网络（RNN）的长距离依赖缺陷，实现从自然语言生成到多模态内容创作的范式升级。基础理论：解析Transformer核心组件与AIGC技术关联技术纵深：数学模型推导、算法实现与工程优化应用实践。
用CNN实现全景图像语义分割！
Datawhale
09-16 1545
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：张强，Datawhale成员相信许多读者体验过b站上的全景视频，如果还没有，...
使用open3D可视化各种类型的点云数据
weixin_45783508的博客
02-16 954
【代码】使用open3D可视化各种类型的点云数据。
Open3d学习计划——高级篇 11（无阻塞可视化/动态可视化）
梦醒Blue的博客
01-24 7892
Open3d学习计划——高级篇 11（无阻塞可视化/动态可视化） 当需要快速可视化静态几何形状时，draw_geometries()是一个十分有用的函数。然而这个函数会锁定一个进程直到可视化的窗口被关闭。
点云目标检测：open3d多窗口联动可视化
zhaoguanhua的博客
04-16 4415
多个模型之间的对比除了指标之外，还需要可以直接直观的对比可视化结果，这次介绍一下如何使用open3d同时打开两个窗口分别加载两个模型的结果进行对比，同时实现两个窗口的联动，也就是当一个窗口拖动或者缩放时另外一个窗口也跟着做同样的变换。
点云可视化之旋转GIF动画
weixin_45710335的博客
03-23 1566
当我们拿到一个点云数据，想看看到底是啥样的东西，或者经过我们一系列操作（如点云重建）得到最后的点云模型，我们要向别人展示点云模型效果，我们可以考虑采用GIF旋转动画的形式。
使用Open3D进行自定义可视化
.
03-31 441
我们可以使用Open3D中的可视化函数来快速、简便地进行一些基本的可视化操作，但是如果我们想要进行更加复杂的可视化操作，就需要使用到自定义的可视化。这段代码与前面的代码类似，但是在创建点云数据对象之后，我们使用了一个列表推导式来生成每个点的颜色。我们想要实现的效果是：对于点云数据中的每个点，如果其z坐标大于0，则将其颜色设置为红色；除了颜色，我们还可以通过其他方式自定义可视化，例如更改点的大小、形状、透明度等。为了演示自定义可视化的效果，我们先创建一个虚拟的点云数据，并将其可视化。函数将点云数据可视化。
Python实现open3D的算法批量处理
qq_49243815的博客
11-07 323
Python实现open3D的算法批量处理
Open3D 可视化——自定义点云可视化
.
08-15 528
通过使用 Open3D 的功能，我们可以方便地加载、处理和可视化点云数据。同时，通过自定义渲染器和回调函数，我们可以实现更加灵活和个性化的点云可视化效果。在点云数据的处理和可视化过程中，Open3D 是一个非常强大且易于使用的工具库。我们可以从外部文件加载点云数据，也可以通过手动构建点集来创建点云对象。不过，这只是一个最基本的点云可视化，我们可以通过自定义渲染器来实现更复杂的可视效果。例如，我们可以自定义点云的颜色、大小、透明度等属性。通过修改回调函数中的代码，我们可以实现自定义点云的可视化效果。
open3d与c++编译与动态库dll与win10与vs2019
sdaujz的博客
07-11 1348
多数博客分享的open3d的c++编译教程都没有讲编译后带动态库dll的问题，只看到一两篇提到的，如open3d 0.13版本 vs2019编译_AI视觉网奇的博客-优快云博客_open3d pythonhttps://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/120352949?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=open3d%20c++%20%E7%BC%96%E8%AF%91%20%E5%8A%A8%
open3d生成4X4立方体散点点云
追梦人的博客
05-12 379
点云
open3d的例程2
duanshao的专栏
03-03 3662
KDTreeOpen3D使用FLANN来快速创建KDTrees。#src/Python/Tutorial/Basic/kdtree.py import sysimport numpy as npsys.path.append("../..")from py3d import * if __name__ =="__main__":     print("Testing kdtree in py3d....
评论 13
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

点云侠

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值